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超高效液相色谱-高分辨质谱法检验4种酰胺类合成大麻素同分异构体
被引量:
2
1
作者
汤睿阳
王继芬
+3 位作者
肖婷月
覃仕扬
接昭玮
张傲林
《色谱》
CSCD
北大核心
2024年第1期84-91,共8页
同分异构现象在合成大麻素中普遍存在,因其结构与性质上的差异并不显著,当同时存在时分离鉴定较为困难,为公安实践中合成大麻素的检验鉴定带来了一定的挑战。本研究利用超高效液相色谱-高分辨质谱技术(UHPLC-HRMS)建立了5F-EMB-PICA与5F...
同分异构现象在合成大麻素中普遍存在,因其结构与性质上的差异并不显著,当同时存在时分离鉴定较为困难,为公安实践中合成大麻素的检验鉴定带来了一定的挑战。本研究利用超高效液相色谱-高分辨质谱技术(UHPLC-HRMS)建立了5F-EMB-PICA与5F-MDMB-PICA、ADB-BINACA与AB-PINACA这2对酰胺类合成大麻素同分异构体的检验方法。选用Hypersil GOLD C18色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.9μm)进行UHPLC分离,以含0.1%甲酸的甲醇溶液和含10 mmol/L甲酸铵的0.1%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱。高分辨质谱采用一级质谱全扫描/数据依赖二级质谱扫描(Full MS/dd-MS^(2))进行检验。结果表明,采用上述仪器条件,能够实现4种合成大麻素同分异构体的分离分析,5F-EMB-PICA和5F-MDMB-PICA的分离度为2.06,ADB-BINACA和AB-PINACA的分离度为1.22,均达到了有效分离的目的。研究进一步开展了方法学指标考察,5F-EMB-PICA、5F-MDMB-PICA、ADB-BINACA和AB-PINACA这4种酰胺类合成大麻素同分异构体的线性关系均较好,相关系数(R^(2))均大于0.99。毛发中4种合成大麻素的基质效应范围为88.67%~111.76%,回收率为96.23%~105.11%,日内、日间精密度(RSD)均小于10%。使用本研究建立的检验方法鉴别案件检材,在毛发检材中检出了AB-PINACA,含量为0.73μg/g;在烟丝检材中检出了5F-MDMB-PICA,含量为11.3 mg/g。研究结果表明所建方法可应用于公安机关对实际案件检材的检验,可为合成大麻素同分异构体的检验鉴定提供方法参考与思路借鉴。
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关键词
超高效液相色谱-高分辨质谱
合成大麻素
同分异构体
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职称材料
潜水搅拌器安装角度对盐泥水洗搅拌效果的影响
被引量:
6
2
作者
朱桂华
彭南辉
+2 位作者
张傲林
巴赛
唐浩亭
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期16-22,59,共8页
针对传统搅拌桨型无法满足盐泥水洗搅拌的问题,提出了双潜水搅拌式水洗设备,借助Fluent17.0软件,采用MRF法、标准k-ε湍流模型,对该水洗设备中盐泥-水洗剂混合过程进行数值模拟,以流速场、混合时间、单位体积混合能、盐泥体积分数标准...
针对传统搅拌桨型无法满足盐泥水洗搅拌的问题,提出了双潜水搅拌式水洗设备,借助Fluent17.0软件,采用MRF法、标准k-ε湍流模型,对该水洗设备中盐泥-水洗剂混合过程进行数值模拟,以流速场、混合时间、单位体积混合能、盐泥体积分数标准差、湍动能以及湍动能耗散率为指标,研究了搅拌叶轮转速为480 r/min时,水洗设备内双潜水搅拌器以不同安装角度下的混合特性,并通过实验验证模拟仿真的有效性。研究结果表明:各安装角度下的搅拌流速场不具对称性,近潜水搅拌器的流体区域流动较为紊乱,安装角度α为20°时,整个流体域内低流速区占比小,远离搅拌器的下游处流速较高且分布均匀,两相混合时间和混合时间数最小,混合均匀度最佳,适用于快速式搅拌模式;α为40°时,湍动能耗散率最小,单位体积混合能最小,可达到最佳的节能效果,适用于持久式搅拌模式。实验结果表明数值模拟结论有效,可为盐泥的高效水洗处理提供一定的参考。
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关键词
双潜水搅拌式水洗设备
流速场
混合特性
安装角度
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职称材料
基于融合预处理的掺假咖啡太赫兹光谱识别
被引量:
1
3
作者
张傲林
李绅
+3 位作者
邹颖芳
王继芬
张震
孙一健
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第14期295-301,共7页
该研究通过太赫兹时域光谱采集70组含有西布曲明成分的咖啡在0~2.5 THz频段的光谱信息,建立随机森林、支持向量机、贝叶斯判别分析3种模式识别方法并进行比较研究。结果表明,未经过预处理的模型识别准确率较低。选择一阶导数、二阶导数...
