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基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法
1
作者
廖可非
王海军
谢宁波
《现代电子技术》
北大核心
2024年第23期62-68,共7页
在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构...
在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构建了FDA-MIMO下的图信号模型,并利用回波信号的图傅里叶变换形式建立谱峰搜索响应函数;最终实现对动目标多普勒-距离-角度参数三维联合估计。仿真结果验证了所提方法在复杂信号环境下相较于经典MUSIC算法能够更准确地估计目标的参数信息,有效提升了微弱目标的检测性能。
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关键词
频控阵
MIMO
图信号处理
图傅里叶变换
动目标检测
三维联合估计
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职称材料
基于三维SAR成像的RCS近远场变换方法研究
被引量：
9
2
作者
张晓玲
陈明领
+2 位作者
廖可非
师君
韦顺军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期297-302,共6页
微波3维成像能够准确地从背景噪声中分离出目标的散射信息,适用于外场目标电磁(EM)散射特性的分析和研究,因而从3维合成孔径雷达(SAR)成像的角度研究目标电磁的散射特性是目前的一个新兴的热门课题。该文以此为背景,首先从Stratton-Chu...
微波3维成像能够准确地从背景噪声中分离出目标的散射信息,适用于外场目标电磁(EM)散射特性的分析和研究,因而从3维合成孔径雷达(SAR)成像的角度研究目标电磁的散射特性是目前的一个新兴的热门课题。该文以此为背景,首先从Stratton-Chu积分方程出发详细推导3维SAR的近场波数域成像过程,解释3维SAR成像的物理意义;然后阐述基于3维SAR成像的雷达散射截面积(RCS)近远场变换原理,介绍3维SAR图像的散射中心提取方法,给出基于3维SAR成像的RCS近远场变换算法;最后通过FEKO软件进行了仿真实验,得到了5个点目标的RCS近远场变换的方位特性曲线和频率特性曲线,并通过与理论情况的对比,验证该算法在RCS近远场变换技术中的有效性。
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关键词
3维合成孔径雷达成像
Stratton-Chu积分方程
近远场变换
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职称材料
分布式MIMO雷达时间与阵面资源自适应调度算法
被引量：
2
3
作者
杨力萍
廖可非
欧阳缮
《无线电工程》
北大核心
2022年第7期1136-1144,共9页
针对雷达探测任务日益繁重和单基地雷达成像受到目标运动方向限制的问题,提出了一种分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达时间与阵面资源自适应调度算法。该算法从节约资源的角度出发,在阵面分割技术的基础上,...
针对雷达探测任务日益繁重和单基地雷达成像受到目标运动方向限制的问题,提出了一种分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达时间与阵面资源自适应调度算法。该算法从节约资源的角度出发,在阵面分割技术的基础上,根据成像需求建立时间—阵面资源调度模型,再通过启发式算法求解该模型,得到各雷达的阵面资源分配方案,以及各雷达在单个调度间隔内的任务执行时序。通过对多目标场景进行仿真,可以验证所提算法能节省时间资源和阵面资源的同时,还提高了任务的调度成功率,实现了多成像任务背景下雷达资源的高效管理。
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关键词
分布式多输入多输出雷达
阵面分割
多波束成像
资源调度
启发式算法
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职称材料
基于5G的外辐射源雷达模糊函数研究
4
作者
高靖霞
王海涛
+1 位作者
欧阳缮
廖可非
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023年第11期1333-1341,共9页
随着低空空域开放和无人机等航空技术的发展,对城市或郊区等电磁频谱紧张的区域开展低空目标探测愈发重要,采用5G信号作为机会照射源的外辐射源雷达在该领域展现出了广阔的应用前景。相比4G网络,5G波形方案的实现细节发生了本质的改变,...
