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海湾型半城市化地区空间形态演化模拟被引量：6: 1; 作者廖江福唐立娜 +2 位作者邱全毅许通钱瑶《热带地理》 2015年第1期61-69,共9页; 元胞自动机(CA)是模拟城市土地利用演变过程的有效工具,转换规则和元胞邻域是元胞模型的核心。综合考虑元胞邻域的距离衰减效应,基于模拟退火算法(SA)挖掘最优的转换规则,文章构建了一种考虑邻域衰减的城市演化模型(SA-NDCA)。模型以负... 展开更多; 关键词半城市化地区模拟退火算法邻域衰减元胞自动机; 在线阅读下载PDF 职称材料

集成生态软约束机制的城市空间形态时空演变情景模拟: 2; 作者廖江福唐立娜朱立晨《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第19期8139-8152,共14页; 自然生态空间是生物栖息繁衍的场所,生物和非生物成分组成的生态系统为人类提供赖以生存的生态系统服务。新时期绿色发展战略下高质量国土空间资源配置需要科学探究生态空间约束的作用机理。以泉州市为研究区,选取水源涵养、土壤保持和... 展开更多; 关键词 OWA-FLUS模型土地利用变化模拟生态约束情景预测泉州市; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于历史情景的FLUS模型邻域权重设置——以闽三角城市群2030年土地利用模拟为例被引量：207: 3; 作者王保盛廖江福 +3 位作者祝薇邱全毅王琳唐立娜《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期4284-4298,共15页; 以闽三角城市群2030年土地利用模拟为例,针对FULS模型邻域权重参数提出一种基于历史情景的设置方法.首先以2015年土地利用数据为基础,结合人工神经网络算法综合12个自然、社会、经济驱动因子计算各土地类型的出现概率和空间分布,然后依... 展开更多; 关键词 FLUS模型土地利用模拟参数设置 TA变化量; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的KNN案例推理检索算法被引量：3: 4; 作者孙宝贵车文刚廖江福《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第12期2263-2271,共9页; 案例推理作为人工智能领域中通过已知知识解决问题的方法,其核心之一是检索算法。为了改善案例推理检索算法的预测结果质量,提出一种改进的KNN案例推理检索算法。首先,利用遗传模拟退火-模糊C均值聚类算法对案例库聚类,形成多个类簇;其... 展开更多; 关键词 KNN检索算法遗传模拟退火算法遗传-粒子群优化算法最优原则检索策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海湾型半城市化地区空间形态演化模拟被引量：6: 1; 作者廖江福唐立娜邱全毅许通钱瑶; 机构中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室集美大学计算机工程学院; 出处《热带地理》 2015年第1期61-69,共9页; 基金国家自然科学基金项目(41101143) 集美大学陈秋明学科建设基金(CZ2014011); 文摘元胞自动机(CA)是模拟城市土地利用演变过程的有效工具,转换规则和元胞邻域是元胞模型的核心。综合考虑元胞邻域的距离衰减效应,基于模拟退火算法(SA)挖掘最优的转换规则,文章构建了一种考虑邻域衰减的城市演化模型(SA-NDCA)。模型以负幂指数函数作为元胞邻域的衰减曲线表示元胞邻域的距离衰减效应;运用模拟退火优化算法计算城市CA模型模拟结果与样本点的累积差异,在目标解空间快速搜索以提取最优的转换规则;最后以厦门市半城市化地区为研究案例,模拟了研究区域1995―2010年期间的城市空间形态演化,通过混淆矩阵和Kappa系数评价了模型的模拟精度,1995―2010年期间的建设用地模拟精度为68.5%,总体精度达到86.2%,Kappa系数达到66.3,取得了较好的模拟效果。利用提出的SA-NDCA模型,成功模拟了研究区2010―2020年期间的城市空间形态演化,结果显示,所预测的演化情景与中国当前实施的新型城镇化战略十分契合。; 关键词半城市化地区模拟退火算法邻域衰减元胞自动机; Keywords peri-urban landscape dynamics Simulated Annealing neighbor decay effect Cellular Automata; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集成生态软约束机制的城市空间形态时空演变情景模拟: 2; 作者廖江福唐立娜朱立晨; 机构集美大学计算机工程学院中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室陕西生态环境规划设计院有限公司; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第19期8139-8152,共14页; 基金国家自然科学基金面上项目(41471137)。; 文摘自然生态空间是生物栖息繁衍的场所,生物和非生物成分组成的生态系统为人类提供赖以生存的生态系统服务。新时期绿色发展战略下高质量国土空间资源配置需要科学探究生态空间约束的作用机理。以泉州市为研究区,选取水源涵养、土壤保持和生物多样性等生态系统服务为生态因子,基于有序加权平均(OWA)算法构建城市扩张的生态软约束机制。以2005年土地利用现状为起始值,综合考虑自然人文等驱动力因素,基于构建的OWA-FLUS模型对泉州市2020年和2035年土地利用时空演化动态开展多情景模拟预测。