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题名基于县域耕地资源管理信息系统的土壤综合肥力评价
被引量：7
- 1
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作者
张兴嘉
蔡立群
董博
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机构
甘肃省干旱生境作物学重点实验室
甘肃农业大学资源与环境学院
甘肃省农科院
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期138-141,共4页
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基金
甘肃省科技支撑计划(1104NKCA093)
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文摘
应用ArcGIS 9.3,MapGIS 6.7和县域耕地资源管理信息系统,综合运用层次分析法、模糊数学法,将临泽县土壤图、土地利用现状图、行政区划图叠加求交生成评价单元图,进一步采用层次分析法确定土壤肥力评价因子的权重,对评价指标建立相应的隶属函数,通过计算其隶属度,求得每个评价单元的土壤肥力综合指标值,并依据综合值确定了土壤肥力等级及其面积。结果表明:临泽县土壤综合肥力较高的区域占临泽县耕地总面积的46.51%;土壤综合肥力中等区域占18.54%;土壤综合肥力一般区域占14.17%;土壤综合肥力较差区域占20.68%。利用县域耕地资源管理信息系统与GIS可以快速科学地对土壤肥力进行科学评价,与传统的评价方法相比,可以节约大量的人力、财力和物力。
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关键词
土壤肥力
综合评价
3S技术
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Keywords
soil fertility
comprehensive evaluation
3S technology
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分类号
S158
[农业科学—土壤学]
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题名清水县耕层土壤主要养分空间分布与变异研究
被引量：30
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作者
王祎
蔡立群
张兴嘉
王娟
董博
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机构
甘肃农业大学资源与环境学院
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出处
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期121-128,共8页
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文摘
基于ArcGIS软件的应用模块和地统计学方法,根据2008年清水县测土配方施肥项目的采样数据和地力评价项目的图件资料,研究了清水县耕层土壤主要养分的空间变异特征以及在不同乡镇和土类中的平均含量,生成了主要土壤养分的空间分布图.结果表明:清水县土壤有机质含量变异属于中等变异;由西向东呈现增加趋势;草甸土和沼泽土有机质含量最高,黄绵土有机质含量最低;全氮含量变异属于强变异;有效磷含量变异属于中等变异,有效磷整体含量较低,暗色草甸土有效磷含量最高,棕壤中有效磷含量最低;速效钾含量变异属于弱等变异,研究区域内各乡镇土壤速效钾含量差异不大,棕壤中速效钾含量最高,沼泽土速效钾含量最低.
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关键词
耕地地力评价
ARCGIS
耕层土壤
空间分布
变异系数
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Keywords
evaluation of farmland productivity
ArcGIS
tilth soil nutrient
spatial distribution
variation coefficient
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分类号
S159
[农业科学—土壤学]
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题名基于GIS的秦安县耕地地力评价单元划分
被引量：12
- 3
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作者
蔡立群
张兴嘉
董博
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机构
甘肃省干旱生境作物学重点实验室
甘肃农业大学资源与环境学院
甘肃省农业科学院
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出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期224-230,共7页
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基金
甘肃省科技支撑计划(1104NKCA093)
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文摘
将数字化好的秦安县土壤图、土地利用现状图、行政区划图叠加求交生成耕地资源评价单元,并分别对评价单元数据层中实体面积小于7 000、15 000m2的小多边形进行合并及不合并多边形,从而对三种不同的小多边形合并方法产生的评价单元分别进行耕地地力评价结果比较。结果表明:以实体面积小于15 000 m2合并多边形得到的评价单元,由于评价单元面积较大,致使地貌类型作为评价因子的贡献率较小,从而影响评价结果,导致评价结果与实际情况存在较大差异;不合并多边形得到的评价单元,由于评价单元过小,定点测到的数据空间插值后不能具体到很小面积的区域上,从而影响评价结果。结论:地貌类型作为重要的参评因子及研究区域地域面积大小共同决定评价单元面积的大小。
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关键词
耕地地力评价
评价单元
3S技术
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Keywords
land evaluation
evaluation unit
3S Technology
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分类号
F301.5
[经济管理—产业经济]
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题名省域天然气发电成本模型及敏感性分析
被引量：4
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作者
王坤
吴莹
张兴嘉
郑梦莲
廖文碧
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机构
国网浙江电力有限公司经济技术研究院
浙江大学
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出处
《能源工程》
2023年第5期71-78,共8页
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文摘
本研究旨在为浙江省天然气发电领域提供一种准确有效的成本模型。首先,调研了浙江省天然气发电机组的发展现状及运行现状,并构建了天然气发电的成本模型和运行场景。其次,构建了五种常用机型的效率曲线,并对比分析了不同机型的成本构成差异。最后,针对不同型号的天然气发电机组,分析对比了天然气价格、年等效发电小时数和运维成本参数对度电成本的敏感性。获得的多影响因素的成本模型,为浙江省天然气发电的成本预测提供了一种较为准确的方法。
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关键词
天然气发电
成本模型
敏感性分析
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Keywords
natural gas power generation
cost model
sensitivity analysis
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分类号
TK011
[动力工程及工程热物理]
TM611.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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