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题名基于Halcon的贴片电阻方向检测系统
被引量：9
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作者
亢宇欣
谌贵辉
张三炳
陈晓宇
孙彦斌
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机构
西南石油大学
四川永星电子有限公司
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第23期116-120,共5页
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基金
四川省科技计划(2016GZ0107)
四川省教育厅重点项目(16ZA0065)
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文摘
目的设计贴片电阻方向检测系统,以解决当前贴片电阻排序编带过程中存在的检测效率低和检测精度低等问题。方法采用改进的基于形状的模板匹配算法,以机器视觉软件Halcon为平台,利用Canny边缘检测算子和Sobel算子进行边缘检测和滤波,生成模板图像的边缘点位置向量和梯度向量,并以模板边缘点与图像搜索区域的对应点的内积和作为相似度量,进行模板匹配。结果检测系统的识别时间为33 ms,同时其平均识别准确率达99.5%以上,相比于传统人工检测有较大提高。结论该系统具有良好的速度和准确度,可满足工业生产要求。
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关键词
HALCON
边缘检测
模板匹配
方向检测
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Keywords
Halcon
edge detection
template matching
direction detection
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分类号
TB487
[一般工业技术—包装工程]
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题名基于机器视觉的贴片电阻封装排序方法
被引量：4
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作者
李治贤
谌贵辉
张三炳
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机构
西南石油大学
四川永星电子有限公司
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第17期176-181,共6页
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基金
四川省科技支撑项目(2016GZ0107)
四川省教育厅重点项目(16ZA0065)
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文摘
目的研究基于机器视觉的贴片电阻封装排序方法,确保贴片电阻的封装效率,减少人力成本。方法基于模板匹配设计一种贴片电阻的相对方向识别方法,并简单介绍检测系统的整体框架。识别方法主要分为3步,截取模板并进行模板匹配;记录匹配区域的匹配度及匹配区域的像素坐标信息;利用匹配度和坐标信息得出贴片电阻的相对方向。结果文中验证了在不同光源下的识别率。当光源强度为18 V时,识别率最高,达到99.9%,处理时间约为130 ms。结论基于机器视觉的贴片电阻封装排序方法能够满足工业生产的准确性和实时性要求。
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关键词
机器视觉
贴片电阻
方向识别
模板匹配
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Keywords
machine vision
chip resistors
direction recognition
template matching
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分类号
TB487
[一般工业技术—包装工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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