该研究通过太赫兹时域光谱采集70组含有西布曲明成分的咖啡在0~2.5 THz频段的光谱信息,建立随机森林、支持向量机、贝叶斯判别分析3种模式识别方法并进行比较研究。结果表明,未经过预处理的模型识别准确率较低。选择一阶导数、二阶导数、不同类型的巴特沃斯滤波器和Pearson特征选择融合光谱方法进行光谱信号处理。基于一阶导数处理的贝叶斯判别分析模型准确率为98.6%,基于高通巴特沃斯滤波器的随机森林模型分类准确率为94.2%,基于特征提取的融合光谱支持向量机(support vector machine, SVM)模型分类准确率为100%。选择最优预处理的SVM模型进一步对同一品牌不同地区的掺假咖啡进行鉴别,准确率为100%。研究实现了“品牌-产地”的二级特征识别,可为公安机关打击涉及咖啡的食品安全犯罪提供参考。
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关键词
咖啡
西布曲明
太赫兹时域光谱
模式识别
光谱预处理
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职称材料
一种新颖的多实例学习算法与应用
4
作者
侯勇
陈章宝
张傲林
《蚌埠学院学报》
2021年第2期44-51,共8页
多实例学习(MIL)作为一种半监督学习形式,其中训练数据标签上只有不完整的知识。具体而言,标签被分配在这些包上,包中实例的标签未知。在MIL算法中,如果包中至少有一个实例为正,则包被标记为正;如果包中的所有实例均为负,则包标记为负。...
多实例学习(MIL)作为一种半监督学习形式,其中训练数据标签上只有不完整的知识。具体而言,标签被分配在这些包上,包中实例的标签未知。在MIL算法中,如果包中至少有一个实例为正,则包被标记为正;如果包中的所有实例均为负,则包标记为负。MIL算法的目标是通过学习一个分类函数,预测测试数据中包或实例的标签。同时,MIL的性质使其可应用于多种应用,从药品活动预测到文本或多媒体信息检索。对多样化密度算法的缺陷进行了改进,提出了一种新颖的多实例学习算法。最后,在图像分类/检索问题数据集-Corel数据库上,将提出的算法与其他算法,进行了性能对比评估。
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关键词
图像检索
多实例学习算法
多样化密度
核密度
Corel图像库
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职称材料
题名
超高效液相色谱-高分辨质谱法检验4种酰胺类合成大麻素同分异构体
被引量:
2
1
作者
汤睿阳
王继芬
肖婷月
覃仕扬
接昭玮
张傲林
机构
中国人民公安大学侦查学院
北京市公安司法鉴定中心
出处
《色谱》
CSCD
北大核心
2024年第1期84-91,共8页
基金
中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。
文摘
同分异构现象在合成大麻素中普遍存在,因其结构与性质上的差异并不显著,当同时存在时分离鉴定较为困难,为公安实践中合成大麻素的检验鉴定带来了一定的挑战。本研究利用超高效液相色谱-高分辨质谱技术(UHPLC-HRMS)建立了5F-EMB-PICA与5F-MDMB-PICA、ADB-BINACA与AB-PINACA这2对酰胺类合成大麻素同分异构体的检验方法。选用Hypersil GOLD C18色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.9μm)进行UHPLC分离,以含0.1%甲酸的甲醇溶液和含10 mmol/L甲酸铵的0.1%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱。高分辨质谱采用一级质谱全扫描/数据依赖二级质谱扫描(Full MS/dd-MS^(2))进行检验。结果表明,采用上述仪器条件,能够实现4种合成大麻素同分异构体的分离分析,5F-EMB-PICA和5F-MDMB-PICA的分离度为2.06,ADB-BINACA和AB-PINACA的分离度为1.22,均达到了有效分离的目的。研究进一步开展了方法学指标考察,5F-EMB-PICA、5F-MDMB-PICA、ADB-BINACA和AB-PINACA这4种酰胺类合成大麻素同分异构体的线性关系均较好,相关系数(R^(2))均大于0.99。毛发中4种合成大麻素的基质效应范围为88.67%~111.76%,回收率为96.23%~105.11%,日内、日间精密度(RSD)均小于10%。使用本研究建立的检验方法鉴别案件检材,在毛发检材中检出了AB-PINACA,含量为0.73μg/g;在烟丝检材中检出了5F-MDMB-PICA,含量为11.3 mg/g。研究结果表明所建方法可应用于公安机关对实际案件检材的检验,可为合成大麻素同分异构体的检验鉴定提供方法参考与思路借鉴。
关键词
超高效液相色谱-高分辨质谱
合成大麻素
同分异构体
Keywords
ultra-high performance liquid chromatography-high resolution mass spectroscopy(UHPLC-HRMS)
synthetic cannabinoids(SCs)
isomers
分类号
O658 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
潜水搅拌器安装角度对盐泥水洗搅拌效果的影响
被引量:
6
2
作者
朱桂华
彭南辉
张傲林
巴赛
唐浩亭
机构
中南大学机电工程学院
中南大学高性能复杂制造国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期16-22,59,共8页
基金
