基于改进YOLOv8s的轻量级果园李子检测方法 被引量：1

1

作者 张冬妍 陈诺 +2 位作者 张淇 吴晨旭 张榄翔 《农业工程学报》 北大核心 2025年第1期154-160,共7页

为了解决果园李子受枝叶和果实遮蔽、环境变化等因素影响,难以准确检测的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量级果园李子检测模型。首先,采用自设计主干网络Faster-EMA缩减模型复杂度、提高检测精度。其次,引入焦点调制网络(foc... 为了解决果园李子受枝叶和果实遮蔽、环境变化等因素影响,难以准确检测的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量级果园李子检测模型。首先,采用自设计主干网络Faster-EMA缩减模型复杂度、提高检测精度。其次,引入焦点调制网络(focal modulation)替换原模型中的SPPF模块增强特征融合能力,丰富特征提取的语义信息;最后,引入参数共享策略并实现轻量级检测头LDetect,满足了低功耗嵌入式设备部署需求。试验结果表明,优化后模型的平均检测精度达到97.2%,与原模型相比,检测精度提高了7.4个百分点;模型计算量降低了44.8%;模型参数数量减小了25.8%;部署在边缘计算设备Jetson Nano 4GB上,检测帧率达到了48.3帧/s。该研究所提出的方法能有效的解决复杂背景下果园李子的智能化检测,有助于促进李子智能化采摘技术的发展。 展开更多

关键词 目标检测 YOLOv8 轻量化 李子 LDetect

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基于高光谱特征融合的榛子霉变检测方法研究 被引量：1

2

作者 张冬妍 毛思雨 +3 位作者 杨子健 陈诺 吴晨旭 马苗源 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第2期311-319,共9页

为实现对榛子霉变的快速无损检测,研究将光谱特征与纹理特征融合并结合机器学习算法建立榛子霉变检测模型。采集400~1000 nm的榛子样本高光谱图像,对样本的原始光谱使用标准正态变量变换法进行预处理,采用蜣螂优化算法、粒子群优化算法... 为实现对榛子霉变的快速无损检测,研究将光谱特征与纹理特征融合并结合机器学习算法建立榛子霉变检测模型。采集400~1000 nm的榛子样本高光谱图像,对样本的原始光谱使用标准正态变量变换法进行预处理,采用蜣螂优化算法、粒子群优化算法和连续投影算法3种特征波长选择方法对光谱进行特征选择;利用主成分分析法对高光谱图像进行降维,根据图像的贡献大小选择样本的最优主成分图像,结合灰度共生矩阵法提取样本4个角度上的5个纹理特征参数。分别基于样本光谱特征、纹理特征、光谱特征与纹理特征融合三类数据结合K最近邻算法构建榛子霉变检测模型。实验结果表明,基于蜣螂优化算法选择的特征光谱与纹理特征融合并结合K最近邻算法建立的模型效果最好,训练集和测试集准确率分别为99.20%和98.34%,实现了榛子霉变的快速无损检测。 展开更多

