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超复数域小波变换的显著性检测
被引量：
7
1
作者
余映
吴青龙
+2 位作者
邵凯旋
康迂星
杨鉴
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2231-2238,共8页
针对现有频域显著性检测方法得到的显著区域不完整的问题,该文提出一种多尺度分析的频率域显著性检测方法。首先由输入图像特征通道信息构建4元超复数,然后通过小波变换对4元超复数域中幅度谱进行多尺度分解,计算生成多尺度下的视觉显著...
针对现有频域显著性检测方法得到的显著区域不完整的问题,该文提出一种多尺度分析的频率域显著性检测方法。首先由输入图像特征通道信息构建4元超复数,然后通过小波变换对4元超复数域中幅度谱进行多尺度分解,计算生成多尺度下的视觉显著图,最后由评价函数选出效果较好显著图合成最终视觉显著图。实验结果表明,该文方法能够有效地抑制背景干扰,快速、精确地找到完整的显著目标,具有较高的检测精确度。
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关键词
图像处理
显著性检测
显著图
视觉注意
超复数傅里叶变换
小波变换
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职称材料
题名
超复数域小波变换的显著性检测
被引量：
7
1
作者
余映
吴青龙
邵凯旋
康迂星
杨鉴
机构
云南大学信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2231-2238,共8页
基金
国家自然科学基金(61263048)
云南省应用基础研究计划项目(2018FB102)
云南大学“中青年骨干教师培养计划”(XT412003)~~
文摘
针对现有频域显著性检测方法得到的显著区域不完整的问题,该文提出一种多尺度分析的频率域显著性检测方法。首先由输入图像特征通道信息构建4元超复数,然后通过小波变换对4元超复数域中幅度谱进行多尺度分解,计算生成多尺度下的视觉显著图,最后由评价函数选出效果较好显著图合成最终视觉显著图。实验结果表明,该文方法能够有效地抑制背景干扰,快速、精确地找到完整的显著目标,具有较高的检测精确度。
关键词
图像处理
显著性检测
显著图
视觉注意
超复数傅里叶变换
小波变换
Keywords
Image processing
Saliency detection
Saliency map
Visual attention
Hypercomplex Fourier transform
Wavelet transform
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超复数域小波变换的显著性检测
余映
吴青龙
邵凯旋
康迂星
杨鉴
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
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参考文献
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