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车载MOST摄像头和人脸识别接口的设计与实现
被引量：
1
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作者
康梦博
秦贵和
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期74-78,共5页
将人脸识别技术与MOST车载环状网络结合,提出车载MOST人脸识别模块.在MOST环状网络中添加摄像头和人脸识别接口,采用MOST异步通信方式,通过I2C总线传输数据,并修改MOST帧边界、增加带宽.车载MOST摄像头接口与人脸识别接口共同实现了人...
将人脸识别技术与MOST车载环状网络结合,提出车载MOST人脸识别模块.在MOST环状网络中添加摄像头和人脸识别接口,采用MOST异步通信方式,通过I2C总线传输数据,并修改MOST帧边界、增加带宽.车载MOST摄像头接口与人脸识别接口共同实现了人脸图像采集、MOST异步通信、身份认证的功能.实验证明,该方法具有可操作性,可以满足实际需求.
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关键词
人脸识别
MOST车载环状网络
异步通信
I2C总线
MOST帧边界
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职称材料
异构HPL算法中CPU端高性能BLAS库优化
被引量：
2
2
作者
蔡雨
孙成国
+3 位作者
杜朝晖
刘子行
康梦博
李双双
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2289-2306,共18页
异构HPL(high-performance Linpack)效率的提高需要充分发挥加速部件和通用CPU计算能力,加速部件集成了更多的计算核心,负责主要的计算,通用CPU负责任务调度的同时也参与计算.在合理划分任务、平衡负载的前提下,优化CPU端计算性能对整...
异构HPL(high-performance Linpack)效率的提高需要充分发挥加速部件和通用CPU计算能力,加速部件集成了更多的计算核心,负责主要的计算,通用CPU负责任务调度的同时也参与计算.在合理划分任务、平衡负载的前提下,优化CPU端计算性能对整体效率的提升尤为重要.针对具体平台体系结构特点对BLAS(basic linear algebra subprograms)函数进行优化往往可以更加充分地利用通用CPU计算能力,提高系统整体效率.BLIS(BLAS-like library instantiation software)算法库是开源的BLAS函数框架,具有易开发、易移植和模块化等优点.基于异构系统平台体系结构以及HPL算法特点,充分利用三级缓存、向量化指令和多线程并行等技术手段优化CPU端调用的各级BLAS函数,应用auto-tuning技术优化矩阵分块参数,从而形成了异构环境下优化的BLIS算法库HBLIS.与MKL相比,HPL整体性能提高了11.8%.
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关键词
BLAS
遗传算法auto-tuning
向量化指令
数据预取
多线程并行
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职称材料
题名
车载MOST摄像头和人脸识别接口的设计与实现
被引量：
1
1
作者
康梦博
秦贵和
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期74-78,共5页
基金
教育部重点实验室资助项目(450060326078)
工信部2011年物联网发展专项资金资助项目(3D512F451421)
文摘
将人脸识别技术与MOST车载环状网络结合,提出车载MOST人脸识别模块.在MOST环状网络中添加摄像头和人脸识别接口,采用MOST异步通信方式,通过I2C总线传输数据,并修改MOST帧边界、增加带宽.车载MOST摄像头接口与人脸识别接口共同实现了人脸图像采集、MOST异步通信、身份认证的功能.实验证明,该方法具有可操作性,可以满足实际需求.
关键词
人脸识别
MOST车载环状网络
异步通信
I2C总线
MOST帧边界
Keywords
face recognition
MOST network
asynchronous communication
I2C bus
MOST frame boundary
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
异构HPL算法中CPU端高性能BLAS库优化
被引量：
2
2
作者
蔡雨
孙成国
杜朝晖
刘子行
康梦博
李双双
机构
信息技术有限公司
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2289-2306,共18页
文摘
异构HPL(high-performance Linpack)效率的提高需要充分发挥加速部件和通用CPU计算能力,加速部件集成了更多的计算核心,负责主要的计算,通用CPU负责任务调度的同时也参与计算.在合理划分任务、平衡负载的前提下,优化CPU端计算性能对整体效率的提升尤为重要.针对具体平台体系结构特点对BLAS(basic linear algebra subprograms)函数进行优化往往可以更加充分地利用通用CPU计算能力,提高系统整体效率.BLIS(BLAS-like library instantiation software)算法库是开源的BLAS函数框架,具有易开发、易移植和模块化等优点.基于异构系统平台体系结构以及HPL算法特点,充分利用三级缓存、向量化指令和多线程并行等技术手段优化CPU端调用的各级BLAS函数,应用auto-tuning技术优化矩阵分块参数,从而形成了异构环境下优化的BLIS算法库HBLIS.与MKL相比,HPL整体性能提高了11.8%.
关键词
BLAS
遗传算法auto-tuning
向量化指令
数据预取
多线程并行
Keywords
BLAS
genetic algorithm auto-tuning
vectorization instruction
data prefetching
multi-threading parallelization
分类号
TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
车载MOST摄像头和人脸识别接口的设计与实现
康梦博
秦贵和
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
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职称材料
2
异构HPL算法中CPU端高性能BLAS库优化
蔡雨
孙成国
杜朝晖
刘子行
康梦博
李双双
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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