结果表明:(1)策略控制因子δ=0.000001下,OWA-FLUS模型的总体精度和Kappa系数达到95.94%和0.7742,FoM和FoM_(urban)比FLUS模型分别提高了4.95%和7.17%,基于提升潜力空间的MICE功效指数分别为0.059和0.102。(2)当δ值从0向1000变化时,OWA-FLUS模型的模拟精度逐渐下降。对比δ=1.0的赋权线性组合(WLC)生态约束,δ=0.000001下的OWA模拟的FoM_(urban)提升了5.70%。(3)2035年基准情景、WLC情景和OWA情景下,区县尺度和乡镇尺度的城市面积增长率具有显著空间差异。对比基准和WLC情景,OWA情景下研究区西北部的县市区增长率显著下降,东部和南部沿海平原区的晋江市和石狮市表现出更大的发展潜力。综上所述,基于OWA-FLUS模型开展泉州市土地利用动态时空演化多情景模拟预测,可为重要生态资源约束下的区域国土空间优化提供科学参考。; 关键词 OWA-FLUS模型土地利用变化模拟生态约束情景预测泉州市; Keywords OWA-FLUS model land-use change simulation ecological constraints scenario prediction Quanzhou City; 分类号 TU984.113 [建筑科学—城市规划与设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于历史情景的FLUS模型邻域权重设置——以闽三角城市群2030年土地利用模拟为例被引量：207: 3; 作者王保盛廖江福祝薇邱全毅王琳唐立娜; 机构中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室中国科学院大学集美大学计算机工程学院; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期4284-4298,共15页; 基金国家自然科学基金面上项目(41471137) 国家自然科学基金青年科学基金项目(41501196) +1 种基金福建省自然科学基金项目(2017J01468); 文摘以闽三角城市群2030年土地利用模拟为例,针对FULS模型邻域权重参数提出一种基于历史情景的设置方法.首先以2015年土地利用数据为基础,结合人工神经网络算法综合12个自然、社会、经济驱动因子计算各土地类型的出现概率和空间分布,然后依据对历史情景的分析,分别用马尔可夫链和分析景观格局指数的方法设定相关参数,最后用自适应惯性竞争元胞自动机模拟闽三角城市群2030年的土地利用情景.分析发现,同时间尺度各土地类型TA(Total Area)的变化量可以较好的反映其扩张强度,由强到弱依次为建设用地、水域及滩涂、其他土地、草地、林地及农田;TA变化量的无量纲值在数据意义和数据结构方面均较好地契合FLUS模型邻域权重的参数要求;结合各土地类型TA变化量和扩张强度间的相互关系来看,到2030年农田受建设用地扩张的影响最为严重,大量土地由农田、林地、草地及其他土地转变为建设用地或水域及滩涂;建设用地持续扩张,闽三角城市群空间一体化格局基本形成,其余各土地类型被进一步分离,同类型斑块更趋于独立发展.综合参数设置过程和模拟结果来看,TA变化量的无量纲值可为FLUS模型的邻域权重参数设置提供一种客观可行的方法.; 关键词 FLUS模型土地利用模拟参数设置 TA变化量; Keywords FLUS model land use simulation parameter setting TA variation; 分类号 F301.2 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的KNN案例推理检索算法被引量：3: 4; 作者孙宝贵车文刚廖江福; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第12期2263-2271,共9页; 文摘案例推理作为人工智能领域中通过已知知识解决问题的方法,其核心之一是检索算法。为了改善案例推理检索算法的预测结果质量,提出一种改进的KNN案例推理检索算法。首先,利用遗传模拟退火-模糊C均值聚类算法对案例库聚类,形成多个类簇;其次,通过改进的粒子群优化混合算法优化各类簇近邻K值;然后提出最优原则检索策略,确定检索子案例库及近邻K值;最后使用Mackey-Glass混沌时间序列数据进行仿真预测。实验结果表明,相较于传统KNN案例推理检索算法,改进的KNN案例推理检索算法预测结果的精度显著提高。; 关键词 KNN检索算法遗传模拟退火算法遗传-粒子群优化算法最优原则检索策略; Keywords KNN retrieval algorithm genetic simulated annealing algorithm genetic-particle swarm optimization algorithm optimal principle retrieval strategy; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	海湾型半城市化地区空间形态演化模拟	廖江福唐立娜邱全毅许通钱瑶	《热带地理》	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	集成生态软约束机制的城市空间形态时空演变情景模拟	廖江福唐立娜朱立晨	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于历史情景的FLUS模型邻域权重设置——以闽三角城市群2030年土地利用模拟为例	王保盛廖江福祝薇邱全毅王琳唐立娜	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	207	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进的KNN案例推理检索算法	孙宝贵车文刚廖江福	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料