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一种基于深度网络的视图重建方法
被引量：
1
1
作者
张之敏
乔建忠
+1 位作者
林树宽
王品贺
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1065-1069,共5页
为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题,在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上,提出了基于加权局部对比归一化约束的全卷积重构模型.该模型采用改进的全卷积神经网络架构作为模型的特征提取模块,以期减少训练参数,降低训...
为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题,在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上,提出了基于加权局部对比归一化约束的全卷积重构模型.该模型采用改进的全卷积神经网络架构作为模型的特征提取模块,以期减少训练参数,降低训练时间,增加模型的非线性.为了进一步提高重构精度,设计了新的基于加权局部对比归一化的约束条件,并采用结构相似性成本(SSIM)与L 1成本相结合的损失优化函数对模型进行优化.在KITTI 2015数据集上展开实验,并与Deep3D模型及其后续的改进方法进行比较.实验结果表明,在只使用左视图作为训练数据的情况下,生成的右视图在SSIM和峰值信噪比两个指标上有很大提升,能够满足立体匹配方法中右视图的精度要求.
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关键词
视图重构
卷积神经网路
立体匹配
全卷积网络
加权局部对比归一化
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职称材料
煤电位继电器在给水自动控制系统中的应用
2
作者
张之敏
孔德新
刘艳
《山东煤炭科技》
2004年第1期11-12,共2页
关键词
煤电位继电器
给水系统
自动控制
新宏煤矿
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职称材料
题名
一种基于深度网络的视图重建方法
被引量：
1
1
作者
张之敏
乔建忠
林树宽
王品贺
机构
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1065-1069,共5页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61902261).
文摘
为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题,在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上,提出了基于加权局部对比归一化约束的全卷积重构模型.该模型采用改进的全卷积神经网络架构作为模型的特征提取模块,以期减少训练参数,降低训练时间,增加模型的非线性.为了进一步提高重构精度,设计了新的基于加权局部对比归一化的约束条件,并采用结构相似性成本(SSIM)与L 1成本相结合的损失优化函数对模型进行优化.在KITTI 2015数据集上展开实验,并与Deep3D模型及其后续的改进方法进行比较.实验结果表明,在只使用左视图作为训练数据的情况下,生成的右视图在SSIM和峰值信噪比两个指标上有很大提升,能够满足立体匹配方法中右视图的精度要求.
关键词
视图重构
卷积神经网路
立体匹配
全卷积网络
加权局部对比归一化
Keywords
view reconstruction
convolutional neural network
stereo matching
fully convolutional network
weighted local contrast normalization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
煤电位继电器在给水自动控制系统中的应用
2
作者
张之敏
孔德新
刘艳
机构
山东王晁煤电集团有限公司
出处
《山东煤炭科技》
2004年第1期11-12,共2页
关键词
煤电位继电器
给水系统
自动控制
新宏煤矿
分类号
TD611.5 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于深度网络的视图重建方法
张之敏
乔建忠
林树宽
王品贺
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
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职称材料
2
煤电位继电器在给水自动控制系统中的应用
张之敏
孔德新
刘艳
《山东煤炭科技》
2004
0
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职称材料
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