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AR模型功率谱估计在金刚石研磨振动信号分析中的应用
被引量：
1
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作者
高明宝
傅惠南
+1 位作者
黄辉
张东灵
《工具技术》
2010年第12期14-16,共3页
在金刚石弹性浮动研磨过程中,研磨装置源自内部和外部的振动将导致金刚石与研磨盘产生多余的相对运动从而影响研磨质量。从加工过程采集的信号中识别出相关振动因素能够为改进研磨过程提供依据。本文针对有限采集数据,为有效识别振动信...
在金刚石弹性浮动研磨过程中,研磨装置源自内部和外部的振动将导致金刚石与研磨盘产生多余的相对运动从而影响研磨质量。从加工过程采集的信号中识别出相关振动因素能够为改进研磨过程提供依据。本文针对有限采集数据,为有效识别振动信号,首先对采集的数据进行小波降噪处理,其次采用AR模型进行数据处理,通过功率谱估计提高识别精度,对研磨振动信号进行模型参数估计并识别出主要振动频率。
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关键词
振动
AR模型
功率谱估计
小波降噪
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职称材料
题名
AR模型功率谱估计在金刚石研磨振动信号分析中的应用
被引量：
1
1
作者
高明宝
傅惠南
黄辉
张东灵
机构
广东工业大学机电工程学院
广东工业大学
出处
《工具技术》
2010年第12期14-16,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50675037)
文摘
在金刚石弹性浮动研磨过程中,研磨装置源自内部和外部的振动将导致金刚石与研磨盘产生多余的相对运动从而影响研磨质量。从加工过程采集的信号中识别出相关振动因素能够为改进研磨过程提供依据。本文针对有限采集数据,为有效识别振动信号,首先对采集的数据进行小波降噪处理,其次采用AR模型进行数据处理,通过功率谱估计提高识别精度,对研磨振动信号进行模型参数估计并识别出主要振动频率。
关键词
振动
AR模型
功率谱估计
小波降噪
Keywords
vibration
AR model
power spectrum estimation
wavelet denoising
分类号
TG580.68 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AR模型功率谱估计在金刚石研磨振动信号分析中的应用
高明宝
傅惠南
黄辉
张东灵
《工具技术》
2010
1
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