为解决第三代音视频编码标准(audio video coding standard 3,AVS3)帧内预测的耗时问题,提出一种基于最小编码单元(coding unit,CU)代价的帧内预测并行算法。首先,将图像划分为最小CU。然后,利用原始像素作为参考,并行计算所有最小CU的...为解决第三代音视频编码标准(audio video coding standard 3,AVS3)帧内预测的耗时问题,提出一种基于最小编码单元(coding unit,CU)代价的帧内预测并行算法。首先,将图像划分为最小CU。然后,利用原始像素作为参考,并行计算所有最小CU的帧内模式代价。最后,用代价组合的方式快速计算出其他CU的帧内模式优先级,选择最优的15个模式进入粗略模式决策(rough mode decision,RMD)阶段。此外,为减少方法引入的误差,提出了3种优化策略。在预测前对原始像素进行预处理,使其更贴合重构像素;修改帧内预测的代价函数,以更准确地估计每种模式的优先级;大尺寸CU使用顶层的CU代价作为参考,减少CU组合累积的误差。实验结果表明,在码率仅下降0.35%的情况下,整体编码的计算时间减少了27%,有效地减少了帧内预测的耗时并保证了编码质量。展开更多
文摘为解决第三代音视频编码标准(audio video coding standard 3,AVS3)帧内预测的耗时问题,提出一种基于最小编码单元(coding unit,CU)代价的帧内预测并行算法。首先,将图像划分为最小CU。然后,利用原始像素作为参考,并行计算所有最小CU的帧内模式代价。最后,用代价组合的方式快速计算出其他CU的帧内模式优先级,选择最优的15个模式进入粗略模式决策(rough mode decision,RMD)阶段。此外,为减少方法引入的误差,提出了3种优化策略。在预测前对原始像素进行预处理,使其更贴合重构像素;修改帧内预测的代价函数,以更准确地估计每种模式的优先级;大尺寸CU使用顶层的CU代价作为参考,减少CU组合累积的误差。实验结果表明,在码率仅下降0.35%的情况下,整体编码的计算时间减少了27%,有效地减少了帧内预测的耗时并保证了编码质量。
