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语言模型在企业数智应用系统中的集成与性能提升研究
1
作者
杨泽亮
刘喆
+2 位作者
魏德刚
张佳男
庞嘉宇
《中国军转民》
2025年第10期123-124,共2页
语言模型作为人工智能核心技术,其在石油工程建设领域中的应用对石油行业数字化转型具有重要意义。该研究探讨了大规模语言模型在石油领域某公司自有系统中的集成方法。通过创新设计层次化集成框架,引入领域知识图谱作为桥梁,实现了通...
语言模型作为人工智能核心技术,其在石油工程建设领域中的应用对石油行业数字化转型具有重要意义。该研究探讨了大规模语言模型在石油领域某公司自有系统中的集成方法。通过创新设计层次化集成框架,引入领域知识图谱作为桥梁,实现了通用能力与专业知识的融合。采用Adapter技术与领域知识蒸馏的轻量级微调方法,使计算资源消耗降低68%。在多模态融合后,系统问答准确率提升至91.3%,响应时延降低19.2%。实验结果表明,所提出的领域适应策略能显著提升对石油工程专业术语的理解能力。研究成果为推进“数智中国石油”建设提供了技术支撑。
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关键词
语言模型
石油工程建设
石油领域数字化
领域适应微调
性能优化
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职称材料
题名
语言模型在企业数智应用系统中的集成与性能提升研究
1
作者
杨泽亮
刘喆
魏德刚
张佳男
庞嘉宇
机构
中国石油工程项目管理公司天津设计院
出处
《中国军转民》
2025年第10期123-124,共2页
文摘
语言模型作为人工智能核心技术,其在石油工程建设领域中的应用对石油行业数字化转型具有重要意义。该研究探讨了大规模语言模型在石油领域某公司自有系统中的集成方法。通过创新设计层次化集成框架,引入领域知识图谱作为桥梁,实现了通用能力与专业知识的融合。采用Adapter技术与领域知识蒸馏的轻量级微调方法,使计算资源消耗降低68%。在多模态融合后,系统问答准确率提升至91.3%,响应时延降低19.2%。实验结果表明,所提出的领域适应策略能显著提升对石油工程专业术语的理解能力。研究成果为推进“数智中国石油”建设提供了技术支撑。
关键词
语言模型
石油工程建设
石油领域数字化
领域适应微调
性能优化
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
语言模型在企业数智应用系统中的集成与性能提升研究
杨泽亮
刘喆
魏德刚
张佳男
庞嘉宇
《中国军转民》
2025
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