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一种基于压力传感矩阵的AI人体卧姿识别系统的研究
1
作者
常振云
赵琳
屈志文
《数字技术与应用》
2020年第10期144-146,共3页
随着智能识别系统在各个领域应用的普及,精准化、针对性的管理和服务已经有了越来越优秀的表现。本文以AI姿态识别在卧床病患的精准护理方面的应用为研究对象,设计了一种基于压力传感矩阵采集人体卧姿数据,然后在上位机进行数据清洗与...
随着智能识别系统在各个领域应用的普及,精准化、针对性的管理和服务已经有了越来越优秀的表现。本文以AI姿态识别在卧床病患的精准护理方面的应用为研究对象,设计了一种基于压力传感矩阵采集人体卧姿数据,然后在上位机进行数据清洗与存储、数据点可视化成像、AI算法根据数据可视化图像进行人体卧姿识别的系统。经数据实验测试,基本可以实现初步效果。该系统可应用在养老、助残护理中的辅助智能提醒及精准护理领域。
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关键词
传感阵列
数据可视化
AI
姿态识别
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职称材料
大数据中数据挖掘模型的模糊改进聚类算法
被引量：
10
2
作者
李小红
常振云
《现代电子技术》
北大核心
2020年第3期177-182,共6页
在大数据的数据挖掘模型中,普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法,具有较多明显缺点,如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集...
在大数据的数据挖掘模型中,普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法,具有较多明显缺点,如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集群代表的基础上,改为选取多中心点进行增量式聚类算法的分析。但是,通过这样的算法进行数据分析也存在一定的问题,主要表现在其中心点选择是固定的,灵活性很差。基于以上原因,文中将对原有基础算法做出改进,主要对大数据中数据挖掘模型的增量型模糊聚类算法做出分析,经实践验证,改进后算法切实可行,普适性较强。
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关键词
增量型模糊聚类
大数据
数据挖掘模型
聚类算法
余弦相似度
隶属度矩阵
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职称材料
基于OBE-CDIO的多元化课程考核模式研究——以“Java程序设计”课程为例
被引量：
8
3
作者
李小红
常振云
朱旭育
《现代信息科技》
2020年第15期179-182,共4页
为提高"Java程序设计"课程教学效果和达成教学目标,通过校企合作双方对课程教学目标和教学现状的调研和分析,结合计算机科学与技术专业对学生岗位能力和工程思维培养为导向的思考,初步构建了基于OBE-CDIO理念的多元化考核模式...
为提高"Java程序设计"课程教学效果和达成教学目标,通过校企合作双方对课程教学目标和教学现状的调研和分析,结合计算机科学与技术专业对学生岗位能力和工程思维培养为导向的思考,初步构建了基于OBE-CDIO理念的多元化考核模式,对该考核模式进行研究并形成了切实可行的考核方案。结果表明应用OBE-CDIO多元化考核模式细化、量化和过程化考核方案后,学生的工程思维、课程内容和岗位能力等综合能力均有提高。
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关键词
OBE
CDIO
考核模式
逆向课程设计
校企协同育人
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职称材料
题名
一种基于压力传感矩阵的AI人体卧姿识别系统的研究
1
作者
常振云
赵琳
屈志文
机构
天津天狮学院
出处
《数字技术与应用》
2020年第10期144-146,共3页
基金
天津市大学生创新训练计划项目“基于压力传感矩阵的人体部位识别系统”(201910859005)。
文摘
随着智能识别系统在各个领域应用的普及,精准化、针对性的管理和服务已经有了越来越优秀的表现。本文以AI姿态识别在卧床病患的精准护理方面的应用为研究对象,设计了一种基于压力传感矩阵采集人体卧姿数据,然后在上位机进行数据清洗与存储、数据点可视化成像、AI算法根据数据可视化图像进行人体卧姿识别的系统。经数据实验测试,基本可以实现初步效果。该系统可应用在养老、助残护理中的辅助智能提醒及精准护理领域。
关键词
传感阵列
数据可视化
AI
姿态识别
Keywords
sensor array
data visualization
AI
attitude recognition
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
大数据中数据挖掘模型的模糊改进聚类算法
被引量：
10
2
作者
李小红
常振云
机构
天津天狮学院信息科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第3期177-182,共6页
文摘
在大数据的数据挖掘模型中,普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法,具有较多明显缺点,如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集群代表的基础上,改为选取多中心点进行增量式聚类算法的分析。但是,通过这样的算法进行数据分析也存在一定的问题,主要表现在其中心点选择是固定的,灵活性很差。基于以上原因,文中将对原有基础算法做出改进,主要对大数据中数据挖掘模型的增量型模糊聚类算法做出分析,经实践验证,改进后算法切实可行,普适性较强。
关键词
增量型模糊聚类
大数据
数据挖掘模型
聚类算法
余弦相似度
隶属度矩阵
Keywords
incremental fuzzy clustering
big data
data mining model
clustering algorithm
cosine similarity
membership matrix
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于OBE-CDIO的多元化课程考核模式研究——以“Java程序设计”课程为例
被引量：
8
3
作者
李小红
常振云
朱旭育
机构
天津天狮学院信息科学与工程学院
北京课工场教育科技有限公司
出处
《现代信息科技》
2020年第15期179-182,共4页
基金
教育部协同育人项目(201901025010)
天津天狮学院校级精品课程建设项目(JP20170001)。
文摘
为提高"Java程序设计"课程教学效果和达成教学目标,通过校企合作双方对课程教学目标和教学现状的调研和分析,结合计算机科学与技术专业对学生岗位能力和工程思维培养为导向的思考,初步构建了基于OBE-CDIO理念的多元化考核模式,对该考核模式进行研究并形成了切实可行的考核方案。结果表明应用OBE-CDIO多元化考核模式细化、量化和过程化考核方案后,学生的工程思维、课程内容和岗位能力等综合能力均有提高。
关键词
OBE
CDIO
考核模式
逆向课程设计
校企协同育人
Keywords
OBE
CDIO
assessment model
reverse curriculum design
school-enterprise collaborative education
分类号
TP312.2-4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于压力传感矩阵的AI人体卧姿识别系统的研究
常振云
赵琳
屈志文
《数字技术与应用》
2020
0
在线阅读
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职称材料
2
大数据中数据挖掘模型的模糊改进聚类算法
李小红
常振云
《现代电子技术》
北大核心
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于OBE-CDIO的多元化课程考核模式研究——以“Java程序设计”课程为例
李小红
常振云
朱旭育
《现代信息科技》
2020
8
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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