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基于EEMD结合LCTDBO-BP的水泵机组故障诊断
1
作者
吕顺利
曾云
+3 位作者
李想
张兼博
汪洋
赵翔宽
《排灌机械工程学报》
北大核心
2025年第1期38-44,共7页
水泵机组振动信号的诊断对机组安全稳定运行至关重要.基于现有技术存在的诸多问题,提出一种基于EEMD分解融合多尺度排列熵和多策略优化算法结合的水泵机组故障诊断模型.利用EEMD对原始信号进行分解并进行重构,然后计算重构信号的多尺度...
水泵机组振动信号的诊断对机组安全稳定运行至关重要.基于现有技术存在的诸多问题,提出一种基于EEMD分解融合多尺度排列熵和多策略优化算法结合的水泵机组故障诊断模型.利用EEMD对原始信号进行分解并进行重构,然后计算重构信号的多尺度排列熵组作为特征集,最后建立DBO-BP故障诊断模型.针对DBO算法易陷入局部最优解和迭代速度慢等问题,采用莱维飞行、混沌映射和自适应t分布3种方法对蜣螂算法进行优化,最终得到LCTDBO-BP的新模型.为探究优化后模型的性能,引入多种维度的函数进行再次分析.结果表明,在单峰和多峰函数下,所提模型具有明显的优越性.同时利用转子故障平台数据模拟水泵机组典型故障并进行故障分类验证,仿真结果表明该模型的准确度达到了98%,与未优化模型对比提高了8%.该项研究为水泵机组故障诊断提供了新的手段.
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关键词
水泵机组
故障诊断
优化算法
特征提取
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职称材料
基于LabVIEW的大型立式水泵机组智能监测系统
2
作者
吕顺利
张兼博
+3 位作者
唐跨纪
曾云
汪洋
杜昭瑞
《排灌机械工程学报》
北大核心
2025年第4期387-394,共8页
针对大型立式水泵机组主监控界面功能不全、可视化程度低的问题,基于机组运行时的信号特征,研发了一款立式水泵机组智能监测系统.该系统采用LabVIEW作为软件部分开发平台,硬件部分选用IDAQ-801和IDAQ-817快速采集卡,并首次将声音振动信...
针对大型立式水泵机组主监控界面功能不全、可视化程度低的问题,基于机组运行时的信号特征,研发了一款立式水泵机组智能监测系统.该系统采用LabVIEW作为软件部分开发平台,硬件部分选用IDAQ-801和IDAQ-817快速采集卡,并首次将声音振动信号加入其中,形成具备轴系状态、声音状态和温度状态的多通道耦合监测系统.该系统具有多种高速数据记录功能,能够全方位实时监测和捕捉关键数据.这些功能包括异常状况记录、实时性能监测、趋势分析等,确保系统在运行过程中的每个细微变化都能被及时识别和保存,并支持多通道并行采集,能够同时监测多个设备或传感器的状态,形成全面的数据视图,使得后续的数据分析更加深入和全面,从而实现更加智能化的设备管理.通过实际机组运行检验,可以实现上述功能,最终实现对大型立式水泵机组智能监测系统的应用.
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关键词
立式水泵机组
LABVIEW
声音振动
多功能高速数据记录
监测系统
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职称材料
题名
基于EEMD结合LCTDBO-BP的水泵机组故障诊断
1
作者
吕顺利
曾云
李想
张兼博
汪洋
赵翔宽
机构
昆明理工大学冶金与能源工程学院
华能澜沧江水电股份有限公司漫湾水电厂
中国华能集团有限公司能源咨询中心
出处
《排灌机械工程学报》
北大核心
2025年第1期38-44,共7页
基金
云南省揭榜挂帅科技项目(202204BWO50001)
国家自然科学基金资助项目(52079059)。
文摘
水泵机组振动信号的诊断对机组安全稳定运行至关重要.基于现有技术存在的诸多问题,提出一种基于EEMD分解融合多尺度排列熵和多策略优化算法结合的水泵机组故障诊断模型.利用EEMD对原始信号进行分解并进行重构,然后计算重构信号的多尺度排列熵组作为特征集,最后建立DBO-BP故障诊断模型.针对DBO算法易陷入局部最优解和迭代速度慢等问题,采用莱维飞行、混沌映射和自适应t分布3种方法对蜣螂算法进行优化,最终得到LCTDBO-BP的新模型.为探究优化后模型的性能,引入多种维度的函数进行再次分析.结果表明,在单峰和多峰函数下,所提模型具有明显的优越性.同时利用转子故障平台数据模拟水泵机组典型故障并进行故障分类验证,仿真结果表明该模型的准确度达到了98%,与未优化模型对比提高了8%.该项研究为水泵机组故障诊断提供了新的手段.
关键词
水泵机组
故障诊断
优化算法
特征提取
Keywords
pump unit
fault diagnosis
optimization algorithm
feature extraction
分类号
TM312 [电气工程—电机]
S277.9 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
基于LabVIEW的大型立式水泵机组智能监测系统
2
作者
吕顺利
张兼博
唐跨纪
曾云
汪洋
杜昭瑞
机构
昆明理工大学冶金与能源工程学院
华能澜沧江水电股份有限公司漫湾水电厂
华能吉林发电有限公司长春热电厂
出处
《排灌机械工程学报》
北大核心
2025年第4期387-394,共8页
基金
云南省揭榜挂帅科技项目(202204BWO50001)
国家自然科学基金资助项目(52079059)。
文摘
针对大型立式水泵机组主监控界面功能不全、可视化程度低的问题,基于机组运行时的信号特征,研发了一款立式水泵机组智能监测系统.该系统采用LabVIEW作为软件部分开发平台,硬件部分选用IDAQ-801和IDAQ-817快速采集卡,并首次将声音振动信号加入其中,形成具备轴系状态、声音状态和温度状态的多通道耦合监测系统.该系统具有多种高速数据记录功能,能够全方位实时监测和捕捉关键数据.这些功能包括异常状况记录、实时性能监测、趋势分析等,确保系统在运行过程中的每个细微变化都能被及时识别和保存,并支持多通道并行采集,能够同时监测多个设备或传感器的状态,形成全面的数据视图,使得后续的数据分析更加深入和全面,从而实现更加智能化的设备管理.通过实际机组运行检验,可以实现上述功能,最终实现对大型立式水泵机组智能监测系统的应用.
关键词
立式水泵机组
LABVIEW
声音振动
多功能高速数据记录
监测系统
Keywords
vertical water pump unit
LabVIEW
sound and vibration
multifunctional high-speed data logging
monitoring system
分类号
TM312 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EEMD结合LCTDBO-BP的水泵机组故障诊断
吕顺利
曾云
李想
张兼博
汪洋
赵翔宽
《排灌机械工程学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于LabVIEW的大型立式水泵机组智能监测系统
吕顺利
张兼博
唐跨纪
曾云
汪洋
杜昭瑞
《排灌机械工程学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
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