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基于网格归一化Astar算法的船舶管路布置: 1; 作者林焰张乔宇楼建迪《上海交通大学学报》北大核心 2025年第1期79-88,共10页; 为解决船舶管路布置方法中目前存在的依靠人工经验调节算法参数,权重系数的设置量级差距较大,以及求解布置方案单一的问题,提出一种网格归一化Astar (GNAstar)的布置方法.首先,采用包围盒和网格法建立数学模型.其次,通过分支管路拆分、... 展开更多; 关键词船舶管路布置优化 Astar算法网格归一化; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进自适应惯性权重粒子群算法及其在核动力管道布置中的应用被引量：13: 2; 作者林焰辛登月 +2 位作者卞璇屹张乔宇李铁骊《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期1-12,25,共13页; [目的]旨在研究非线性自适应惯性权重粒子群优化算法,实现船用核动力一回路系统管道路径的布置优化设计。[方法]根据船用核动力一回路系统的管道布局设计特点,建立一回路系统的管道布局空间模型、约束条件和评价函数;基于管道节点数量,... 展开更多; 关键词船用核动力一回路系统粒子群优化算法非线性惯性权重自适应线性学习因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的船舶阻力预报模型研究被引量：3: 3; 作者张乔宇黄国富金建海《舰船科学技术》北大核心 2019年第23期6-10,共5页; 基于泰洛标准组剩余阻力系数集[1],采用6种经典机器学习回归预测模型,随机抽取数据集不同排列组合作为训练样本和测试样本,以测试样本的真实值和预测值的均方误差和相关系数作为不同回归预测模型的评价指标。同时在其他参数相同的条件下... 展开更多; 关键词船舶阻力机器学习泰洛系列回归预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

船型小样本结合近似模型的阻力性能优化被引量：3: 4; 作者黄国富张乔宇《船海工程》北大核心 2020年第3期53-58,共6页; 为实现在小样本数量下构造出应用于船型优化的高精度近似模型,提出一种基于敏感度分析的拉丁超立方的船型样本点选取方法。以Wigley船型构建兴波阻力的响应面模型为例,同以往的拉丁超立方、正交试验设计生成的船型小样本所构建的模型进... 展开更多; 关键词船型优化兴波阻力小样本敏感度拉丁超立方响应面; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网格归一化Astar算法的船舶管路布置: 1; 作者林焰张乔宇楼建迪; 机构大连理工大学船舶工程学院宁波莱布尼茨信息技术有限公司; 出处《上海交通大学学报》北大核心 2025年第1期79-88,共10页; 基金国家重点实验室专项基金(S18315)资助项目。; 文摘为解决船舶管路布置方法中目前存在的依靠人工经验调节算法参数,权重系数的设置量级差距较大,以及求解布置方案单一的问题,提出一种网格归一化Astar (GNAstar)的布置方法.首先,采用包围盒和网格法建立数学模型.其次,通过分支管路拆分、网格标记值和父子网格搜索策略,使每一路径节点由不同目标的归一化权重值来共同决定,将传统Astar算法仅考虑长度的目标扩展成包括长度、弯头消耗和安装适用性的管路综合布置目标.最后,通过仿真案例将GNAstar算法与传统Astar算法进行对比分析,并以船舶机舱内不同管路系统为例,与文献中的蚁群算法和粒子群-Astar算法开展进一步比较.结果表明,GNAstar算法可获得有效的工程解,设计人员可通过设置不同目标的归一化权重系数来获得相应的布置方案.; 关键词船舶管路布置优化 Astar算法网格归一化; Keywords ship pipe layout optimization Astar algorithm grid normalization; 分类号 U664.84 [交通运输工程—船舶及航道工程] U662.9 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进自适应惯性权重粒子群算法及其在核动力管道布置中的应用被引量：13: 2; 作者林焰辛登月卞璇屹张乔宇李铁骊; 机构大连理工大学船舶工程学院; 出处《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期1-12,25,共13页; 基金工业装备结构分析国家重点实验室专项基金资助项目(S18315)。; 文摘 [目的]旨在研究非线性自适应惯性权重粒子群优化算法,实现船用核动力一回路系统管道路径的布置优化设计。