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卫星多源遥感图像融合研究
被引量：
3
1
作者
何贵青
郝重阳
常根杰
《遥测遥控》
2005年第4期1-6,共6页
卫星多源遥感图像融合技术可以综合利用多源信息,从而获得对同一目标更全面、更清晰、更准确的认识。文中简介卫星多源遥感图像融合系统所包含的三个过程,即预处理、图像融合、综合评价及应用;详细分析像素层、特征层和决策层三个不同...
卫星多源遥感图像融合技术可以综合利用多源信息,从而获得对同一目标更全面、更清晰、更准确的认识。文中简介卫星多源遥感图像融合系统所包含的三个过程,即预处理、图像融合、综合评价及应用;详细分析像素层、特征层和决策层三个不同融合层次的融合原理和方法;归纳融合效果的主客观评价标准和熵、平均梯度等六种评价指标;最后从空间配准模型、建立统一的数学融合模型、关联的二义性、数据融合方法与融合系统实施存在的问题、有效的评价准则等方面讨论了卫星多源遥感图像融合目前存在的问题,并对今后的发展趋势作出展望。
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关键词
卫星遥感
图像融合
像素层融合
特征层融合
决策层融合
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职称材料
题名
卫星多源遥感图像融合研究
被引量：
3
1
作者
何贵青
郝重阳
常根杰
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《遥测遥控》
2005年第4期1-6,共6页
基金
国家重点实验室基金资助(51473080101HK0310
5147301013HK0311)
文摘
卫星多源遥感图像融合技术可以综合利用多源信息,从而获得对同一目标更全面、更清晰、更准确的认识。文中简介卫星多源遥感图像融合系统所包含的三个过程,即预处理、图像融合、综合评价及应用;详细分析像素层、特征层和决策层三个不同融合层次的融合原理和方法;归纳融合效果的主客观评价标准和熵、平均梯度等六种评价指标;最后从空间配准模型、建立统一的数学融合模型、关联的二义性、数据融合方法与融合系统实施存在的问题、有效的评价准则等方面讨论了卫星多源遥感图像融合目前存在的问题,并对今后的发展趋势作出展望。
关键词
卫星遥感
图像融合
像素层融合
特征层融合
决策层融合
Keywords
Image fusion Pixel-level fusion Feature-level fusion Decision-level fusion Result evaluation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
卫星多源遥感图像融合研究
何贵青
郝重阳
常根杰
《遥测遥控》
2005
3
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