神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用 被引量：6

1

作者 常振臣 王登峰 +1 位作者 周淑辉 卢延辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期21-24,共4页

针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题 ,提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明 ,利用车身悬置点和发动机的振动信号 ,通过 B... 针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题 ,提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明 ,利用车身悬置点和发动机的振动信号 ,通过 BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的 。 展开更多

关键词 神经网络方法 车内噪声信号 预测 识别 声反馈

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金属带式无级变速器电液控制系统设计与试验研究 被引量：5

2

作者 常振臣 张友坤 +1 位作者 周云山 郑联珠 《汽车技术》 北大核心 2002年第11期22-24,共3页

自行设计了金属带式无级变速器的电液控制系统,并在变速器试验台上进行了试验研究,同时对试验结果进行了分析。试验结果表明,在变速过程中采用调节脉宽调制电磁阀的占空比来控制湿式多片离合器的结合过程、工作过程和分离过程是可行的,... 自行设计了金属带式无级变速器的电液控制系统,并在变速器试验台上进行了试验研究,同时对试验结果进行了分析。试验结果表明,在变速过程中采用调节脉宽调制电磁阀的占空比来控制湿式多片离合器的结合过程、工作过程和分离过程是可行的,所设计的控制系统和所采用的控制方法能够保证速比控制和夹紧力控制满足实际要求,为进一步在汽车上进行无级变速器试验奠定了基础。 展开更多

关键词 金属带式无级变速器 电流控制系统 试验研究 设计 汽车 CVT

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中车长客自主开发的“动车组数据监控与分析平台”投入运行

3

作者 常振臣 《城市轨道交通研究》 北大核心 2017年第2期J0006-J0007,共2页

2016年12月30日，由中车长春轨道客车股份有限公司（简称中车长客）自主开发的“动车组数据监控与分析平台”正式投入运行，该项技术填补了我国轨道交通车辆大数据技术应用的空白，实现了故障早期预警，缩短了故障处理时间，提高了运营... 2016年12月30日，由中车长春轨道客车股份有限公司（简称中车长客）自主开发的“动车组数据监控与分析平台”正式投入运行，该项技术填补了我国轨道交通车辆大数据技术应用的空白，实现了故障早期预警，缩短了故障处理时间，提高了运营安全性。 展开更多

关键词 数据监控 动车组 长春轨道客车股份有限公司 运行 平台 开发 车长 轨道交通车辆

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大豆收割机圆盘式切割器切割参数的研究 被引量：9

4

作者 孙永海 常振臣 +1 位作者 李宝霖 佟月英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期26-30,共5页

以试验设计、计算机模拟和神经网络优化技术为手段，对圆盘式切割器进行了试验研究，探讨了切割速度、切削角和刀齿高度３个因素对切割损失和切割阻力的影响，得到了切割速度、切削角和刀齿高度的最佳参数组合。研究表明，用圆盘式切割... 以试验设计、计算机模拟和神经网络优化技术为手段，对圆盘式切割器进行了试验研究，探讨了切割速度、切削角和刀齿高度３个因素对切割损失和切割阻力的影响，得到了切割速度、切削角和刀齿高度的最佳参数组合。研究表明，用圆盘式切割器切割大豆方案可行，切割阻力小，切割损失小于１．５％。 展开更多

关键词 圆盘切割器 参数优化 大豆 收割机

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国产化列车网络控制系统安全完整性技术应用 被引量：3

5

作者 赵强 常振臣 +1 位作者 王金田 于苏横 《铁道机车车辆》 北大核心 2011年第6期70-73,共4页

列车网络控制系统作为对列车各关键系统进行监视、控制、故障诊断的核心设备,其自身的故障或误操作将直接导致列车的严重事故,因此,对于列车网络控制系统提出更高的安全要求是十分有必要的。本文描述了安全完整性等级2级的列车网络控制... 列车网络控制系统作为对列车各关键系统进行监视、控制、故障诊断的核心设备,其自身的故障或误操作将直接导致列车的严重事故,因此,对于列车网络控制系统提出更高的安全要求是十分有必要的。本文描述了安全完整性等级2级的列车网络控制系统架构及其安全性要求,提出了故障监测技术及相关故障控制方法。 展开更多

关键词 列车网络控制系统 安全完整性等级 安全完整性等级2级

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柱式立体无土栽培系统及应用初报 被引量：1

6

作者 陶正平 赵永杰 +2 位作者 常振臣 战景仁 贾卫国 《长江蔬菜》 北大核心 1996年第1期31-32,共2页

关键词 作物 无土栽培 柱式 立体栽培

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收割机液压系统状态监测及故障诊断装置的研制 被引量：5

7

作者 刘寒冰 漆东勇 +2 位作者 马少华 常振臣 曲锦章 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期156-160,共5页

