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题名普适计算环境下位置模型研究进展
被引量：4
- 1
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作者
尚建嘎
余胜生
廖红虹
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
中国地质大学(武汉)信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第36期1-4,28,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金(No.40902093)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.CUGL090247)
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文摘
位置模型是实现普适计算/物联网环境下物理世界与信息系统融合的核心。从位置模型基本理论和方法、位置推理能力、位置信息表达方法、基于本体位置模型、地理空间本体等方面深入分析了位置模型国内外研究进展,尤其是对现存的一些著名基于本体位置模型进行了比较分析。针对现有位置模型缺乏统一概念模型,普遍存在位置逻辑简单、推理能力弱等问题,指出综合运用位置理论、本体论、地理空间等多学科交叉融合研究手段构建具有推理能力的统一位置模型的研究思路。
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关键词
普适计算
上下文
位置模型
本体
推理
地理空间
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Keywords
ubiquitous computing
context
location model
ontology
reasoning
geospatial
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名对光照变化鲁棒的一种运动目标检测方法
被引量：7
- 2
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作者
敖邦乾
廖红虹
熊飞峤
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机构
遵义师范学院物理与机电工程学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期17-22,共6页
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基金
贵州省科技厅(黔科合J字[2012]2339号)
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文摘
鉴于现有的运动目标检测方法对光照变化的敏感性,本文提出了一种在静态场景下对光照变化鲁棒的运动目标检测方法。该方法利用视频当前图像帧的边缘与背景图像的边缘做差分运算,得出运动目标的轮廓,进而对运动目标进行定位与检测。实验证明,本方法在一定程度上能够消除由于环境光照变化引起的"曝光"现象,实时准确地检测出运动目标及其位置,运算速度快,满足实时性的需求。
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关键词
运动目标检测
光照鲁棒
实时性
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Keywords
moving object detection
robust to illumination
real-time application
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名PTZ摄像头下候选区匹配的实时目标跟踪
被引量：1
- 3
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作者
向金海
廖红虹
裴仁旺
代江华
余胜生
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机构
华中科技大学计算机学院
华中农业大学理学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第11期275-280,共6页
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文摘
提出一种基于候选区匹配的控制PTZ(Pan,Tilt,zoom)摄像头的目标跟踪方法。该方法将图像的中心区域或者检测的目标运动区域作为候选区对目标定位,并根据目标的预测位置计算摄像头运动参数,实现摄像头自动控制跟踪目标。采用对称差分来检测图像中的目标运动区域,利用颜色和纹理信息等特征来表示目标,通过相似性度量从候选区定位目标。同时考虑摄像头命令的传输和执行延时,利用目标运动轨迹对目标位置加以预测,并根据目标预测位置自动控制PTZ摄像头主动追踪目标。实验表明,该方法在较大区域内,以及瞬时遮挡条件下,能连续实时地主动追踪感兴趣目标。
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关键词
PTZ摄像头
目标检测
目标跟踪
对称差分
候选区匹配
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Keywords
PTZ camera Target detection Target tracking Symmetric difference Candidate area matching
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于局部强度比率特征的前景检测
被引量：1
- 4
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作者
向金海
廖红虹
樊恒
代江华
孙伟平
余胜生
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机构
华中科技大学计算机学院
华中农业大学理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第3期293-296,F0003,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013QC024)资助
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文摘
对运动的真实前景目标进行实时提取是监控视频中的一个基本步骤。在前景提取过程中,阴影消除一直是一个较难解决的问题。为解决此问题,根据光照模型提出了局部强度比率模型,并证明其具有光照不变性特征。同时证明,如果视频图像噪声高斯分布,则局部强度比率也满足高斯分布。在通过高斯混合模型获取前景的过程中,用局部强度比率代替像素值进行处理,得到消除阴影后的前景。实验表明,本方法在不同的场景下可以有效地消除阴影,得到无阴影的前景,同其他方法比较,显示出较好的性能。
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关键词
局部强度比率
阴影消除
高斯混合模型
光照变化
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Keywords
Local intensity ratio（LIR）
Shadow remove
Gaussian mixture model （GMM）
Illumination change
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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