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实现单敏感属性多样性的微聚集算法
被引量:
3
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作者
王茜
张刚景
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期72-75,共4页
针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属性值不同的l个元组聚为一类,在满足l-多样性的前提下对该类进行扩展。实验结果表明,该算法能够有效地生...
针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属性值不同的l个元组聚为一类,在满足l-多样性的前提下对该类进行扩展。实验结果表明,该算法能够有效地生成满足敏感属性多样性的匿名表。
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关键词
隐私保护
微聚集
K-匿名
l-多样性
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职称材料
题名
实现单敏感属性多样性的微聚集算法
被引量:
3
1
作者
王茜
张刚景
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期72-75,共4页
基金
科技部国家科技支撑计划重点项目(No.2011BAH25B04)
文摘
针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属性值不同的l个元组聚为一类,在满足l-多样性的前提下对该类进行扩展。实验结果表明,该算法能够有效地生成满足敏感属性多样性的匿名表。
关键词
隐私保护
微聚集
K-匿名
l-多样性
Keywords
privacy protection
microaggregation
k-anonymization
l-diversity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实现单敏感属性多样性的微聚集算法
王茜
张刚景
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
3
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