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基于遗传算法的共形阵列导引头波束综合 被引量:3
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作者 康传华 潘明海 +1 位作者 贲德 曹旭东 《航空兵器》 2013年第2期25-28,共4页
针对共形阵列雷达导引头波束综合的问题,建立了共形阵列导引头的数学模型。在考虑载体曲率和单元方向图指向差异的基础上,推导出共形阵列远场辐射方向图函数,最后采用遗传算法对此模型的辐射方向图进行了优化。结果表明,这种优化算法对... 针对共形阵列雷达导引头波束综合的问题,建立了共形阵列导引头的数学模型。在考虑载体曲率和单元方向图指向差异的基础上,推导出共形阵列远场辐射方向图函数,最后采用遗传算法对此模型的辐射方向图进行了优化。结果表明,这种优化算法对毫米波导引头的波束综合是有效和可行的。 展开更多
关键词 共形阵列 导引头 遗传算法 波束综合 矩形微带天线 坐标变换
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基于分布式网络的水面舰艇编队一体化导航方法 被引量:1
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作者 黄文涛 钟昭 +2 位作者 翟文华 张媛 康传华 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期233-244,共12页
[目的]针对体系化作战中,水面舰艇编队导航面临设备损毁、导航干扰等复杂作战环境的挑战,提出一种基于分布式网络的水面舰艇编队一体化导航系统及方法。[方法]通过分布式协同导航提升编队应对复杂环境的可靠性和灵活性。编队一体化导航... [目的]针对体系化作战中,水面舰艇编队导航面临设备损毁、导航干扰等复杂作战环境的挑战,提出一种基于分布式网络的水面舰艇编队一体化导航系统及方法。[方法]通过分布式协同导航提升编队应对复杂环境的可靠性和灵活性。编队一体化导航系统分为设备层、系统层和体系层,设备层输出原始的GNSS/INS导航数据,系统层输出节点独立导航数据,体系层融合生成编队协同导航数据。为实现体系层编队协同导航数据融合,采用Floyd算法,以基线传递路径最短的原则构建分布式编队协同导航网络,在节点独立导航数据的基础上通过动态基线传递生成节点协同导航数据;通过加权最小二乘法融合多个节点协同导航数据输出编队协同导航数据。[结果]仿真结果表明,应用该方法可成功构建分布式协同导航网络。通过导航支援,保障了受毁伤节点导航的不中断;通过精度支援,提升了受干扰节点的导航精度。[结论]分布式协同导航具有抗毁伤、抗干扰、可提高精度的优势,并可有效应对复杂的作战环境。 展开更多
关键词 体系化作战 舰艇编队 分布式协同导航 Floyd并行算法 加权最小二乘法
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防空导弹指挥控制系统火力单元动态调整方法 被引量:4
3
作者 董帅君 栗高峰 +2 位作者 康传华 王军 周吉超 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第4期105-109,共5页
多火力单元责任扇区的动态调整是防空导弹指挥控制系统的核心功能之一,通过引入可打击目标数和覆盖目标数的概念及计算方法,提出了一种新的多火力单元责任扇区调整方法。该方法能快速有效地确定多火力单元责任扇区调整方案。
关键词 指挥控制系统 可打击目标数 责任扇区 动态调整
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基于快速双幂次单向滑模的飞行器纵向控制 被引量:2
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作者 邵鹏 康传华 +2 位作者 翟文华 钟昭 王磊 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第3期104-109,共6页
高性能飞行器因其自身特殊的飞行特性,模型非线性强、参数强耦度高,飞行控制器的设计有较大难度。传统滑模控制方法在设计非线性系统控制器时具有易实现、鲁棒性强的特点,但系统状态容易出现抖振,导致控制效果降低。针对上述问题,设计... 高性能飞行器因其自身特殊的飞行特性,模型非线性强、参数强耦度高,飞行控制器的设计有较大难度。传统滑模控制方法在设计非线性系统控制器时具有易实现、鲁棒性强的特点,但系统状态容易出现抖振,导致控制效果降低。针对上述问题,设计了基于快速双幂次的单向辅助面滑模控制器,证明了系统状态的收敛条件。将飞行器纵向模型分解为高度、速度、姿态角以及姿态角速率4个回路,并依次设计控制器。仿真表明,所提控制器设计方法能够有效对飞行器纵向状态进行控制,且能有效抑制系统抖振。 展开更多
关键词 飞行器 单向辅助面 快速双幂次趋近律 滑模控制
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改进粒子群算法的组网雷达协同干扰资源分配 被引量:9
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作者 戴少怀 杨革文 +2 位作者 李旻 康传华 钟昭 《航天电子对抗》 2020年第4期29-34,45,共7页
针对传统基于粒子群算法的协同干扰资源分配存在迭代次数多,寻优概率低等问题,提出一种改进的二进制粒子群算法用于组网雷达协同干扰资源分配。通过Logistic混沌映射对初始化粒子位置,保证了粒子在解空间的多样性和均匀性,一定程度上避... 针对传统基于粒子群算法的协同干扰资源分配存在迭代次数多,寻优概率低等问题,提出一种改进的二进制粒子群算法用于组网雷达协同干扰资源分配。通过Logistic混沌映射对初始化粒子位置,保证了粒子在解空间的多样性和均匀性,一定程度上避免算法陷入局部最优,提高迭代效率;采用异步学习因子,动态调整粒子在更新过程中的学习偏重,并对粒子速度进行向量化处理,分别构造更新方式,提高了算法的全局搜索能力和寻优概率。仿真结果表明,改进的离散粒子群算法提高了算法收敛速度和寻优概率,能很好地解决组网雷达协同干扰资源分配问题。 展开更多
关键词 改进粒子群算法 干扰资源分配 混沌映射 异步学习因子 速度向量化
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用于多策略机动目标跟踪的基于模糊理论的改进IMM算法 被引量:1
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作者 陈宇威 朱晶星 +1 位作者 杨海明 康传华 《上海航天》 2016年第2期43-47,共5页
针对多种机动策略实时机动目标,为解决标准交互式多模型(IMM)算法的模型集冗余、算法量过大和实时性不高等问题,以提高机动目标滤波精度,保证目标跟踪系统性能,对基于模糊自适应理论的交互式多模型算法进行了研究。对标准IMM算法改进包... 针对多种机动策略实时机动目标,为解决标准交互式多模型(IMM)算法的模型集冗余、算法量过大和实时性不高等问题,以提高机动目标滤波精度,保证目标跟踪系统性能,对基于模糊自适应理论的交互式多模型算法进行了研究。对标准IMM算法改进包括加速度预估、模型集合设计、模糊自适应推理设计,以及条件滤波输出四部分,通过加速度预估获得更准确的模型集,采用提前模型筛选获得更优的匹配效果并减少了计算量。给出了处理模型及滤波过程流程。对三维机动目标的仿真结果表明:与标准IMM算法相比,设计的基于滤波算法对以多种机动策略实时机动的目标有更好的实时性和跟踪性能。 展开更多
关键词 多策略机动目标 运动模型 交互式多模型 模糊理论 加速度预估 模型集合 自适应推理 条件滤波 实时性
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