随着低空空域开放和无人机等航空技术的发展,对城市或郊区等电磁频谱紧张的区域开展低空目标探测愈发重要,采用5G信号作为机会照射源的外辐射源雷达在该领域展现出了广阔的应用前景。相比4G网络,5G波形方案的实现细节发生了本质的改变,因此基于不同外辐射源信号的模糊函数也存在较大差异,而现有文献对基于5G信号的外辐射源雷达模糊函数的相关研究仍然较为缺乏。本文从信号的基本结构入手,采用对比分析的方法,从理论上对5G信号和4G信号在帧结构及物理资源结构等方面存在的差异进行了详细对比;搭建了系统仿真模型,并对基于5G信号的外辐射源雷达的模糊函数进行了仿真实验;最后,针对模糊函数中的各类副峰,分析了该模糊副峰产生的原因以及可能对信号探测性能造成的影响,并对部分副峰的抑制方式进行简单阐述。该文为基于5G信号的外辐射源雷达副峰的抑制提供了新的思路和方向。
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关键词
外辐射源雷达
5G新空口
模糊函数
模糊副峰
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职称材料
基于深度学习的探地雷达二维剖面图像结构特征检测方法
被引量：
9
5
作者
王辉
欧阳缮
+2 位作者
刘庆华
廖可非
周丽军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1284-1294,共11页
该文针对探地雷达(GPR)2维剖面图像中目标特征提取困难及其识别精度较低等问题,采用深度学习方法来提取2维剖面图像中目标的特征双曲线。根据GPR工作的物理机制,设计了一种级联结构的卷积神经网络(CNN),先检测并去除回波数据中的直达波...
该文针对探地雷达(GPR)2维剖面图像中目标特征提取困难及其识别精度较低等问题,采用深度学习方法来提取2维剖面图像中目标的特征双曲线。根据GPR工作的物理机制,设计了一种级联结构的卷积神经网络(CNN),先检测并去除回波数据中的直达波干扰信号,再利用CNN得到B扫描(B-SCAN)图像的特征图,并对特征信号进行分类识别以提取目标的特征双曲线。同时,为处理各种干扰信号影响目标特征双曲线结构完整性的问题,提出了一种基于方向引导的特征数据补全方法,提高了目标特征双曲线识别的准确率。与方向梯度直方图(HOG)算法、单级式目标检测(YOLOV3)算法和更快速的区域卷积神经网络(Faster RCNN)算法相比,在综合评价指标F上该文方法的检测结果是最优的。
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关键词
探地雷达
深度学习
特征检测
卷积神经网络
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职称材料
基于深度学习的GPR B-SCAN图像双曲线检测方法
被引量：
8
6
作者
王辉
欧阳缮
+1 位作者
廖可非
晋良念
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期953-963,共11页
利用深度学习方法来处理探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)数据以提高GPR B-SCAN双曲线检测准确率.为了解决数据集样本不够的问题采用循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks,CycleGAN)算法对GPR B-SCAN图像数...
利用深度学习方法来处理探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)数据以提高GPR B-SCAN双曲线检测准确率.为了解决数据集样本不够的问题采用循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks,CycleGAN)算法对GPR B-SCAN图像数据进行增强.采用Faster R-CNN算子来定位双曲线图像区域,充分利用双曲线结构对称性及其方向差异性特征,设计与之对应的卷积核模板,通过卷积运算实现对B-SCAN图像中双曲线目标的有效分割.对双曲线目标采用最小二乘法进行二次曲线拟合得到精确的双曲线图像.与基于迁移学习的方法、HOG算法以及基于Hough变换的B-SCAN检测算法等相比,本文方法得到的结果在综合指标度量F上是最优的.
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关键词
深度学习
探地雷达
循环对抗生成网络
卷积运算
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职称材料
基于图信号处理的频控阵雷达目标定位方法
被引量：
3
7
作者
谢宁波
欧阳缮
+2 位作者
廖可非
王海涛
蒋俊正
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1559-1566,共8页
针对现代雷达应用对目标高精度测角和测距的需求,该文将图信号处理(GSP)应用于频控阵(FDA)雷达目标定位中,提出一种基于图信号处理的频控阵雷达目标定位新方法。首先,基于频控阵雷达几何模型及回波数据间的信号关联性构建回波数据的图...
针对现代雷达应用对目标高精度测角和测距的需求,该文将图信号处理(GSP)应用于频控阵(FDA)雷达目标定位中,提出一种基于图信号处理的频控阵雷达目标定位新方法。首先,基于频控阵雷达几何模型及回波数据间的信号关联性构建回波数据的图信号模型,进而利用图傅里叶变换对上述图信号作图谱分解,构建2维谱峰搜索优化函数,最终有效获得目标的方位角-距离联合估计。仿真实验结果表明,该算法能够正确估计出目标的方位角和距离信息;在相同仿真条件下,算法的估计精度优于同类算法且提升了对弱目标的定位性能。
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关键词
雷达目标定位
阵列信号处理
频控阵
图傅里叶变换
方位角-距离联合估计
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职称材料
雷达通信一体化信号调制技术综述
被引量：
5
8
作者
黄高见
欧阳缮
廖可非
《无线电工程》
北大核心
2022年第3期336-349,共14页
雷达通信一体化是指利用一个发射平台发射同一频段的调制信号,同时实现雷达与通信功能。从通信角度看,雷达与通信信号融合可以缓解频谱资源紧缺的压力,因为有限的频谱资源已经成为5G、6G通信技术发展中需要面对的关键问题。从雷达角度看...
