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面向配电网的多综合能源系统容量规划和能源交易优化
1
作者
米阳
孔令飞
+4 位作者
王育飞
韩云昊
应宜辰
袁明瀚
郑晓亮
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第9期38-45,87,共9页
综合能源系统(IES)是支撑新型配电网发展的关键技术之一,可以提高能源利用率和经济效益。因此,计及配电网的运行约束和配电网与多IES的分层分布式协同,提出一种多IES并网的合作规划策略。基于纳什谈判构建考虑电能、热能交易的IES合作...
综合能源系统(IES)是支撑新型配电网发展的关键技术之一,可以提高能源利用率和经济效益。因此,计及配电网的运行约束和配电网与多IES的分层分布式协同,提出一种多IES并网的合作规划策略。基于纳什谈判构建考虑电能、热能交易的IES合作规划模型,并采用非对称纳什议价方法分配合作收益。分析考虑配电网运行约束下的多IES能源交易问题,构建配电网与IES联盟的分层协调模型,并采用基于目标级联分析法与交替方向乘子法的完全分布式求解方法对模型进行求解,以保护各主体的隐私与自主性。以多IES并网的改进IEEE 33节点系统为算例进行仿真验证,仿真结果表明所提策略能够在保证配电网安全经济运行的同时,降低各IES的综合成本,实现多主体间的利益协调与隐私保护。
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关键词
综合能源系统
配电网
纳什谈判
容量规划
能源交易
交替方向乘子法
目标级联分析法
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职称材料
基于支持向量机-蚁群算法的电气化铁路牵引负荷参数辨识
被引量：
8
2
作者
应宜辰
吴命利
+1 位作者
杨少兵
刘秋降
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期24-31,共8页
牵引负荷建模是含牵引供电系统的电力系统仿真中的重要组成部分,准确且符合实际的牵引负荷模型可以极大地提高电力系统仿真结果的可用性。近年来,随着牵引负荷相关实测数据的快速增长,一些基于实测数据的牵引负荷概率模型被提出,但是针...
牵引负荷建模是含牵引供电系统的电力系统仿真中的重要组成部分,准确且符合实际的牵引负荷模型可以极大地提高电力系统仿真结果的可用性。近年来,随着牵引负荷相关实测数据的快速增长,一些基于实测数据的牵引负荷概率模型被提出,但是针对于这些概率模型的参数辨识方法的有效性还未被深入地研究,基于此对牵引负荷概率模型的参数辨识方法进行了深入分析,并根据分析结果提出了一种新的参数辨识方法:支持向量机-蚁群算法。该方法使用支持向量机对蚁群算法进行寻优指导,解决了原算法随机范围不可控的问题,使得算法能够将随机性控制在一个更为合理的范围内,实例仿真结果验证了该算法具有较高的准确性与通用性。
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关键词
牵引负荷
概率模型
支持向量机
蚁群算法
随机性
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职称材料
题名
面向配电网的多综合能源系统容量规划和能源交易优化
1
作者
米阳
孔令飞
王育飞
韩云昊
应宜辰
袁明瀚
郑晓亮
机构
上海电力大学电气工程学院
国网上海市电力公司
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第9期38-45,87,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52477107)
中国工程院战略研究与咨询项目(2024-02)。
文摘
综合能源系统(IES)是支撑新型配电网发展的关键技术之一,可以提高能源利用率和经济效益。因此,计及配电网的运行约束和配电网与多IES的分层分布式协同,提出一种多IES并网的合作规划策略。基于纳什谈判构建考虑电能、热能交易的IES合作规划模型,并采用非对称纳什议价方法分配合作收益。分析考虑配电网运行约束下的多IES能源交易问题,构建配电网与IES联盟的分层协调模型,并采用基于目标级联分析法与交替方向乘子法的完全分布式求解方法对模型进行求解,以保护各主体的隐私与自主性。以多IES并网的改进IEEE 33节点系统为算例进行仿真验证,仿真结果表明所提策略能够在保证配电网安全经济运行的同时,降低各IES的综合成本,实现多主体间的利益协调与隐私保护。
关键词
综合能源系统
配电网
纳什谈判
容量规划
能源交易
交替方向乘子法
目标级联分析法
Keywords
integrated energy system
distribution network
Nash negotiation
capacity planning
energy trading
alternating direction method of multipliers
analytical target cascading method
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TK01 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
基于支持向量机-蚁群算法的电气化铁路牵引负荷参数辨识
被引量：
8
2
作者
应宜辰
吴命利
杨少兵
刘秋降
机构
北京交通大学电气工程学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期24-31,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020JBZD012)。
文摘
牵引负荷建模是含牵引供电系统的电力系统仿真中的重要组成部分,准确且符合实际的牵引负荷模型可以极大地提高电力系统仿真结果的可用性。近年来,随着牵引负荷相关实测数据的快速增长,一些基于实测数据的牵引负荷概率模型被提出,但是针对于这些概率模型的参数辨识方法的有效性还未被深入地研究,基于此对牵引负荷概率模型的参数辨识方法进行了深入分析,并根据分析结果提出了一种新的参数辨识方法:支持向量机-蚁群算法。该方法使用支持向量机对蚁群算法进行寻优指导,解决了原算法随机范围不可控的问题,使得算法能够将随机性控制在一个更为合理的范围内,实例仿真结果验证了该算法具有较高的准确性与通用性。
关键词
牵引负荷
概率模型
支持向量机
蚁群算法
随机性
Keywords
traction substation load
probability model
support vector machine
ant colony algorithm
randomness
分类号
U223 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向配电网的多综合能源系统容量规划和能源交易优化
米阳
孔令飞
王育飞
韩云昊
应宜辰
袁明瀚
郑晓亮
《电力自动化设备》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于支持向量机-蚁群算法的电气化铁路牵引负荷参数辨识
应宜辰
吴命利
杨少兵
刘秋降
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
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职称材料
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