研制了一种收割机液压系统状态监测及故障诊断装置，通过对液压系统动态压力、温度、液压泵转速的在线监测，有利于使用维修人员准确地掌握液压系统的技术状态，并可辅助进行故障诊断。该装置设计新颖、安装方便、使用简单、经济实用。... 研制了一种收割机液压系统状态监测及故障诊断装置，通过对液压系统动态压力、温度、液压泵转速的在线监测，有利于使用维修人员准确地掌握液压系统的技术状态，并可辅助进行故障诊断。该装置设计新颖、安装方便、使用简单、经济实用。经实际运行，证明其功能可靠、稳定性良好，可在恶劣环境连续运行。该文叙述了该装置的设计及实现方法。 展开更多

关键词 收割机 液压系统 状态监测 故障诊断 微机

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基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制 被引量：6

8

作者 张建南 王登峰 +1 位作者 常振臣 刘学广 《汽车技术》 北大核心 2003年第10期1-3,6,共4页

建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测,并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明,此系统能有效降... 建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测,并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明,此系统能有效降低车内低频噪声。 展开更多

关键词 神经网络 车内噪声 自适应主动控制 轻型客车 试验研究

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基于MultiCNN-GRU-ITA的动车组牵引电机温度预测模型 被引量：2

9

作者 王运明 李明阳 +1 位作者 陈梦华 常振臣 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第5期2367-2379,共13页

牵引电机温度预测在动车组牵引电机状态评估和日常维护中具有重要作用。针对现有时序预测模型提取牵引电机时序数据的特征不充分,导致模型预测精度不高的问题,提出一种基于MultiCNN-GRU-ITA的动车组牵引电机温度预测模型,通过更深层次... 牵引电机温度预测在动车组牵引电机状态评估和日常维护中具有重要作用。针对现有时序预测模型提取牵引电机时序数据的特征不充分,导致模型预测精度不高的问题,提出一种基于MultiCNN-GRU-ITA的动车组牵引电机温度预测模型,通过更深层次地提取数据的时空特征来预测牵引电机的温度。该模型提出了多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural networks, MultiCNN)的空间特征提取模块,多尺度地获取牵引电机数据的空间特征,增强特征的表征能力;设计了GRU(gated recurrent unit, GRU)堆叠的时间特征提取模块,采用门控循环单元捕捉数据的长期依赖关系,提取牵引电机数据的时间特征,更准确地预测温度的动态变化;引入改进的时序注意力机制模块(improved temporal attention,ITA),聚焦时空特征中的关键信息,进一步提升模型对重要特征的识别能力。利用动车组实际运行数据制作了数据集,并在多种预测场景下进行了实验测试。实验结果表明,在预测输出步长为5、10、15、20 min的4种场景下,MultiCNN-GRUITA模型在MAE和MSE方面均表现出明显的优势,相比于LSTM、GRU、SVR、ARIMA模型,MAE和MSE指标降低了41.03%和65.32%以上;在不同预测步长下,MultiCNN-GRU-ITA模型的温度预测曲线与实际值具有很高的拟合度,该模型能有效捕捉牵引电机的温度变化趋势,可为构建高精确性的牵引电机故障预测与健康评估系统提供模型支撑。 展开更多

关键词 牵引电机 温度预测 多通道卷积神经网络 门控循环单元 注意力机制

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地铁车辆直接逆变辅助供电系统 被引量：1

10

作者 吕龙 韩霜 常振臣 《城市轨道交通研究》 北大核心 2016年第9期138-141,共4页

分析了几种地铁车辆辅助供电系统的拓扑结构及其优缺点,结合实际地铁车辆车载辅助供电系统的功能需求,介绍了一种结构简单的辅助供电系统。车辆运行试验结果表明,这种辅助供电系统能够满足地铁车辆运行需求,具有较高的推广价值。

关键词 地铁车辆 辅助供电系统 拓扑结构 直接逆变

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列车网络系统的网络安全分析与安全防护 被引量：14

11

作者 周淑辉 常振臣 +1 位作者 张尧 吕默 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第2期84-87,共4页

针对基于工业以太网的列车网络系统的安全问题,分析了列车网络系统面临的威胁,在此基础上,给出了列车网络系统终端设备、网络设备、维护设备、远程数据传输设备的安全防护措施,可为列车网络安全设计提供参考。

