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基于核邻域保持投影的人脸识别被引量：15: 1; 作者庞彦伟俞能海 +1 位作者沈道义刘政凯《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1542-1544,共3页; 提出了一种有效的非线性子空间学习方法:核邻域保持投影.其主要思想是通过引入线性变换矩阵来近似经典的局部线性嵌入(LLE),然后通过核方法的技巧在高维空间里求解.经过推导,实际的子空间的计算可归结为标准的特征值分解问题而非推广的... 展开更多; 关键词人脸识别子空间学习核方法降维; 在线阅读下载PDF 职称材料

CT图像环形伪迹分析被引量：9: 2; 作者庞彦伟王召巴 +1 位作者林敏岳海霞《华北工学院学报》 2001年第1期16-19,共4页; 目的　探讨探测器响应效率不一致导致重建图像中产生伪迹为环形的过程 ,以及在平行束二维CT、扇束二维 CT中的不同表现 .方法　从 CT图像重建原理入手 ,运用反投影的物理意义 .结果　环形伪迹与射线源旋转角度范围及响应不一致单元在探... 展开更多; 关键词计算机断层扫描环形伪迹图像重建 CT 无损检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种自动抑制离群点的子空间学习方法被引量：1: 3; 作者庞彦伟刘政凯《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期176-179,共4页; 子空间学习如主成分分析是有效的数据降维方法。但这类方法计算的基向量受离群(outlier)数据的影响很大,导致降维后的数据不能准确地刻画数据的真实分布。为了减少离群数据的影响,该文提出了一种改进的子空间学习方法。该方法不需要直... 展开更多; 关键词子空间降维离群数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种中国古画印章自动定位算法被引量：3: 4; 作者牟加俊王建 +1 位作者何宇清庞彦伟《现代电子技术》北大核心 2015年第2期96-99,103,共5页; 中国国画中的印章含有丰富的语义信息,如画作作者或收藏者的姓名信息。提出一种基于多特征的中国古画印章分割方法。首先,对输入的古画彩色图像进行双边滤波和颜色增强处理,纠正古画的偏色情况,并增强图像颜色的饱和度;然后计算红色通... 展开更多; 关键词中国古画印章定位偏色校正物体检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于隐式Gabor滤波与PCA的人脸识别算法被引量：1: 5; 作者郭洁潘静 +1 位作者何宇清庞彦伟《信息技术》 2015年第10期1-3,8,共4页; 通过卷积计算Gabor特征然后再进行主成分分析(PCA)是经典的人脸识别方法之一,能取得较高的识别率。但由于需要计算多角度、多尺度下的Gabor特征,所以该方法的效率很低。为了提高效率,文中提出了一种利用Gabor特征但并不直接计算Gabor特... 展开更多; 关键词人脸识别隐式Gabor滤波主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无穷范数的二值线性判别分析: 6; 作者翟佳谭龙 +1 位作者潘静庞彦伟《现代电子技术》 2013年第22期24-27,共4页; 线性判别分析(LDA)是监督式的特征提取方法,在人脸识别等领域得到了广泛应用。为了提高特征提取速度,提出了基于无穷范数的线性判别分析方法。传统LDA方法将目标函数表示为类内散布矩阵和类间散布矩阵之差的或者商的L2范数,且通常需要... 展开更多; 关键词线性判别分析无穷范数二值化特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配被引量：2: 7; 作者庞彦伟苏畅龙涛《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期457-468,共12页; 基于卷积神经网络的双目立体匹配算法取得了重要进展,但现有方法在弱纹理区域、细节和边缘等位置仍然存在匹配不准确的问题.立足于双目立体匹配任务中常用的匹配代价体(cost volume),提出自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配网... 展开更多; 关键词双目立体匹配匹配代价体特征增强自适应聚合; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工光源条件下夜间雾天图像建模及去雾被引量：11: 8; 作者杨爱萍王南 +1 位作者庞彦伟杨苏辉《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1330-1337,共8页; 夜间有雾图像光照不均匀,整体亮度较低,色偏严重,且人工光源周围存在光晕。现有的去雾模型和算法大多针对白天图像,其并不适用于夜间场景,夜间图像去雾颇具挑战性。该文深入分析夜间有雾图像的成像规律,建立含有人工光源的夜间雾天图像... 展开更多; 关键词夜间图像去雾人工光源环境光低通滤波颜色校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征融合和一致性损失的双目低光照增强: 9; 作者廖嘉文庞彦伟 +2 位作者聂晶孙汉卿曹家乐《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2456-2466,共11页; 构建大规模真实场景的双目低光照图像数据集SLL10K.该数据集包含12 658对无参考双目低照度图像和205对有参考双目图像,数据集图像涵盖丰富的光照、时间及场景.提出基于特征融合和一致性损失的双目低光照图像增强网络FCNet,特征融合模块... 展开更多; 关键词图像增强低光照双目数据集无参考图像增强特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核邻域保持投影的人脸识别被引量：15: 1; 作者庞彦伟俞能海沈道义刘政凯; 机构中国科学技术大学电子工程与信息科学系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1542-1544,共3页; 基金国家自然科学基金(No.60572067) 国家模式识别实验室2005年度开放课题; 文摘提出了一种有效的非线性子空间学习方法:核邻域保持投影.