雷达通信一体化是指利用一个发射平台发射同一频段的调制信号,同时实现雷达与通信功能。从通信角度看,雷达与通信信号融合可以缓解频谱资源紧缺的压力,因为有限的频谱资源已经成为5G、6G通信技术发展中需要面对的关键问题。从雷达角度看,雷达与通信信号波形融合可以减小雷达电子设备体积,降低电磁干扰,提高电路集成度,这正是下一代雷达设计需要解决的难题。此外,雷达与通信信号融合可以解决雷达与通信在应用中对频谱资源的竞争问题,提高频谱资源利用效率及信息交互效率。全面梳理了雷达通信一体化调制技术,提出了在不同的雷达通信一体化应用场景中选择不同的一体化调制技术,并重点介绍了几种不同场景下的雷达通信一体化调制技术,同时,讨论了设计雷达与通信一体化信号需要面对的一些关键问题。
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关键词
雷达通信一体化
调制技术
信号设计
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职称材料
基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法
被引量：
1
9
作者
冯伟业
廖可非
+1 位作者
欧阳缮
牛耀
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期62-66,70,共6页
为了解决认知雷达资源自适应调度中评价指标和评价方法单一而导致主、客观评价不一致的问题,根据空中目标威胁度以及目标图像质量,提出一种基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法,为认知雷达资源调度系统提供准确的调度依据。...
为了解决认知雷达资源自适应调度中评价指标和评价方法单一而导致主、客观评价不一致的问题,根据空中目标威胁度以及目标图像质量,提出一种基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法,为认知雷达资源调度系统提供准确的调度依据。该方法首先建立目标的威胁度和成像质量的评价指标体系,然后采用BP神经网络和自组织特征映射(SOFM)神经网络对目标的优先级进行综合评价。仿真结果表明,该方法能够对多个目标的优先级进行客观、准确的评价。
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关键词
优先级综合评价
认知雷达目标
资源调度系统
评价模型建立
评价方法
目标成像图分析
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职称材料
题名
基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法
1
作者
廖可非
王海军
谢宁波
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第23期62-68,共7页
基金
广西重点研发计划(桂科AB24010281)
广西重点研发计划(桂科AB23075161)。
文摘
在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构建了FDA-MIMO下的图信号模型,并利用回波信号的图傅里叶变换形式建立谱峰搜索响应函数;最终实现对动目标多普勒-距离-角度参数三维联合估计。仿真结果验证了所提方法在复杂信号环境下相较于经典MUSIC算法能够更准确地估计目标的参数信息,有效提升了微弱目标的检测性能。
关键词
频控阵
MIMO
图信号处理
图傅里叶变换
动目标检测
三维联合估计
Keywords
frequency diverse array
MIMO
GSP
GFT
moving target detection
three⁃dimensional joint estimation
分类号
TN958-34 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于三维SAR成像的RCS近远场变换方法研究
被引量：
9
2
作者
张晓玲
陈明领
廖可非
师君
韦顺军
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期297-302,共6页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(21850990)资助课题
文摘
微波3维成像能够准确地从背景噪声中分离出目标的散射信息,适用于外场目标电磁(EM)散射特性的分析和研究,因而从3维合成孔径雷达(SAR)成像的角度研究目标电磁的散射特性是目前的一个新兴的热门课题。该文以此为背景,首先从Stratton-Chu积分方程出发详细推导3维SAR的近场波数域成像过程,解释3维SAR成像的物理意义;然后阐述基于3维SAR成像的雷达散射截面积(RCS)近远场变换原理,介绍3维SAR图像的散射中心提取方法,给出基于3维SAR成像的RCS近远场变换算法;最后通过FEKO软件进行了仿真实验,得到了5个点目标的RCS近远场变换的方位特性曲线和频率特性曲线,并通过与理论情况的对比,验证该算法在RCS近远场变换技术中的有效性。
关键词
3维合成孔径雷达成像
Stratton-Chu积分方程
近远场变换
Keywords
3-D SAR imaging
Stratton-Chu integral equation
Near-Field-to-Far-Field Transformation（NFFFT）
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
分布式MIMO雷达时间与阵面资源自适应调度算法
被引量：
2
3
作者
杨力萍
廖可非
欧阳缮
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
出处
《无线电工程》
北大核心
2022年第7期1136-1144,共9页
基金
国家自然科学基金(61871425)
广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220051)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2021YCXS038)。
文摘
