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低成本高结晶GaN纳米线柔性薄膜制备及其场发射性能
被引量:
1
1
作者
王如志
张京阳
+2 位作者
杨孟骐
王佳兴
郑坤
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1038-1048,共11页
旨在探究非贵金属Cu替代贵金属Au作为催化剂在柔性碳膜上制备高结晶的GaN纳米线的可行性,并研究其场发射特性及机理。采用非贵金属Cu替代贵金属Au作为催化剂,在柔性碳膜上制备了直径为20~100 nm、长度为3~15μm的高结晶的GaN纳米线,并...
旨在探究非贵金属Cu替代贵金属Au作为催化剂在柔性碳膜上制备高结晶的GaN纳米线的可行性,并研究其场发射特性及机理。采用非贵金属Cu替代贵金属Au作为催化剂,在柔性碳膜上制备了直径为20~100 nm、长度为3~15μm的高结晶的GaN纳米线,并通过工艺参数对其结构与尺寸进行调控,得到GaN纳米线薄膜的催化生长机制。通过对其场发射特性进行研究,发现其场发射性能与其纳米结构紧密相关,催化剂厚度以及薄膜弯曲状态可显著影响其场发射性能。结果表明,采用Cu作为催化剂所制备的GaN纳米线柔性薄膜的场发射电流具有较好的稳定性。该研究为GaN纳米线的低成本制备方法提供了可借鉴思路,同时也为场发射柔性器件的制作提供了可行的技术手段。
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关键词
氮化镓(GaN)
纳米线
场发射
柔性薄膜
CU催化剂
低成本制备
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职称材料
基于聚团词的大规模文本转载识别算法
被引量:
2
2
作者
张京阳
张华平
刘金刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期1661-1663,1670,共4页
文本转载识别是指从大规模文本库中检测出内容相同或相近的文档集合,在热门话题检测、搜索引擎结果凝练、学术文章抄袭识别等诸多应用上,存在普遍的需求。为适应网络文本转载形式的日趋多样化,并进一步提升实用系统效率,对各种文本特征...
文本转载识别是指从大规模文本库中检测出内容相同或相近的文档集合,在热门话题检测、搜索引擎结果凝练、学术文章抄袭识别等诸多应用上,存在普遍的需求。为适应网络文本转载形式的日趋多样化,并进一步提升实用系统效率,对各种文本特征及比较算法进行了研究分析,提出了基于聚团词的大规模文本转载识别算法,即:依据词语的分布属性,识别并提取高得分聚团词用于表征文本,之后通过对文本集进行扩展线性比较与多维比较两次操作,最终筛选出转载识别结果。对比实验表明:该算法在准确率、召回率与效率上有较高的综合性能。
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关键词
转载识别
聚团词
特征选择
扩展线性比较
向量空间模型
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职称材料
题名
低成本高结晶GaN纳米线柔性薄膜制备及其场发射性能
被引量:
1
1
作者
王如志
张京阳
杨孟骐
王佳兴
郑坤
机构
北京工业大学材料与制造学部
新型功能材料教育部重点实验室
固体微结构与性能北京市重点实验室
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1038-1048,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(11774017)。
文摘
旨在探究非贵金属Cu替代贵金属Au作为催化剂在柔性碳膜上制备高结晶的GaN纳米线的可行性,并研究其场发射特性及机理。采用非贵金属Cu替代贵金属Au作为催化剂,在柔性碳膜上制备了直径为20~100 nm、长度为3~15μm的高结晶的GaN纳米线,并通过工艺参数对其结构与尺寸进行调控,得到GaN纳米线薄膜的催化生长机制。通过对其场发射特性进行研究,发现其场发射性能与其纳米结构紧密相关,催化剂厚度以及薄膜弯曲状态可显著影响其场发射性能。结果表明,采用Cu作为催化剂所制备的GaN纳米线柔性薄膜的场发射电流具有较好的稳定性。该研究为GaN纳米线的低成本制备方法提供了可借鉴思路,同时也为场发射柔性器件的制作提供了可行的技术手段。
关键词
氮化镓(GaN)
纳米线
场发射
柔性薄膜
CU催化剂
低成本制备
Keywords
gallium nitride(GaN)
nanowire
field emission
flexible film
Cu catalyst
low-cost preparation
分类号
O781 [理学—晶体学]
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职称材料
题名
基于聚团词的大规模文本转载识别算法
被引量:
2
2
作者
张京阳
张华平
刘金刚
机构
首都师范大学计算机科学联合研究院
中国科学院计算技术研究所
北京理工大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期1661-1663,1670,共4页
基金
国家863计划项目(2007AA01Z438)
中国科学院计算技术研究所2008知识创新基金资助项目
文摘
文本转载识别是指从大规模文本库中检测出内容相同或相近的文档集合,在热门话题检测、搜索引擎结果凝练、学术文章抄袭识别等诸多应用上,存在普遍的需求。为适应网络文本转载形式的日趋多样化,并进一步提升实用系统效率,对各种文本特征及比较算法进行了研究分析,提出了基于聚团词的大规模文本转载识别算法,即:依据词语的分布属性,识别并提取高得分聚团词用于表征文本,之后通过对文本集进行扩展线性比较与多维比较两次操作,最终筛选出转载识别结果。对比实验表明:该算法在准确率、召回率与效率上有较高的综合性能。
关键词
转载识别
聚团词
特征选择
扩展线性比较
向量空间模型
Keywords
forward detection
Agglomerate-Term (AgT)
feature selection
extensive linear comparison
Vector Space Model (VSM)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低成本高结晶GaN纳米线柔性薄膜制备及其场发射性能
王如志
张京阳
杨孟骐
王佳兴
郑坤
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于聚团词的大规模文本转载识别算法
张京阳
张华平
刘金刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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