关键词 高光谱成像 榛子 霉变 无损检测 特征融合 蜣螂优化算法

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基于RT-DETR的林间松果检测方法 被引量：1

3

作者 吴晨旭 张冬妍 +2 位作者 张榄翔 陈诺 毛思雨 《林业科学》 北大核心 2025年第6期25-37,共13页

【目的】针对林间环境复杂、小目标松果纹理特征不明显,导致检测精度不足和检测实时性差的问题,提出一种基于Real-time detection transformer(RT-DETR)的林间松果检测方法,并针对RT-DETR模型进行优化,提升其检测性能。【方法】首先,为... 【目的】针对林间环境复杂、小目标松果纹理特征不明显,导致检测精度不足和检测实时性差的问题,提出一种基于Real-time detection transformer(RT-DETR)的林间松果检测方法,并针对RT-DETR模型进行优化,提升其检测性能。【方法】首先,为了提升检测精度,将原主干网络替换为Re-parameterized vision transformer(RepViT),以增强特征提取能力。其次,引入High-low frequency feature interactions(HiLo)高低频分离机制,提高细节纹理的捕捉能力。最后,将Re-parameterized cross stage partial bottleneck with 3 convolutions(RepC3)模块优化为Decoupled replicated bottleneck cross stage partial with 3 convolutions(DRBC3),通过融合大核卷积与扩张卷积,显著扩大其感受野。与此同时,RepViT和DRBC3均采用结构重参数设计,使得推理时模型结构得以简化,从而提升检测效率。【结果】经过优化的RT-DETR模型,针对中国黑龙江省佳木斯大来林场收集的松果图像数据集的测试结果表明,模型的各项指标均达到最佳平衡,其中AP50达到93.37%,精度和召回率分别为93.30%和92.65%。在AP50提升5%的同时,GFLOPs降低了51%,参数量减少了41%,实时帧率FPS从74.3显著提升至95.5,提升幅度达到28%。【结论】这一优化方法显著提高林间松果检测的精度、实时性和效率,为实际应用中的自动化松果采集任务提供了有效的解决方案。 展开更多

关键词 RT-DETR 松果检测 RepViT HiLo高低频分离机制 DRBC3

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短切碳纤维木质复合材料导电性能数值分析 被引量：9

4

作者 张冬妍 郐洪杰 +1 位作者 孙丽萍 史广伟 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期109-111,共3页

采用施胶木材纤维作为主体材料,加入短切碳纤维制成具有导电性能的短切碳纤维木质复合材料(SCFRW),通过表面电阻率测量实验,得到SCFRW表面电阻率离散数据。数据分析结果显示,碳纤维的加入赋予了复合材料良好的导电特性,且表面电阻率与... 采用施胶木材纤维作为主体材料,加入短切碳纤维制成具有导电性能的短切碳纤维木质复合材料(SCFRW),通过表面电阻率测量实验,得到SCFRW表面电阻率离散数据。数据分析结果显示,碳纤维的加入赋予了复合材料良好的导电特性,且表面电阻率与温度呈现出负效应关系。为了更直观描述SCFRW样板表面电阻率在17～80℃连续的变化规律,采用最小二乘法构建线性及非线性导电性能模型。对模型拟合均方差的对比分析结果表明,非线性最小二乘数学模型拟合效果较好,能更有效地表达SCFRW导电性能的变化趋势,可为功能复合材料微观结构与宏观性能的有机结合提供可靠基础依据。 展开更多

关键词 SCFRW 表面电阻率 最小二乘 线性拟合 非线性拟合

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干燥过程中木材含水率神经网络预测模型(英文) 被引量：4

5

作者 张冬妍 刘一星 +1 位作者 曹军 孙丽萍 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期94-98,共5页

将人工神经网络应用于木材干燥控制研究中,建立可用于木材含水率预测的时延神经网络基准模型,并给出其网络辨识结构。通过3个树种的实际干燥数据对所建立的网络模型进行训练和验证,仿真结果表明预测模型是可行而有效的,具有较好的动态... 将人工神经网络应用于木材干燥控制研究中,建立可用于木材含水率预测的时延神经网络基准模型,并给出其网络辨识结构。通过3个树种的实际干燥数据对所建立的网络模型进行训练和验证,仿真结果表明预测模型是可行而有效的,具有较好的动态跟踪能力和预报特性,实现了木材干燥基准的数学模型化,对进一步优化木材干燥基准实施与控制具有重要的指导意义和应用价值。 展开更多

关键词 木材含水率 模型 辨识 时延神经网络 预测

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基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识 被引量：12

6

作者 张冬妍 胡昆仑 赵真非 《森林工程》 北大核心 2003年第6期10-12,共3页

木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递... 木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递归状态 -输出神经网络的结构和学习算法。并通过对辨识得到的模型的仿真结果 。 展开更多

