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基于ECA注意力机制改进的EfficientNet-E模型的森林火灾识别被引量：2: 1; 作者周浪樊坤 +1 位作者瞿华张丁然《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期42-49,共8页; 火灾的发生给社会带来了巨大损失,森林火灾防治任务日益迫切,而全球变暖的趋势使得这一问题更加复杂。深度学习在各行各业发挥着重要作用,大量模型也被不断地设计和提出,且模型改进的方式多种多样。文中提出了EfficientNet-E模型,它利... 展开更多; 关键词深度学习图像识别森林火灾 EfficientNet-E 注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的聚合物火灾危险性预测被引量：4: 2; 作者张丁然陈磊《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第3期360-364,共5页; 基于BP神经网络预测模型预测聚合物的火灾危险性,通过对测试样本进行网络仿真和拟合,量化输出IFHI火灾危险综合指数(Integrated Fire Hazard Index,IFHI),来对聚合物的各项(热危险与烟气危险指标)性能进行综合评价。实验表明,通过BP神... 展开更多; 关键词聚合物火灾危险性 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CiteSpace的纳米阻燃技术研究的可视化分析: 3; 作者张丁然杨虓熙 +1 位作者鲁玉鑫王会娅《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第5期734-737,共4页; 为了对国内纳米阻燃技术研究领域的知识基础、研究热点、研究前沿及发展趋势等方面进行知识图谱可视化分析,以2000-2019年中国知网(CNKI)数据库收录的1156篇国内纳米阻燃技术研究文献为研究样本,采用文献计量学的方法并借助CiteSpace软... 展开更多; 关键词消防纳米阻燃 CITESPACE 可视化分析知识图谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

空气气氛下杯[4]芳烃的热分解动力学: 4; 作者张丁然《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第9期1291-1293,共3页; 研究杯[4]芳烃的热解过程与性能参数,计算表观活化能,求解主降解过程的热解动力学函数方程。研究表明,空气气氛下杯[4]芳烃发生氧化燃烧,稳定性下降;Kissinger方法和Fly⁃nn-Wall-Ozawa(FWO)方法计算表观活化能分别是89.72、101.33kJ/mol... 展开更多; 关键词杯[4]芳烃热重热分解动力学活化能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ECA注意力机制改进的EfficientNet-E模型的森林火灾识别被引量：2: 1; 作者周浪樊坤瞿华张丁然; 机构北京林业大学经济管理学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期42-49,共8页; 基金北京林业大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023SKY06) 国家自然科学基金资助项目(71901027) 教育部人文社科基金资助项目(21YJA630012)。; 文摘火灾的发生给社会带来了巨大损失,森林火灾防治任务日益迫切,而全球变暖的趋势使得这一问题更加复杂。深度学习在各行各业发挥着重要作用,大量模型也被不断地设计和提出,且模型改进的方式多种多样。文中提出了EfficientNet-E模型,它利用更为先进的ECA模块(高效通道注意力模块)来替换EfficientNet模型中的SE模块,通过增强注意力机制性能提升模型的性能。相较于SE模块,ECA模块更好地保留了传输中的信息,使得数据特征在传输过程中保留更充分,从而能够优化模型。为验证EfficientNet-E模型的性能,以及EfficientNet设计思想在森林火灾识别问题上相较于传统模型的优势,文中选取了经典模型中的代表——ResNet和DenseNet作为对照参考,并结合EfficientNet和EfficientNet-E进行了相关实验。实验选用3303张森林火灾、非火灾和烟雾图片。多轮试验结果显示,EfficientNet-E在识别森林火灾数据上的效果要好于常规的经典深度学习模型,且相较于原始EfficientNet的平均准确率(89.28%),EfficientNet-E的平均准确率(90.04%)有所提升,标准差更小,训练稳定性也更好,从而证实了改进后的EfficientNet-E性能更加优良。; 关键词深度学习图像识别森林火灾 EfficientNet-E 注意力机制; Keywords deep learning image recognition forest fire EfficientNet-E attention mechanism; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的聚合物火灾危险性预测被引量：4: 2; 作者张丁然陈磊; 机构中国人民警察大学; 出处《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第3期360-364,共5页; 文摘基于BP神经网络预测模型预测聚合物的火灾危险性,通过对测试样本进行网络仿真和拟合,量化输出IFHI火灾危险综合指数(Integrated Fire Hazard Index,IFHI),来对聚合物的各项(热危险与烟气危险指标)性能进行综合评价。实验表明,通过BP神经网络预测IFHI的结果与层次分析法分析结果大体相近,火灾危险性均大体符合火灾危险指数的总体走向,由模型预测与评估的结果同实际数据具有较好的一致性与较高的重合度。; 关键词聚合物火灾危险性 BP神经网络; Keywords polymer fire risk BP neural network; 分类号 O643.2 [理学—物理化学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CiteSpace的纳米阻燃技术研究的可视化分析: 3; 作者张丁然杨虓熙鲁玉鑫王会娅; 机构中国人民警察大学研究生院中国人民警察大学; 出处《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第5期734-737,共4页; 基金河北省科技支撑计划项目(16211248)。; 文摘为了对国内纳米阻燃技术研究领域的知识基础、研究热点、研究前沿及发展趋势等方面进行知识图谱可视化分析,以2000-2019年中国知网(CNKI)数据库收录的1156篇国内纳米阻燃技术研究文献为研究样本,采用文献计量学的方法并借助CiteSpace软件进行知识图谱研究,绘制关键词共现网络图谱及突现词分布表,同时挖掘出该领域未来可能的新研究方向。实验结果表明:我国纳米阻燃技术研究在历经“早期前沿”“中期前沿”“最新前沿”3个发展前沿阶段过后,纳米阻燃领域将继续以清洁高效的阻燃新技术引领未来。; 关键词消防纳米阻燃 CITESPACE 可视化分析知识图谱; Keywords nano flame retardant CiteSpace visual analysis knowledge map; 分类号 X932 [环境科学与工程—安全科学] TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空气气氛下杯[4]芳烃的热分解动力学: 4; 作者张丁然; 机构中国人民警察大学研究生二队; 出处《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第9期1291-1293,共3页; 文摘研究杯[4]芳烃的热解过程与性能参数,计算表观活化能,求解主降解过程的热解动力学函数方程。研究表明,空气气氛下杯[4]芳烃发生氧化燃烧,稳定性下降;Kissinger方法和Fly⁃nn-Wall-Ozawa(FWO)方法计算表观活化能分别是89.72、101.33kJ/mol;热解机理函数方程是g(α)=[-ln(1-α)]2/3,反应级数n=2/3,非等温热解机理为随机成核和随后生长反应。; 关键词杯[4]芳烃热重热分解动力学活化能; Keywords calix[4]arene thermogravimetry thermal decomposition kinetics activation energy; 分类号 O625.15 [理学—有机化学] X932 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ECA注意力机制改进的EfficientNet-E模型的森林火灾识别	周浪樊坤瞿华张丁然	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于神经网络的聚合物火灾危险性预测	张丁然陈磊	《消防科学与技术》 CAS 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CiteSpace的纳米阻燃技术研究的可视化分析	张丁然杨虓熙鲁玉鑫王会娅	《消防科学与技术》 CAS 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	空气气氛下杯[4]芳烃的热分解动力学	张丁然	《消防科学与技术》 CAS 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料