针对雷达探测任务日益繁重和单基地雷达成像受到目标运动方向限制的问题,提出了一种分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达时间与阵面资源自适应调度算法。该算法从节约资源的角度出发,在阵面分割技术的基础上,根据成像需求建立时间—阵面资源调度模型,再通过启发式算法求解该模型,得到各雷达的阵面资源分配方案,以及各雷达在单个调度间隔内的任务执行时序。通过对多目标场景进行仿真,可以验证所提算法能节省时间资源和阵面资源的同时,还提高了任务的调度成功率,实现了多成像任务背景下雷达资源的高效管理。
关键词
分布式多输入多输出雷达
阵面分割
多波束成像
资源调度
启发式算法
Keywords
distributed MIMO radar
array segmentation
multi-beam imaging
resource scheduling
heuristic algorithm
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于5G的外辐射源雷达模糊函数研究
4
作者
高靖霞
王海涛
欧阳缮
廖可非
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023年第11期1333-1341,共9页
基金
广西创新驱动发展专项基金资助项目(桂科AA21077008)
广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFBA297078)
+2 种基金
广西人才与基地专项资助项目(桂科AD20297038)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2021YCXS039)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2021YCXS038)。
文摘
随着低空空域开放和无人机等航空技术的发展,对城市或郊区等电磁频谱紧张的区域开展低空目标探测愈发重要,采用5G信号作为机会照射源的外辐射源雷达在该领域展现出了广阔的应用前景。相比4G网络,5G波形方案的实现细节发生了本质的改变,因此基于不同外辐射源信号的模糊函数也存在较大差异,而现有文献对基于5G信号的外辐射源雷达模糊函数的相关研究仍然较为缺乏。本文从信号的基本结构入手,采用对比分析的方法,从理论上对5G信号和4G信号在帧结构及物理资源结构等方面存在的差异进行了详细对比;搭建了系统仿真模型,并对基于5G信号的外辐射源雷达的模糊函数进行了仿真实验;最后,针对模糊函数中的各类副峰,分析了该模糊副峰产生的原因以及可能对信号探测性能造成的影响,并对部分副峰的抑制方式进行简单阐述。该文为基于5G信号的外辐射源雷达副峰的抑制提供了新的思路和方向。
关键词
外辐射源雷达
5G新空口
模糊函数
模糊副峰
Keywords
passive bistatic radar
5G New Radio(NR)
ambiguity function
ambiguity sidelobes
分类号
TN958.97 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于深度学习的探地雷达二维剖面图像结构特征检测方法
被引量：
9
5
作者
王辉
欧阳缮
刘庆华
廖可非
周丽军
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
贺州学院人工智能学院
桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
山西省交通科技研发有限公司
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1284-1294,共11页
基金
国家自然科学基金(61871425,61861011,61631019),广西创新驱动发展专项(桂科AA21077008),山西省交通运输厅科技项目(2019-1-18)。
文摘
该文针对探地雷达(GPR)2维剖面图像中目标特征提取困难及其识别精度较低等问题,采用深度学习方法来提取2维剖面图像中目标的特征双曲线。根据GPR工作的物理机制,设计了一种级联结构的卷积神经网络(CNN),先检测并去除回波数据中的直达波干扰信号,再利用CNN得到B扫描(B-SCAN)图像的特征图,并对特征信号进行分类识别以提取目标的特征双曲线。同时,为处理各种干扰信号影响目标特征双曲线结构完整性的问题,提出了一种基于方向引导的特征数据补全方法,提高了目标特征双曲线识别的准确率。与方向梯度直方图(HOG)算法、单级式目标检测(YOLOV3)算法和更快速的区域卷积神经网络(Faster RCNN)算法相比,在综合评价指标F上该文方法的检测结果是最优的。
关键词
探地雷达
深度学习
特征检测
卷积神经网络
Keywords
Ground Penetrating Radar(GPR)
Deep learning
Feature detection
Convolutional Neural Network(CNN)
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于深度学习的GPR B-SCAN图像双曲线检测方法
被引量：
8
6
作者
王辉
欧阳缮
廖可非
晋良念
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
贺州学院人工智能学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期953-963,共11页
基金
国家自然科学基金(No.61871425)
广西自然科学基金(No.2017GXNSFBA198032,No.2017GXNSFAA198050,No.2018JJA170185)。
文摘
利用深度学习方法来处理探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)数据以提高GPR B-SCAN双曲线检测准确率.为了解决数据集样本不够的问题采用循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks,CycleGAN)算法对GPR B-SCAN图像数据进行增强.采用Faster R-CNN算子来定位双曲线图像区域,充分利用双曲线结构对称性及其方向差异性特征,设计与之对应的卷积核模板,通过卷积运算实现对B-SCAN图像中双曲线目标的有效分割.对双曲线目标采用最小二乘法进行二次曲线拟合得到精确的双曲线图像.与基于迁移学习的方法、HOG算法以及基于Hough变换的B-SCAN检测算法等相比,本文方法得到的结果在综合指标度量F上是最优的.
