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题名考虑设备劣化的加工工时预测方法
被引量：2
- 1
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作者
裴凤雀
张佳煊
刘检华
庄存波
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机构
河海大学机电工程学院
北京理工大学机械与车辆学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期906-916,共11页
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基金
江苏省农业科技自主创新资金资助项目(JASTIF,CX(23)3036)
常州市科技计划资助项目(CM20223014)。
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文摘
针对加工设备在不同寿命阶段造成的机加工工时波动问题,提出了考虑设备劣化的加工工时预测方法。针对单工况,构建了基于BiGCU-MHResAtt-Weibull模型的机加工工时预测模型,采用双向门控卷积单元(BiGCU)提取局部特征,利用多头残差自注意力网络,获取不同特征间的影响关系,全连层输出优化后的残余寿命值并通过Weibull概率分布函数实现加工工时倍率映射;针对多工况,结合单工况模型,设计了大数据集和特征迁移模型,并通过聚类和曲线拟合生成加工工时预测谱系。最后,采用美国国家航天局提供的涡扇发动机数据集完成了模型训练和预测,验证了所提方法的有效性。
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关键词
BiGCU-MHResAtt-Weibull模型
设备劣化
加工工时
残余寿命预测
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Keywords
BiGCU-MHResAtt-Weibull model
equipment deterioration
variable processing time
remaining useful life prediction
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分类号
TP205
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名大数据驱动的产线集群综合设备效率精准监测
被引量：3
- 2
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作者
裴凤雀
张佳煊
童一飞
苑明海
顾文斌
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机构
河海大学机电工程学院
南京理工大学机械工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1481-1490,共10页
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基金
教育部人文社科资助项目(21YJCZH112,21YJA630111)
常州市科技局资助项目(CJ20210058)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费资助项目(B220202027)
中国博士后基金面上资助项目(2021M690189)。
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文摘
随着国际竞争日益激烈,制造车间更多地关注产能与设备效率,以期通过降低停机时间、减少无效浪费,实现产能提升,从而摊薄成本,增加企业竞争力。有鉴于此,从工业大数据角度出发,以设备密集型产线集群设备综合效率(OEE)精准在线监测为目标,从时间维度和空间维度分析,以前后两个治具加工间隔、治具片数、检测时间、治具引脚数等为特征空间,构建基于合成少数类过采样技术和多层感知器神经网络分类模式的停机类型模式识别方法(SMOTE-MLP),实现不平衡数据处理与停机类型的精准划分,摒弃传统线下计算的方式,为时间稼动率、性能稼动率、良率以及OEE的在线、实时计算提供了可能,形成一套以工业大数据为驱动的、设备密集型产线集群OEE精准在线监测的理论和方法,为智能车间分析与优化提供一套可行方案。
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关键词
产线集群
设备综合效率
精准在线监测
工业大数据
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Keywords
production line cluster
overall equipment effectiveness
accurate online monitoring
industrial big data
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分类号
TB49
[一般工业技术]
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