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基于改进蚁群算法的电力线路检修的多目标优化
被引量：
1
1
作者
高立群
于宏涛
+1 位作者
李扬
张军正
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期941-944,共4页
通过对辽宁省电力有限公司的线路检修问题的综合分析,考虑各种约束条件,提出了一种多目标优化数学模型.在优化的过程中采用了改进的蚁群算法,并结合了图论中的图着色问题.改进蚁群算法的核心是自适应动态调整路径上的信息素,信息素增量...
通过对辽宁省电力有限公司的线路检修问题的综合分析,考虑各种约束条件,提出了一种多目标优化数学模型.在优化的过程中采用了改进的蚁群算法,并结合了图论中的图着色问题.改进蚁群算法的核心是自适应动态调整路径上的信息素,信息素增量由小变大,增强局部搜索能力,再由大变小,增强全局搜索能力,循环变化,从而利于算法能够跳离局部最优解.改进蚁群算法的优点是在求得满意解的基础上,大大提高了算法的速度.仿真实验结果表明,新算法的优化质量优于基本的蚁群算法.
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关键词
蚁群算法
多目标优化
着色问题
自适应
电力线路检修计划
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职称材料
题名
基于改进蚁群算法的电力线路检修的多目标优化
被引量：
1
1
作者
高立群
于宏涛
李扬
张军正
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期941-944,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60274099)
文摘
通过对辽宁省电力有限公司的线路检修问题的综合分析,考虑各种约束条件,提出了一种多目标优化数学模型.在优化的过程中采用了改进的蚁群算法,并结合了图论中的图着色问题.改进蚁群算法的核心是自适应动态调整路径上的信息素,信息素增量由小变大,增强局部搜索能力,再由大变小,增强全局搜索能力,循环变化,从而利于算法能够跳离局部最优解.改进蚁群算法的优点是在求得满意解的基础上,大大提高了算法的速度.仿真实验结果表明,新算法的优化质量优于基本的蚁群算法.
关键词
蚁群算法
多目标优化
着色问题
自适应
电力线路检修计划
Keywords
ant colony algorithm
multi-objective optimization
coloring problem
self-adapting
electric power line overhaul plan
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进蚁群算法的电力线路检修的多目标优化
高立群
于宏涛
李扬
张军正
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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