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基于浮动车数据的城市旅游通道识别研究--以厦门市为例
被引量：
2
1
作者
廖燕晴
高悦尔
史志法
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期73-82,共10页
基于2018年春节假期的浮动车数据研究城市的旅游通道,选择主要景点、酒店、购物中心和交通枢纽作为游客出行的出发地O(origin)和目的地D(destination),对出租车的OD对和GPS数据进行关联,生成出租车的行驶轨迹;通过线密度分析方法识别城...
基于2018年春节假期的浮动车数据研究城市的旅游通道,选择主要景点、酒店、购物中心和交通枢纽作为游客出行的出发地O(origin)和目的地D(destination),对出租车的OD对和GPS数据进行关联,生成出租车的行驶轨迹;通过线密度分析方法识别城市旅游通道,并以厦门市为例进行研究,探究城市旅游通道的空间结构与特征。研究结果表明,厦门市旅游通道在时空上有所差异,总体上形成了"三主五次"的旅游通道空间结构,主通道承担旅游交通流在城市主要景点和旅游服务设施之间的转移,次通道承担旅游核心区对外的旅游交通联系。研究所提出的城市旅游通道识别方法,可为城市交通规划和旅游规划提供参考借鉴。
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关键词
城市旅游
旅游通道
线密度分析
GPS轨迹
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题名
基于浮动车数据的城市旅游通道识别研究--以厦门市为例
被引量：
2
1
作者
廖燕晴
高悦尔
史志法
机构
华侨大学建筑学院
厦门市交通研究中心
出处
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期73-82,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51608209、52078224)资助
华侨大学研究生科研创新基金资助项目资助。
文摘
基于2018年春节假期的浮动车数据研究城市的旅游通道,选择主要景点、酒店、购物中心和交通枢纽作为游客出行的出发地O(origin)和目的地D(destination),对出租车的OD对和GPS数据进行关联,生成出租车的行驶轨迹;通过线密度分析方法识别城市旅游通道,并以厦门市为例进行研究,探究城市旅游通道的空间结构与特征。研究结果表明,厦门市旅游通道在时空上有所差异,总体上形成了"三主五次"的旅游通道空间结构,主通道承担旅游交通流在城市主要景点和旅游服务设施之间的转移,次通道承担旅游核心区对外的旅游交通联系。研究所提出的城市旅游通道识别方法,可为城市交通规划和旅游规划提供参考借鉴。
关键词
城市旅游
旅游通道
线密度分析
GPS轨迹
Keywords
urban tourism
tourism corridor
line density analysis
GPS trajectory
分类号
TU984.191 [建筑科学—城市规划与设计]
F592.7 [经济管理—旅游管理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于浮动车数据的城市旅游通道识别研究--以厦门市为例
廖燕晴
高悦尔
史志法
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
2
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