关键词 动态递归神经网络 木材干燥 辨识 仿真 状态-输出模型

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改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换在榛子仁缺陷检测中的应用 被引量：3

7

作者 张冬妍 张瑞 +1 位作者 韩睿 曹军 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期80-83,95,共5页

以榛子仁为检测样本,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割;利用飞蛾扑火(MFO)算法改进其目标函数;利用函数对个体样本边缘提取,标记边缘拐点位置,计算拐点个数;对边缘图像进行霍夫(Hough)变换的椭圆曲线拟合,标记并输出饱满籽粒个数... 以榛子仁为检测样本,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割;利用飞蛾扑火(MFO)算法改进其目标函数;利用函数对个体样本边缘提取,标记边缘拐点位置,计算拐点个数;对边缘图像进行霍夫(Hough)变换的椭圆曲线拟合,标记并输出饱满籽粒个数;依据试验数据,分析应用改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换对榛子仁缺陷检测的效果。结果表明:改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换,可以准确有效地对饱满、干瘪、霉斑、虫蛀、腐烂的5种榛子仁中的缺陷籽粒进行识别检测,提高榛子仁加工过程中的分拣效率。 展开更多

关键词 榛子仁 缺陷检测 改进模糊C均值聚类算法 图像分割 霍夫变换

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基于二维熵和粒子群优化的红外检测与跟踪 被引量：6

8

作者 张冬妍 李佳佳 宋现铭 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第5期1296-1300,共5页

为缩短红外图像目标检测的时间并提高目标跟踪的准确度,采用二维熵确定目标检测的最佳阈值,用粒子群优化滤波法进行采样。运用信息二维熵于目标检测中,将目标和背景的二维熵和最大作为分割条件取得最佳阈值;为缩短二维熵带来的大运算量... 为缩短红外图像目标检测的时间并提高目标跟踪的准确度,采用二维熵确定目标检测的最佳阈值,用粒子群优化滤波法进行采样。运用信息二维熵于目标检测中,将目标和背景的二维熵和最大作为分割条件取得最佳阈值;为缩短二维熵带来的大运算量而造成的延时,通过粗搜索寻找熵值最大点,精准搜索该点的周围点,计算过程采取递推的方式,目标跟踪过程采取粒子群优化滤波方法,采用粒子群优化法优化采样,增加其样本的多样性,保证其质量,以及跟踪的精确性与鲁棒性。 展开更多

关键词 红外图像 目标检测 目标跟踪 二维熵 粒子群优化粒子滤波

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基于CapsNet神经网络的树叶图像分类模型 被引量：4

9

作者 张冬妍 韩睿 +1 位作者 张瑞 曹军 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期143-151,共9页

对树木研究的基础是对其进行分类处理.本文结合CapsNet神经网络模型,以提高树叶分类的准确率为目的,使用实验室拍摄的10种树叶图片建立树叶分类模型.考虑到模型效率和图像大小,在原有CapsNet上与传统卷积神经网络相结合,通过优化动态路... 对树木研究的基础是对其进行分类处理.本文结合CapsNet神经网络模型,以提高树叶分类的准确率为目的,使用实验室拍摄的10种树叶图片建立树叶分类模型.考虑到模型效率和图像大小,在原有CapsNet上与传统卷积神经网络相结合,通过优化动态路由算法对CapsNet进行改进,得到了E-CapsNet网络模型,同时与经典的神经网络模型AlexNet和Inception V3模型进行对比.经过50次epoch的训练,模型训练准确率最高达到99.15%,验证集的准确率为98.51%,测试集准确率为98.63%,对比原CapsNet网络,测试集准确率提高了2.51%.实验结果表明,改进后的E-CapsNet模型实现了更高的精度. 展开更多