其主要思想是通过引入线性变换矩阵来近似经典的局部线性嵌入(LLE),然后通过核方法的技巧在高维空间里求解.经过推导,实际的子空间的计算可归结为标准的特征值分解问题而非推广的特征值分解问题.在AR人脸数据库上的试验表明该方法是有效的.; 关键词人脸识别子空间学习核方法降维; Keywords face recognition subspace learning kernel methods dimension reduction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CT图像环形伪迹分析被引量：9: 2; 作者庞彦伟王召巴林敏岳海霞; 机构华北工学院现代无损检测中心; 出处《华北工学院学报》 2001年第1期16-19,共4页; 基金部级“九五”重点预研项目; 文摘目的　探讨探测器响应效率不一致导致重建图像中产生伪迹为环形的过程 ,以及在平行束二维CT、扇束二维 CT中的不同表现 .方法　从 CT图像重建原理入手 ,运用反投影的物理意义 .结果　环形伪迹与射线源旋转角度范围及响应不一致单元在探测器的位置密切相关 .结论　平行束二维 CT产生的伪迹为半环形 ,而扇形束二维 CT产生的伪迹为闭环形 .; 关键词计算机断层扫描环形伪迹图像重建 CT 无损检测; Keywords computer tomography ring artifacts image reconstruction CT non-destructive tests; 分类号 TH77 [机械工程—精密仪器及机械] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种自动抑制离群点的子空间学习方法被引量：1: 3; 作者庞彦伟刘政凯; 机构中国科学技术大学电子工程与信息科学系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期176-179,共4页; 基金国家自然科学基金(60605005)资助课题; 文摘子空间学习如主成分分析是有效的数据降维方法。但这类方法计算的基向量受离群(outlier)数据的影响很大,导致降维后的数据不能准确地刻画数据的真实分布。为了减少离群数据的影响,该文提出了一种改进的子空间学习方法。该方法不需要直接探测离群数据的位置,而且子空间的求解可归结为特征值分解问题,具有全局最优解。仿真数据上的试验表明该方法是有效的。; 关键词子空间降维离群数据; Keywords Subsoace learning Dimension reduction Outlier data; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种中国古画印章自动定位算法被引量：3: 4; 作者牟加俊王建何宇清庞彦伟; 机构天津大学电子信息工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2015年第2期96-99,103,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61472274); 文摘中国国画中的印章含有丰富的语义信息,如画作作者或收藏者的姓名信息。提出一种基于多特征的中国古画印章分割方法。首先,对输入的古画彩色图像进行双边滤波和颜色增强处理,纠正古画的偏色情况,并增强图像颜色的饱和度;然后计算红色通道增强图像,检测印章可能出现的区域;再结合4种形状特征,准确定位印章区域。实验结果表明使用所提算法能够有效定位方形和圆形印章。; 关键词中国古画印章定位偏色校正物体检测; Keywords Chinese ancient painting seal localization color cast correction object detection; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于隐式Gabor滤波与PCA的人脸识别算法被引量：1: 5; 作者郭洁潘静何宇清庞彦伟; 机构天津大学电子信息工程学院天津职业技术师范大学电子工程学院; 出处《信息技术》 2015年第10期1-3,8,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61472274 61271412); 文摘通过卷积计算Gabor特征然后再进行主成分分析(PCA)是经典的人脸识别方法之一,能取得较高的识别率。但由于需要计算多角度、多尺度下的Gabor特征,所以该方法的效率很低。为了提高效率,文中提出了一种利用Gabor特征但并不直接计算Gabor特征的主成分分析的方法。所提方法将Gabor特征的信息隐含在一个离线计算好的矩阵中,并将该矩阵包含在主成分特征提取中。在FERET和YALE人脸数据库上的实验表明,所提方法的识别速度提高了5倍左右,识别率也略有提升。; 关键词人脸识别隐式Gabor滤波主成分分析; Keywords face recognition implicit Gabor filter principal component analysis; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无穷范数的二值线性判别分析: 6; 作者翟佳谭龙潘静庞彦伟; 机构天津大学电子信息工程学院天津职业技术师范大学电子工程学院; 出处《现代电子技术》 2013年第22期24-27,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61271412 61222109); 文摘线性判别分析(LDA)是监督式的特征提取方法,在人脸识别等领域得到了广泛应用。为了提高特征提取速度,提出了基于无穷范数的线性判别分析方法。传统LDA方法将目标函数表示为类内散布矩阵和类间散布矩阵之差的或者商的L2范数,且通常需要涉及到矩阵求逆和特征值分解问题。与传统方法不同,这里所提方法将目标函数表示为类内散布矩阵和类间散布矩阵之差的无穷范数,而且最优解是以迭代形式得到,避免了耗时的特征值分解。无穷范数使得到的基向量实现了二值化,即元素仅在-1和1两个数字内取值,避免了特征提取时的浮点型点积运算,从而降低了测试时间,提高了效率。在ORL人脸数据库和Yale数据库上的实验表明所提算法是有效的。