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实现单敏感属性多样性的微聚集算法 被引量:3
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作者 王茜 张刚景 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期72-75,共4页
针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属性值不同的l个元组聚为一类,在满足l-多样性的前提下对该类进行扩展。实验结果表明,该算法能够有效地生... 针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属性值不同的l个元组聚为一类,在满足l-多样性的前提下对该类进行扩展。实验结果表明,该算法能够有效地生成满足敏感属性多样性的匿名表。 展开更多
关键词 隐私保护 微聚集 K-匿名 l-多样性
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