运用预设预测规则的遗传算法(GARP)和最大熵(Max Ent)两种生态位预测模型,以及受试者工作曲线(ROC)分析方法,预测石蒜属石蒜潜在适生区。结果表明,GARP和Max Ent模型ROC曲线下面的面积AUC(area under the ROC curve)均值分别为0.910和0....运用预设预测规则的遗传算法(GARP)和最大熵(Max Ent)两种生态位预测模型,以及受试者工作曲线(ROC)分析方法,预测石蒜属石蒜潜在适生区。结果表明,GARP和Max Ent模型ROC曲线下面的面积AUC(area under the ROC curve)均值分别为0.910和0.988,Max Ent模型的AUC值更大,预测结果更准确,运行速度更快,更适合用于石蒜的适生区预测。对环境变量进行刀切法表明,在所有环境变量中,最冷季度平均温度对于石蒜分布的影响(贡献)最大,其次是年均温、最冷月的最低温度和最暖季度降水量,而海拔、降水量变化方差对石蒜分布的影响比较小。预测结果显示,石蒜在世界范围内主要分布在亚洲东部以及亚洲中部一小部分,另外北美洲的东部,欧洲南部一小部分地区也适合其生长。在中国范围内主要分布在云南、贵州、福建、江苏、浙江、安徽、江西、重庆、湖北、湖南等省,以及山东、河南、陕西、甘肃等省南部;四川东部和广东、广西(除了南部沿海地区)均预测为适生区,海南、台湾、西藏部分地区也是适生区。展开更多
文摘运用预设预测规则的遗传算法(GARP)和最大熵(Max Ent)两种生态位预测模型,以及受试者工作曲线(ROC)分析方法,预测石蒜属石蒜潜在适生区。结果表明,GARP和Max Ent模型ROC曲线下面的面积AUC(area under the ROC curve)均值分别为0.910和0.988,Max Ent模型的AUC值更大,预测结果更准确,运行速度更快,更适合用于石蒜的适生区预测。对环境变量进行刀切法表明,在所有环境变量中,最冷季度平均温度对于石蒜分布的影响(贡献)最大,其次是年均温、最冷月的最低温度和最暖季度降水量,而海拔、降水量变化方差对石蒜分布的影响比较小。预测结果显示,石蒜在世界范围内主要分布在亚洲东部以及亚洲中部一小部分,另外北美洲的东部,欧洲南部一小部分地区也适合其生长。在中国范围内主要分布在云南、贵州、福建、江苏、浙江、安徽、江西、重庆、湖北、湖南等省,以及山东、河南、陕西、甘肃等省南部;四川东部和广东、广西(除了南部沿海地区)均预测为适生区,海南、台湾、西藏部分地区也是适生区。