关键词
深度学习
探地雷达
循环对抗生成网络
卷积运算
Keywords
deep learning
ground penetrating radar
cycle generative adversarial networks
convolution operation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图信号处理的频控阵雷达目标定位方法
被引量：
3
7
作者
谢宁波
欧阳缮
廖可非
王海涛
蒋俊正
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1559-1566,共8页
基金
国家自然科学基金(61871425)
广西创新驱动发展专项(桂科AA21077008)
+1 种基金
广西无线宽带通信与信息处理重点实验室主任基金(GXKL06170110)
广西八桂学者专项(2019A51)。
文摘
针对现代雷达应用对目标高精度测角和测距的需求,该文将图信号处理(GSP)应用于频控阵(FDA)雷达目标定位中,提出一种基于图信号处理的频控阵雷达目标定位新方法。首先,基于频控阵雷达几何模型及回波数据间的信号关联性构建回波数据的图信号模型,进而利用图傅里叶变换对上述图信号作图谱分解,构建2维谱峰搜索优化函数,最终有效获得目标的方位角-距离联合估计。仿真实验结果表明,该算法能够正确估计出目标的方位角和距离信息;在相同仿真条件下,算法的估计精度优于同类算法且提升了对弱目标的定位性能。
关键词
雷达目标定位
阵列信号处理
频控阵
图傅里叶变换
方位角-距离联合估计
Keywords
Radar target localization
Array signal processing
Frequency Diverse Array(FDA)
Graph Fourier transform
Joint angle and range estimation
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
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职称材料
题名
雷达通信一体化信号调制技术综述
被引量：
5
8
作者
黄高见
欧阳缮
廖可非
机构
河南理工大学物理与电子信息学院
桂林信息科技学院
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《无线电工程》
北大核心
2022年第3期336-349,共14页
基金
国家自然科学基金(61871425)。
文摘
雷达通信一体化是指利用一个发射平台发射同一频段的调制信号,同时实现雷达与通信功能。从通信角度看,雷达与通信信号融合可以缓解频谱资源紧缺的压力,因为有限的频谱资源已经成为5G、6G通信技术发展中需要面对的关键问题。从雷达角度看,雷达与通信信号波形融合可以减小雷达电子设备体积,降低电磁干扰,提高电路集成度,这正是下一代雷达设计需要解决的难题。此外,雷达与通信信号融合可以解决雷达与通信在应用中对频谱资源的竞争问题,提高频谱资源利用效率及信息交互效率。全面梳理了雷达通信一体化调制技术,提出了在不同的雷达通信一体化应用场景中选择不同的一体化调制技术,并重点介绍了几种不同场景下的雷达通信一体化调制技术,同时,讨论了设计雷达与通信一体化信号需要面对的一些关键问题。
关键词
雷达通信一体化
调制技术
信号设计
Keywords
joint Radar-Communication(RadCom)
modulation techniques
signal design
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法
被引量：
1
9
作者
冯伟业
廖可非
欧阳缮
牛耀
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期62-66,70,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61631019)
国家自然科学基金资助项目(61701128)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(61871425)
广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFBA198032)
中国博士后科学基金资助项目(2017M623298XB)。
文摘
为了解决认知雷达资源自适应调度中评价指标和评价方法单一而导致主、客观评价不一致的问题,根据空中目标威胁度以及目标图像质量,提出一种基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法,为认知雷达资源调度系统提供准确的调度依据。该方法首先建立目标的威胁度和成像质量的评价指标体系,然后采用BP神经网络和自组织特征映射(SOFM)神经网络对目标的优先级进行综合评价。仿真结果表明,该方法能够对多个目标的优先级进行客观、准确的评价。
关键词
优先级综合评价
认知雷达目标
资源调度系统
评价模型建立
评价方法
目标成像图分析
Keywords
priority comprehensive evaluation
cognitive radar target
resource scheduling system
evaluation model establishment
evaluation method
target image analysis
分类号
TN956-34 [电子电信—信号与信息处理]
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2020
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