[方法]根据船用核动力一回路系统的管道布局设计特点,建立一回路系统的管道布局空间模型、约束条件和评价函数;基于管道节点数量,提出一种粒子群优化(PSO)算法的新型定长编码方法,然后结合该编码方法建立方向引导机制;在此基础上,针对粒子群优化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,结合辅助线性变化的学习因子,提出一种基于非线性自适应惯性权重的改进粒子群优化算法;将改进粒子群优化算法与协同进化算法相结合,提出一种用于求解分支管道布局问题的协同进化粒子群优化算法,以用于核动力一回路系统的管道布局优化。[结果]仿真结果显示,所提的改进算法与标准算法相比收敛速度提高了40%~50%,不仅能够得到更好的管道布局效果,还解决了标准粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题。[结论]研究成果可为船用核动力一回路系统管道布置的优化设计提供有益的参考。; 关键词船用核动力一回路系统粒子群优化算法非线性惯性权重自适应线性学习因子; Keywords marine nuclear power primary loop system particle swarm optimization(PSO)algorithm nonlinear inertia weights adaptive linear learning factor; 分类号 U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程] U664.84 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的船舶阻力预报模型研究被引量：3: 3; 作者张乔宇黄国富金建海; 机构中国船舶科学研究中心中船重工(上海)节能技术发展有限公司; 出处《舰船科学技术》北大核心 2019年第23期6-10,共5页; 文摘基于泰洛标准组剩余阻力系数集[1],采用6种经典机器学习回归预测模型,随机抽取数据集不同排列组合作为训练样本和测试样本,以测试样本的真实值和预测值的均方误差和相关系数作为不同回归预测模型的评价指标。同时在其他参数相同的条件下,对4组不同宽度吃水比做线性插值,将所得剩余阻力系数与回归模型预报结果进行比较。结果表明,回归树在所选模型中对于泰洛标准组船舶阻力预报具有较高精度和较好的泛化能力,为以后船舶阻力预报近似模型的选择提供参考。; 关键词船舶阻力机器学习泰洛系列回归预测; Keywords ship resistance machine learning Taylor series regression prediction; 分类号 U661.31 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船型小样本结合近似模型的阻力性能优化被引量：3: 4; 作者黄国富张乔宇; 机构中船重工节能技术发展有限公司中国船舶科学研究中心; 出处《船海工程》北大核心 2020年第3期53-58,共6页; 基金工信部高技术船舶科研基金(2016-25)。; 文摘为实现在小样本数量下构造出应用于船型优化的高精度近似模型,提出一种基于敏感度分析的拉丁超立方的船型样本点选取方法。以Wigley船型构建兴波阻力的响应面模型为例,同以往的拉丁超立方、正交试验设计生成的船型小样本所构建的模型进行预报精度的对比。结果表明,该方法选取的船型小样本均布代表性较好,训练的近似模型精确度较高;相比单纯采用CFD技术直接进行优化,采用该方法构建的近似模型可进一步提升船型的优化效率和质量。; 关键词船型优化兴波阻力小样本敏感度拉丁超立方响应面; Keywords ship form optimization wave resistance small samples sensitivity Latin hypercube response surface; 分类号 U611.31 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于网格归一化Astar算法的船舶管路布置	林焰张乔宇楼建迪	《上海交通大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进自适应惯性权重粒子群算法及其在核动力管道布置中的应用	林焰辛登月卞璇屹张乔宇李铁骊	《中国舰船研究》 CSCD 北大核心	2023	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于机器学习的船舶阻力预报模型研究	张乔宇黄国富金建海	《舰船科学技术》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	船型小样本结合近似模型的阻力性能优化	黄国富张乔宇	《船海工程》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料