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聚合物基锂电池纳米纤维隔膜研究进展
被引量:
3
1
作者
张伊航
张世钰
+6 位作者
李巧丽
安浩然
崔佳齐
马劲松
张信
孙国华
侯连龙
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期116-122,共7页
综述了静电纺丝技术工作原理、影响条件及国内外运用该技术制备的锂电池用聚合物纳米纤维隔膜的发展现状,主要包括聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)、聚磺酰胺(PSA)、聚丙烯腈(PAN)、聚偏氟乙烯(PVDF)等聚合物纳米纤维隔膜,介绍了各种聚合物隔膜...
综述了静电纺丝技术工作原理、影响条件及国内外运用该技术制备的锂电池用聚合物纳米纤维隔膜的发展现状,主要包括聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)、聚磺酰胺(PSA)、聚丙烯腈(PAN)、聚偏氟乙烯(PVDF)等聚合物纳米纤维隔膜,介绍了各种聚合物隔膜的特点和性能,并对静电纺丝法制备的隔膜的发展方向进行了展望。
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关键词
聚合物
静电纺丝
纳米纤维膜
锂电池
隔膜
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职称材料
WiLCount:一种适用于无线感知场景的轻量级人数识别模型
2
作者
段鹏松
张伊航
+2 位作者
方焘
曹仰杰
王超
《计算机科学》
2025年第10期317-327,共11页
针对CSI中空间特征缺失导致人数识别模型精度有限且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于幅相融合的轻量级人数识别模型WiLCount。首先,针对原始相位信息中存在载波频率偏移和采样频率偏移而无法直接使用的问题,使用线性变换方法对相位...
针对CSI中空间特征缺失导致人数识别模型精度有限且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于幅相融合的轻量级人数识别模型WiLCount。首先,针对原始相位信息中存在载波频率偏移和采样频率偏移而无法直接使用的问题,使用线性变换方法对相位信息进行校准;其次,将幅相数据重构为二维图像,以充分利用CSI信息中蕴含的人数空间映射特征;最后,融合深度可分离卷积与多分支结构技术,设计了一种轻量级的人数识别模型WiLCount。目前,在Wi-Fi感知人数领域暂无公开数据集,为此精心构建了一个在人数规模、行为种类均处于业界领先水平的自采数据集,并已公开。实验结果表明,WiLCount在自采数据集上的识别准确率高达99.58%,参数规模仅为同类模型的4%,相比现有方法有显著提升,且具有较好的鲁棒性。
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关键词
Wi-Fi感知
信道状态信息
人数识别
幅相融合
深度可分离卷积
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职称材料
题名
聚合物基锂电池纳米纤维隔膜研究进展
被引量:
3
1
作者
张伊航
张世钰
李巧丽
安浩然
崔佳齐
马劲松
张信
孙国华
侯连龙
机构
河北科技大学材料科学与工程学院
出处
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期116-122,共7页
基金
国家自然科学基金(52203086)
河北省自然科学基金(E2021208036)
+1 种基金
河北省省级科技计划项目(20311201D、21314401D、21374901D、21371201D)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202210082015)。
文摘
综述了静电纺丝技术工作原理、影响条件及国内外运用该技术制备的锂电池用聚合物纳米纤维隔膜的发展现状,主要包括聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)、聚磺酰胺(PSA)、聚丙烯腈(PAN)、聚偏氟乙烯(PVDF)等聚合物纳米纤维隔膜,介绍了各种聚合物隔膜的特点和性能,并对静电纺丝法制备的隔膜的发展方向进行了展望。
关键词
聚合物
静电纺丝
纳米纤维膜
锂电池
隔膜
Keywords
polymer
electrospinning
nanofiber membrane
lithium-ion battery
separator
分类号
TQ317 [化学工程—高聚物工业]
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职称材料
题名
WiLCount:一种适用于无线感知场景的轻量级人数识别模型
2
作者
段鹏松
张伊航
方焘
曹仰杰
王超
机构
郑州大学网络空间安全学院
出处
《计算机科学》
2025年第10期317-327,共11页
基金
郑州市协同创新重大专项(20XTZX06013)
河南省自然科学基金(222300420295)
+1 种基金
中国工程科技发展战略河南研究院战略咨询研究项目(2022HENYB03)
河南省科技攻关项目(232102210050)。
文摘
针对CSI中空间特征缺失导致人数识别模型精度有限且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于幅相融合的轻量级人数识别模型WiLCount。首先,针对原始相位信息中存在载波频率偏移和采样频率偏移而无法直接使用的问题,使用线性变换方法对相位信息进行校准;其次,将幅相数据重构为二维图像,以充分利用CSI信息中蕴含的人数空间映射特征;最后,融合深度可分离卷积与多分支结构技术,设计了一种轻量级的人数识别模型WiLCount。目前,在Wi-Fi感知人数领域暂无公开数据集,为此精心构建了一个在人数规模、行为种类均处于业界领先水平的自采数据集,并已公开。实验结果表明,WiLCount在自采数据集上的识别准确率高达99.58%,参数规模仅为同类模型的4%,相比现有方法有显著提升,且具有较好的鲁棒性。
关键词
Wi-Fi感知
信道状态信息
人数识别
幅相融合
深度可分离卷积
Keywords
Wi-Fi sensing
Channel state information
Crowd counting
Amplitude-phase fusion
Depthwise separable convolution
分类号
TP393 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚合物基锂电池纳米纤维隔膜研究进展
张伊航
张世钰
李巧丽
安浩然
崔佳齐
马劲松
张信
孙国华
侯连龙
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
2
WiLCount:一种适用于无线感知场景的轻量级人数识别模型
段鹏松
张伊航
方焘
曹仰杰
王超
《计算机科学》
2025
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职称材料
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