; 关键词线性判别分析无穷范数二值化特征提取; Keywords linear discriminant analysis infinite norm binarization feature extraction; 分类号 TN911-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配被引量：2: 7; 作者庞彦伟苏畅龙涛; 机构天津大学电气自动化与信息工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期457-468,共12页; 基金科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0160400) 天津市科技计划项目(19ZXZNGX00050).; 文摘基于卷积神经网络的双目立体匹配算法取得了重要进展,但现有方法在弱纹理区域、细节和边缘等位置仍然存在匹配不准确的问题.立足于双目立体匹配任务中常用的匹配代价体(cost volume),提出自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配网络.首先将多个尺度的输入特征融合成为重组特征;然后设计可学习的特征增强模块,为各个尺度的匹配代价体恢复所需的细节信息;最后基于全局注意力对各尺度匹配代价体进行尺度内聚合,并提出自适应多尺度加权方法进行尺度间聚合,筛选出适用于回归各尺度视差的匹配特征.在SceneFlow和KITTI2015数据集上的实验表明:所提方法在较小网络规模的情况下取得了有竞争力的性能表现,验证了所提方法的有效性.; 关键词双目立体匹配匹配代价体特征增强自适应聚合; Keywords stereo matching cost volume feature enhancement adaptive aggregation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工光源条件下夜间雾天图像建模及去雾被引量：11: 8; 作者杨爱萍王南庞彦伟杨苏辉; 机构天津大学电气自动化与信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1330-1337,共8页; 基金国家自然科学基金(61372145 61472274 61632081)~~; 文摘夜间有雾图像光照不均匀,整体亮度较低,色偏严重,且人工光源周围存在光晕。现有的去雾模型和算法大多针对白天图像,其并不适用于夜间场景,夜间图像去雾颇具挑战性。该文深入分析夜间有雾图像的成像规律,建立含有人工光源的夜间雾天图像成像新模型,并在此基础上提出夜间图像去雾新算法。针对夜间图像光照不均问题,提出基于低通滤波的环境光估计方法,利用估计出的环境光可准确预测夜间场景传输率;针对目前夜间图像去雾后存在光源光晕问题,提出根据图像色度估计场景点属于近光源区域的程度,使算法能自适应地处理光源区域和非光源区域;针对非一致色偏问题,利用直方图匹配方法进行颜色校正。对大量图像进行实验,并与现有白天、夜晚图像去雾算法进行比较,验证了该文提出的夜间雾天图像成像模型及去雾算法的有效性。; 关键词夜间图像去雾人工光源环境光低通滤波颜色校正; Keywords Nighttime haze removal Artificial light sources Atmospheric light Low pass filter Color correction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征融合和一致性损失的双目低光照增强: 9; 作者廖嘉文庞彦伟聂晶孙汉卿曹家乐; 机构天津大学电气自动化与信息工程学院上海人工智能实验室重庆大学微电子与通信工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2456-2466,共11页; 基金国家科技创新2030新一代人工智能重大项目(2022ZD0160400) 国家自然科学基金资助项目(62271346)。; 文摘构建大规模真实场景的双目低光照图像数据集SLL10K.该数据集包含12 658对无参考双目低照度图像和205对有参考双目图像,数据集图像涵盖丰富的光照、时间及场景.提出基于特征融合和一致性损失的双目低光照图像增强网络FCNet,特征融合模块用于充分融合单目内和双目间的特征,一致性损失函数用于保持增强前和增强后图像间的一致性.在SLL10K数据集和暗化KITTI数据集上的实验表明,使用FCNet增强后的图像获得了比单目增强方法更好的低光照图像增强效果和目标检测效果.; 关键词图像增强低光照双目数据集无参考图像增强特征融合; Keywords image enhancement low-light stereo dataset no-reference image enhancement feature fusion; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于核邻域保持投影的人脸识别	庞彦伟俞能海沈道义刘政凯	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	CT图像环形伪迹分析	庞彦伟王召巴林敏岳海霞	《华北工学院学报》	2001	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种自动抑制离群点的子空间学习方法	庞彦伟刘政凯	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种中国古画印章自动定位算法	牟加俊王建何宇清庞彦伟	《现代电子技术》北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于隐式Gabor滤波与PCA的人脸识别算法	郭洁潘静何宇清庞彦伟	《信息技术》	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于无穷范数的二值线性判别分析	翟佳谭龙潘静庞彦伟	《现代电子技术》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	自适应构造与聚合多尺度代价体的双目立体匹配	庞彦伟苏畅龙涛	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	人工光源条件下夜间雾天图像建模及去雾	杨爱萍王南庞彦伟杨苏辉	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2018	11	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于特征融合和一致性损失的双目低光照增强	廖嘉文庞彦伟聂晶孙汉卿曹家乐	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料