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浅析秦文琛《唤凤》唢呐协奏曲中唢呐的音色音响分析
被引量:
1
1
作者
张丫丫
蔡国光
《北方音乐》
2015年第13期35-35,共1页
通过分析《唤凤》唢呐协奏曲中的唢呐演奏效果,分别从C调高音唢呐、大G调中音唢呐、D调高音唢呐、东北大D调传统低音唢呐这四个方面来论述不同调性的唢呐表达不同的音乐情绪,以及突破传统唢呐演奏音乐的局限,以现代的作曲技法,使唢呐呈...
通过分析《唤凤》唢呐协奏曲中的唢呐演奏效果,分别从C调高音唢呐、大G调中音唢呐、D调高音唢呐、东北大D调传统低音唢呐这四个方面来论述不同调性的唢呐表达不同的音乐情绪,以及突破传统唢呐演奏音乐的局限,以现代的作曲技法,使唢呐呈现了丰富多彩的音色效果。
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关键词
唢呐
《唤凤》
音色音响
秦文琛
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职称材料
德彪西前奏曲《游唱诗人》的和声特征探析
被引量:
2
2
作者
张丫丫
《音乐时空》
2015年第15期45-46,共2页
德彪西前奏曲《游唱诗人》中,摆脱了传统的束缚,注重非功能性的和弦色彩,喜欢进行不同和弦结构的创作运用。一连串五度、八度、和弦的平行进行,以及一些不符合"和声连接"的音响,不同音乐的音响组合,对和声色彩的追求,都是他...
德彪西前奏曲《游唱诗人》中,摆脱了传统的束缚,注重非功能性的和弦色彩,喜欢进行不同和弦结构的创作运用。一连串五度、八度、和弦的平行进行,以及一些不符合"和声连接"的音响,不同音乐的音响组合,对和声色彩的追求,都是他和声语言的具体体现。
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关键词
德彪西
前奏曲《游唱诗人》
和声
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职称材料
基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度
3
作者
张振
张丫丫
+1 位作者
孙美玲
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期869-877,共9页
研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-...
研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-Objective Biogeography-Based Optimization,MOBBO)。在MOBBO中,设计了一种有效的初始解生成规则,并根据两个优化目标之间的关系,设计了4种速度操作方法用于迁移过程和变异过程,并且引入快速非支配排序以及拥挤距离方法,保证每次迭代的种群质量。对比两个先进算法在480个不同规模实例下的表现,验证了所提出的MOBBO算法在解决FEEDPFSP问题的有效性。
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关键词
分布式流水车间调度
生物地理学优化
模糊规划
节能
多目标优化
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职称材料
基于改进生物地理学优化算法的分布式装配置换流水车间调度问题
被引量:
7
4
作者
黄佳琳
张丫丫
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期758-769,共12页
提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工...
提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工时间的工件插入启发式方法调整工件的工厂分配及加工顺序;最后结合模拟退火算法,跳出局部最优解,增强算法的全局搜索能力。对900个小型实例和540个大型实例进行仿真计算,并与现有的12种启发式与元启发式算法以及基本生物地理学优化(BBO)算法进行比较,证明了MBBO算法的优越性,同时更新了70个实例的最新已知最优方案。
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关键词
生产调度
生物地理学优化算法
分布式
装配置换流水车间
改进
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职称材料
题名
浅析秦文琛《唤凤》唢呐协奏曲中唢呐的音色音响分析
被引量:
1
1
作者
张丫丫
蔡国光
机构
广西艺术学院
出处
《北方音乐》
2015年第13期35-35,共1页
文摘
通过分析《唤凤》唢呐协奏曲中的唢呐演奏效果,分别从C调高音唢呐、大G调中音唢呐、D调高音唢呐、东北大D调传统低音唢呐这四个方面来论述不同调性的唢呐表达不同的音乐情绪,以及突破传统唢呐演奏音乐的局限,以现代的作曲技法,使唢呐呈现了丰富多彩的音色效果。
关键词
唢呐
《唤凤》
音色音响
秦文琛
分类号
J65 [艺术—音乐]
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职称材料
题名
德彪西前奏曲《游唱诗人》的和声特征探析
被引量:
2
2
作者
张丫丫
机构
广西艺术学院
出处
《音乐时空》
2015年第15期45-46,共2页
文摘
德彪西前奏曲《游唱诗人》中,摆脱了传统的束缚,注重非功能性的和弦色彩,喜欢进行不同和弦结构的创作运用。一连串五度、八度、和弦的平行进行,以及一些不符合"和声连接"的音响,不同音乐的音响组合,对和声色彩的追求,都是他和声语言的具体体现。
关键词
德彪西
前奏曲《游唱诗人》
和声
分类号
J614 [艺术—音乐]
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职称材料
题名
基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度
3
作者
张振
张丫丫
孙美玲
顾幸生
机构
华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期869-877,共9页
基金
国家自然科学基金(61973120)。
文摘
研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-Objective Biogeography-Based Optimization,MOBBO)。在MOBBO中,设计了一种有效的初始解生成规则,并根据两个优化目标之间的关系,设计了4种速度操作方法用于迁移过程和变异过程,并且引入快速非支配排序以及拥挤距离方法,保证每次迭代的种群质量。对比两个先进算法在480个不同规模实例下的表现,验证了所提出的MOBBO算法在解决FEEDPFSP问题的有效性。
关键词
分布式流水车间调度
生物地理学优化
模糊规划
节能
多目标优化
Keywords
distributed flow shop scheduling
biogeography-based optimization
fuzzy planning
energy efficient
multi-objective optimization
分类号
TB497 [一般工业技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进生物地理学优化算法的分布式装配置换流水车间调度问题
被引量:
7
4
作者
黄佳琳
张丫丫
顾幸生
机构
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期758-769,共12页
基金
国家自然科学基金(61573144,61773165,61673175)。
文摘
提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工时间的工件插入启发式方法调整工件的工厂分配及加工顺序;最后结合模拟退火算法,跳出局部最优解,增强算法的全局搜索能力。对900个小型实例和540个大型实例进行仿真计算,并与现有的12种启发式与元启发式算法以及基本生物地理学优化(BBO)算法进行比较,证明了MBBO算法的优越性,同时更新了70个实例的最新已知最优方案。
关键词
生产调度
生物地理学优化算法
分布式
装配置换流水车间
改进
Keywords
production scheduling
biogeography-based optimization algorithm
distributed
assembly permutation flowshop
modified
分类号
TB497 [一般工业技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅析秦文琛《唤凤》唢呐协奏曲中唢呐的音色音响分析
张丫丫
蔡国光
《北方音乐》
2015
1
在线阅读
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职称材料
2
德彪西前奏曲《游唱诗人》的和声特征探析
张丫丫
《音乐时空》
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度
张振
张丫丫
孙美玲
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于改进生物地理学优化算法的分布式装配置换流水车间调度问题
黄佳琳
张丫丫
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
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职称材料
已选择
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