湖南省科技计划重点资助项目(2014SK2020)
文摘
针对传统搅拌桨型无法满足盐泥水洗搅拌的问题,提出了双潜水搅拌式水洗设备,借助Fluent17.0软件,采用MRF法、标准k-ε湍流模型,对该水洗设备中盐泥-水洗剂混合过程进行数值模拟,以流速场、混合时间、单位体积混合能、盐泥体积分数标准差、湍动能以及湍动能耗散率为指标,研究了搅拌叶轮转速为480 r/min时,水洗设备内双潜水搅拌器以不同安装角度下的混合特性,并通过实验验证模拟仿真的有效性。研究结果表明:各安装角度下的搅拌流速场不具对称性,近潜水搅拌器的流体区域流动较为紊乱,安装角度α为20°时,整个流体域内低流速区占比小,远离搅拌器的下游处流速较高且分布均匀,两相混合时间和混合时间数最小,混合均匀度最佳,适用于快速式搅拌模式;α为40°时,湍动能耗散率最小,单位体积混合能最小,可达到最佳的节能效果,适用于持久式搅拌模式。实验结果表明数值模拟结论有效,可为盐泥的高效水洗处理提供一定的参考。
关键词
双潜水搅拌式水洗设备
流速场
混合特性
安装角度
Keywords
double submersible mixing washing equipment
flow field analysis
mixing characteristics
installation angle
分类号
X705 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于融合预处理的掺假咖啡太赫兹光谱识别
被引量:
1
3
作者
张傲林
李绅
邹颖芳
王继芬
张震
孙一健
机构
中国人民公安大学侦查学院
武汉体育学院运动训练学院
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第14期295-301,共7页
文摘
该研究通过太赫兹时域光谱采集70组含有西布曲明成分的咖啡在0~2.5 THz频段的光谱信息,建立随机森林、支持向量机、贝叶斯判别分析3种模式识别方法并进行比较研究。结果表明,未经过预处理的模型识别准确率较低。选择一阶导数、二阶导数、不同类型的巴特沃斯滤波器和Pearson特征选择融合光谱方法进行光谱信号处理。基于一阶导数处理的贝叶斯判别分析模型准确率为98.6%,基于高通巴特沃斯滤波器的随机森林模型分类准确率为94.2%,基于特征提取的融合光谱支持向量机(support vector machine, SVM)模型分类准确率为100%。选择最优预处理的SVM模型进一步对同一品牌不同地区的掺假咖啡进行鉴别,准确率为100%。研究实现了“品牌-产地”的二级特征识别,可为公安机关打击涉及咖啡的食品安全犯罪提供参考。
关键词
咖啡
西布曲明
太赫兹时域光谱
模式识别
光谱预处理
Keywords
coffee
sibutramine
THz time-domain spectroscopy
pattern recognition
spectra pretreatment
分类号
TS273 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
一种新颖的多实例学习算法与应用
4
作者
侯勇
陈章宝
张傲林
机构
蚌埠学院计算机工程学院
蚌埠学院电子与电气工程学院
蚌埠学院经济与管理学院
出处
《蚌埠学院学报》
2021年第2期44-51,共8页
基金
安徽省优秀人才培养项目(gxyq2018107)
蚌埠学院高层次人才科研启动经费项目(BBXY2018KYQD07)。
文摘
多实例学习(MIL)作为一种半监督学习形式,其中训练数据标签上只有不完整的知识。具体而言,标签被分配在这些包上,包中实例的标签未知。在MIL算法中,如果包中至少有一个实例为正,则包被标记为正;如果包中的所有实例均为负,则包标记为负。MIL算法的目标是通过学习一个分类函数,预测测试数据中包或实例的标签。同时,MIL的性质使其可应用于多种应用,从药品活动预测到文本或多媒体信息检索。对多样化密度算法的缺陷进行了改进,提出了一种新颖的多实例学习算法。最后,在图像分类/检索问题数据集-Corel数据库上,将提出的算法与其他算法,进行了性能对比评估。
关键词
图像检索
多实例学习算法
多样化密度
核密度
Corel图像库
Keywords
image retrieval
multi-instance learning algorithm
diversity density
kernel density
Corel image database
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超高效液相色谱-高分辨质谱法检验4种酰胺类合成大麻素同分异构体
汤睿阳
王继芬
肖婷月
覃仕扬
接昭玮
张傲林
《色谱》
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
潜水搅拌器安装角度对盐泥水洗搅拌效果的影响
朱桂华
彭南辉
张傲林
巴赛
唐浩亭
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
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职称材料
3
基于融合预处理的掺假咖啡太赫兹光谱识别
张傲林
李绅
邹颖芳
王继芬
张震
孙一健
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
4
一种新颖的多实例学习算法与应用
侯勇
陈章宝
张傲林
《蚌埠学院学报》
2021
0
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职称材料
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