-
题名基于DTCWT-VAE的弹道中段目标RCS识别
被引量：1
- 1
-
-
作者
王彩云
张慧雯
王佳宁
吴钇达
常韵
-
机构
南京航空航天大学航天学院
北京电子工程总体研究所
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期2269-2275,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61301211)
国家留学基金(201906835017)资助课题。
-
文摘
针对弹道目标雷达信号易受环境影响、目标识别准确率低的问题,提出了一种基于双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)和变分自编码器(variational autoencoder,VAE)的弹道目标雷达散射截面(radar cross section,RCS)识别法。首先,采用DTCWT对弹道目标RCS动态数据进行预处理,再利用VAE提取目标的隐变量特征,最后用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行识别。实验结果表明,与已有方法相比,该方法具有更高的识别概率,且鲁棒性较好。
-
关键词
弹道目标
目标识别
雷达散射截面
双树复小波变换
变分自编码器
-
Keywords
ballistic target
target recognition
radar cross section(RCS)
dual-tree complex wavelet transform(DTCWT)
variational autoencoder(VAE)
-
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于改进MKELM的红外空间锥体目标识别
- 2
-
-
作者
王彩云
常韵
李晓飞
王佳宁
吴钇达
张慧雯
-
机构
南京航空航天大学航天学院
北京电子工程总体研究所
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3257-3264,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61301211)
国家留学基金(201906835017)资助课题。
-
文摘
针对远距离探测时仅能获取目标的红外辐射强度序列、样本量有限、信噪比低而导致目标识别困难的问题,提出一种基于改进多核极限学习机(multiple kernel extreme learning machine,MKELM)的红外空间锥体目标识别方法。首先对红外辐射强度序列进行变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)并重构,然后对重构序列进行时域特征提取,最后采用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)优化MKELM的参数组合,在仿真生成的空间锥体目标红外辐射强度序列数据集上进行目标分类识别实验。实验结果验证了所提算法的有效性,同时表明所提方法具有较好的识别准确性和鲁棒性。
-
关键词
红外辐射强度序列
空间目标识别
变分模态分解
鲸鱼优化算法
多核极限学习机
-
Keywords
infrared radiation intensity sequence
spatial target recognition
variational mode decomposition(VMD)
whale optimization algorithm(WOA)
multiple kernel extreme learning machine(MKELM)
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219
[电子电信—物理电子学]
-