关键词 胶囊网络 神经网络 图像分类 树叶识别 动态路由

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基于网格搜索优化的CFRW导电性能模型研究 被引量：2

10

作者 张冬妍 刘芳 +1 位作者 谢添 孙丽萍 《森林工程》 2013年第2期65-67,73,共4页

碳纤维增强木质复合材料(CFRW,carbon fiber reinforced wood)以其良好的电学性能在实际生产中得到广泛的应用。采用支持向量机建立CFRW导电性能模型,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行优化,在设定不同精度下分别获... 碳纤维增强木质复合材料(CFRW,carbon fiber reinforced wood)以其良好的电学性能在实际生产中得到广泛的应用。采用支持向量机建立CFRW导电性能模型,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行优化,在设定不同精度下分别获得模型的最优参数。 展开更多

关键词 碳纤维增强木质复合材料 支持向量机 导电性能 网格搜索参数优化 建模

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依据流形学习的局部线性嵌入对红松子品质近红外检测 被引量：2

11

作者 张冬妍 蒋大鹏 +2 位作者 周宝龙 曹军 赵思琦 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期45-48,共4页

根据红松子品质检测方面技术缺失的现状,提出了运用近红外技术建立松子光-化学模型的解决办法;在对比流形学习有效保留高维数据的低维特征的优势和近红外传统降维方法主成分分析对非线性结构不敏感问题后,提出了具有能够捕捉高维空间中... 根据红松子品质检测方面技术缺失的现状,提出了运用近红外技术建立松子光-化学模型的解决办法;在对比流形学习有效保留高维数据的低维特征的优势和近红外传统降维方法主成分分析对非线性结构不敏感问题后,提出了具有能够捕捉高维空间中低维流形功能的局部线性嵌入-高斯过程(LLE-GP)方法,用于解决传统线性主成分分析(PCA)方法可能损失有用信息的缺陷;使用变量标准化(SNV)与Savitzky-Golay平滑方法进行预处理后,使用局部线性嵌入-高斯过程方法对数据进行分类建模。运用近红外光谱仪采集的松子数据,对这一算法进行验证,结果表明:局部线性嵌入-高斯过程分类模型,可以良好的使用在品质检测分类建模中。 展开更多

关键词 高斯过程 局部线性嵌入 近红外 红松子

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基于BP神经网络的SCFRW均匀化研究 被引量：1

12

作者 张冬妍 郐洪杰 +1 位作者 孙丽萍 史广伟 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第22期136-139,共4页

采用BP神经网络描述了短切碳纤维木质复合材料(Short carbon fiber reinforced wood,SCFRW)显微图像中碳纤维分布情况与SCFRW宏观性能之间的非线性映射关系,建立以单个小条形区域的最小宽度、平均面积比、平均长宽比、条形区域的总面积... 采用BP神经网络描述了短切碳纤维木质复合材料(Short carbon fiber reinforced wood,SCFRW)显微图像中碳纤维分布情况与SCFRW宏观性能之间的非线性映射关系,建立以单个小条形区域的最小宽度、平均面积比、平均长宽比、条形区域的总面积比作为输入量,以样板的表面电阻率、弹性模量、静曲强度作为输出量的四输入/三输出SCFRW均匀化模型。仿真结果显示,所建模型可以准确、有效地根据微观结构特征预测宏观性能,从而实现SCFRW的微观结构和宏观性能的有效结合,为制板工艺设计及优化提供了有力的科学依据。 展开更多

关键词 SCFRW 均匀化 神经网络建模

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基于KPCA和PSO-SVM的木材干燥过程在线优化建模研究 被引量：1

13

作者 张冬妍 张春妍 尹文芳 《安徽农业科学》 CAS 2014年第7期1993-1996,共4页

针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测。仿真研究表明,对数据预处理后,降维训练样本建立的木材... 针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测。仿真研究表明,对数据预处理后,降维训练样本建立的木材干燥模型能够获得很好的预测精度,计算量小,速度快。在线模型能够实时反映系统当前状态,在线优化模型结构并预测系统下一步输出,实现了木材含水率特性变化的动态预测。模型输出误差小、泛化能力强,能够满足实际干燥过程在线预测控制的需要,具有良好的实际应用价值和工业前景。 展开更多