关键词 轨道车辆 列车网络系统 安全分析 安全防护

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动车组轮对精准镟修管理系统及其应用 被引量：3

12

作者 常振臣 高明亮 宋冬利 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第2期114-119,共6页

介绍了动车组轮对精准镟修管理系统。该系统基于车轮磨耗机理和车轮磨耗数据,建立车轮磨耗规律模型和镟修规律模型,进而建立车轮退化规律和寿命预测模型;同时基于车轮失效机理、车轮维修数据,建立车轮多边形风险预测模型和滚动接触疲劳... 介绍了动车组轮对精准镟修管理系统。该系统基于车轮磨耗机理和车轮磨耗数据,建立车轮磨耗规律模型和镟修规律模型,进而建立车轮退化规律和寿命预测模型;同时基于车轮失效机理、车轮维修数据,建立车轮多边形风险预测模型和滚动接触疲劳模型,实现车轮失效风险预测;在车轮磨耗、镟修、寿命预测、风险预测模型的基础上,以车轮全寿命周期检修综合成本为目标,建立车轮运用维修决策模型,实现车轮状态修和计划预防修。实践证明,动车组轮对精准镟修管理系统可有效降低轮对运维成本。 展开更多

关键词 动车组 轮对 精准镟修 管理系统

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联合收割机液压系统状态监测与故障诊断装置的研究 被引量：2

13

作者 漆东勇 刘寒冰 +2 位作者 马少华 常振臣 曲锦章 《现代化农业》 2000年第1期29-30,共2页

阐述了一种联合收割机液压系统状态监测与故障诊断装置的设计思想、基本功能、主要特点及实际应用情况。试验证明，该装置对联合收割机液压系统具有早期诊断系统故障的功能。

关键词 联合收割机 液压系统 故障诊断 仪器 状态监测

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轨道交通车辆大数据管理平台建设与实施 被引量：8

14

作者 常振臣 逯骁 张海峰 《城市轨道交通研究》 北大核心 2019年第2期1-4,共4页

针对我国轨道交通车辆制造业发展状况,以某轨道客车制造企业大数据管理平台的建设与实施过程为蓝本,阐述了大数据管理平台的建设目标、实施方法和输出成果,并将成功经验提炼为标准化、可复制、可移植、可操作的方法论,以供其他同类企业... 针对我国轨道交通车辆制造业发展状况,以某轨道客车制造企业大数据管理平台的建设与实施过程为蓝本,阐述了大数据管理平台的建设目标、实施方法和输出成果,并将成功经验提炼为标准化、可复制、可移植、可操作的方法论,以供其他同类企业参考借鉴。 展开更多

关键词 轨道交通车辆 运行维护数据 大数据管理平台

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基于长短期记忆网络的动车组轴箱轴承故障诊断预测模型研究 被引量：7

15

作者 刘冠男 常振臣 +2 位作者 高明亮 赵明 高珊 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第2期86-91,共6页

动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全。以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发... 动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全。以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发了基于深度学习的轴承故障诊断预测软件,实现了轴承故障早期的分类与诊断。模型的仿真和试验表明,该诊断模型能有效地提高故障诊断的辨识精度,模型拟合优度可达到90%,辨识准确率最高可达到98%。 展开更多

关键词 动车组 轴箱轴承 故障诊断预测模型 长短期记忆网络

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基于遗传算法-BP神经网络的动车组列车轮对磨耗模型 被引量：1

16

作者 高明亮 邵俊捷 +4 位作者 常振臣 王连富 刘德权 牛振虎 陈之恒 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第6期65-69,共5页

鉴于动车组运行过程中轮径磨耗及轮缘厚度磨耗对于列车的平稳、安全运行的重要影响,利用相关性算法确定了轮对磨耗的影响因素,并在传统BP神经网络的基础上采用GA(遗传)算法对其初始权重和阈值进行了优化,构建出GA-BP神经网络模型。输入... 鉴于动车组运行过程中轮径磨耗及轮缘厚度磨耗对于列车的平稳、安全运行的重要影响,利用相关性算法确定了轮对磨耗的影响因素,并在传统BP神经网络的基础上采用GA(遗传)算法对其初始权重和阈值进行了优化,构建出GA-BP神经网络模型。输入某动车组列车的历史数据,对该模型进行训练,轮径磨耗预测准确率达到了95.29%,平均误差为0.212 mm;轮缘厚度磨耗预测准确率达到91.76%,平均误差为0.052 mm。证实了此模型在轮对磨耗预测方面的可用性。 展开更多

关键词 动车组 列车 轮对磨耗 遗传算法 BP神经网络

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