关键词 木材干燥 核主成分分析 粒子群优化支持向量机 在线建模

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基于有限元建模的木质复合板宏微观力学性能分析

14

作者 张冬妍 刘海明 聂茜 《安徽农业科学》 CAS 2014年第30期10711-10714,共4页

基于有限元理论,在Ansys环境下对碳纤维增强木质复合板建立微观单胞模型和宏观几何模型,并对二者进行力学性能的一阶模态仿真分析。结果表明,物理试验和仿真预测数据相吻合,验证了所建模型的有效性和可靠性,达到了依据复合材料的微观结... 基于有限元理论,在Ansys环境下对碳纤维增强木质复合板建立微观单胞模型和宏观几何模型,并对二者进行力学性能的一阶模态仿真分析。结果表明,物理试验和仿真预测数据相吻合,验证了所建模型的有效性和可靠性,达到了依据复合材料的微观结构对宏观性能进行预测的目的,从而实现了复合材料力学性能的宏微观关联。 展开更多

关键词 有限元建模 短切碳纤维增强木质复合板(SCFRW) 宏微观 模态分析 力学性能

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基于PVW-Voronoi图的工矿废弃地复垦利用潜力评价——以湖北省县域为例 被引量：8

15

作者 张冬妍 李江风 赵剑雄 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期79-87,共9页

研究目的:加强对湖北省工矿废弃地复垦成耕地进行利用的潜力及其空间分区格局的认识。研究方法:惩罚变权模型(PVW模型)、加权Voronoi图、层次分析法(AHP)。研究结果:(1)湖北省工矿废弃地共7.19×104 hm2,可分为4种类型;(2)PVW模型... 研究目的:加强对湖北省工矿废弃地复垦成耕地进行利用的潜力及其空间分区格局的认识。研究方法:惩罚变权模型(PVW模型)、加权Voronoi图、层次分析法(AHP)。研究结果:(1)湖北省工矿废弃地共7.19×104 hm2,可分为4种类型;(2)PVW模型有利于提高对评价起限制作用的因素的重视程度;(3)复垦利用潜力处于中度可复垦成耕地利用(Ⅰ3)到临界不可复垦成耕地利用(Ⅱ2)之间;(4)潜力大小从鄂中地区由高到低向周边下降,在空间上呈现明显地域特征。研究结论:湖北省工矿废弃地复垦利用潜力水平总体偏低,但鄂中偏东地区潜力相对较优,其中包括复垦(耕地)空间集中连片度在内的5个指标成为制约全省潜力大小的因素。PVW-Voronoi图能够综合多种因素实现动态调整,突破行政界限进行分区:潜力优势区、内敛区、劣势区及限制区,使结果更趋合理,具有针对性地指导中宏观尺度上复垦利用的战略制定。 展开更多

关键词 土地整治 土地复垦 复垦潜力评价 PVW-Voronoi图 工矿废弃地 湖北省

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中央制冷空调冷冻水系统模糊RBF控制研究 被引量：14

16

作者 孙丽萍 李元 +1 位作者 张冬妍 刘亚秋 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期110-116,共7页

针对中央空调冷冻水系统回水温度快速准确调节问题,提出基于模糊径向基函数(radial basis function,RBF)网络的变流量回水温度智能控制方法。首先,对冷冻水系统旁通阀门的水量开度、泵组转速等输入量,按照模糊控制理论,进行模糊化与反... 针对中央空调冷冻水系统回水温度快速准确调节问题,提出基于模糊径向基函数(radial basis function,RBF)网络的变流量回水温度智能控制方法。首先,对冷冻水系统旁通阀门的水量开度、泵组转速等输入量,按照模糊控制理论,进行模糊化与反模糊化处理,获得归一化的输入信息向量;然后,利用能够全局寻优的RBF网络进行温度预测,不断迭代预测产生理想的预测温度;最后,当期望温度与预测迭代的温度残差小于门限值时,停止迭代,输出并记录温度,完成冷冻水系统的非线性温度控制。仿真实验表明,相比于传统反向神经(back propagation,BP)网络控制,RBF控制方法迭代次数更少且精度更高,能够提高系统的整体性能。 展开更多

关键词 中央空调 冷冻水系统 径向基函数 模糊控制 反向传播神经网络

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基于LSSVM的木材干燥在线建模研究 被引量：12

17

作者 孙丽萍 范宇 +1 位作者 张冬妍 曹军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1991-1995,共5页

介绍了最小二乘支持向量机(LSSVM)回归原理,针对木材干燥系统的强耦合、强非线性等特点,提出以LSSVM方法建立木材干燥系统在线模型。模型以干燥实验获取的减速干燥阶段数据为样本,根据实际预测控制需要,建立木材干燥系统的在线预测模型... 介绍了最小二乘支持向量机(LSSVM)回归原理,针对木材干燥系统的强耦合、强非线性等特点,提出以LSSVM方法建立木材干燥系统在线模型。模型以干燥实验获取的减速干燥阶段数据为样本,根据实际预测控制需要,建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测。仿真结果表明,基于LSSVM的木材干燥在线模型能够实时反映系统当前状态,在线更新训练样本,滚动优化模型结构并预测系统下一步输出,模型结构简单,泛化能力强,预测精度高,能够满足实际干燥控制的需要。 展开更多

关键词 在线建模 最小二乘支持向量机 木材干燥

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基于数字图像处理技术实现木材横纹压缩过程中构造学形态特征的研究 被引量：8

18

作者 孙丽萍 宋文龙 +2 位作者 张冬妍 曹军 李净 《森林工程》 2000年第2期15-18,共4页

根据计算机视觉技术．结合横纹压缩木材构造形态特征．提出了适合于木材横纹压缩过程中构造形态特征的图像处理方法。对图像质量的完善较全面地进行了量化。充分表露出计算机视觉技术在实现木材横纹压缩过程中构造学形态特征动态变化分... 根据计算机视觉技术．结合横纹压缩木材构造形态特征．提出了适合于木材横纹压缩过程中构造形态特征的图像处理方法。对图像质量的完善较全面地进行了量化。充分表露出计算机视觉技术在实现木材横纹压缩过程中构造学形态特征动态变化分析中的优越性．实现了木材细胞边缘轮廓的跟踪．形态特征的提取．为木材科学的再发展奠定了理论基础。 展开更多

关键词 木材横纹压缩 构造学形态特征 计算机视觉技术

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基于SVM的木材干燥过程含水率软测量研究 被引量：8

19

作者 范宇 张冬妍 +1 位作者 孙丽萍 徐宇 《森林工程》 2008年第4期27-29,共3页

介绍木材干燥过程含水率主要测量方法,以及支持向量机回归原理。针对干燥过程木材含水率测量存在的问题,提出采用基于支持向量机的软测量方法测量干燥过程的木材含水率。通过对柞木试材干燥数据的仿真实验,结果表明支持向量机软测量模... 介绍木材干燥过程含水率主要测量方法,以及支持向量机回归原理。针对干燥过程木材含水率测量存在的问题,提出采用基于支持向量机的软测量方法测量干燥过程的木材含水率。通过对柞木试材干燥数据的仿真实验,结果表明支持向量机软测量模型具有良好的泛化性,能够准确预测干燥过程的木材含水率。 展开更多

关键词 木材干燥 支持向量机 建模 软测量

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模糊自适应PID控制在木材干燥窑中的应用 被引量：3

20

作者 孙丽萍 赵真非 +1 位作者 张冬妍 张佳薇 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期91-92,共2页

针对木材干燥过程难于建立数学模型的特点,提出了利用模糊自适应PID对木材干燥窑的温度湿度进行控制的方法设计控制器。研究结果表明,模糊自适应PID控制可提高木材干燥控制系统性能,其控制效果明显优于常规PID控制。

关键词 干燥窑 自适应 模糊PID控制

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