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基于动态模糊RBF网络的基坑沉降预测研究
被引量：
3
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作者
王涛
席军峰
李明生
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第27期7123-7125,共3页
通过构建动态模糊RBF网络对基坑监测中的累计沉降数据进行处理和预测。采用误差下降率和高斯函数中心宽度的调节方法,使网络模型的结构紧凑,呈现动态变化,避免传统网络模型所出现的过拟合现象,提高网络的泛化能力。对基坑监测点的累计...
通过构建动态模糊RBF网络对基坑监测中的累计沉降数据进行处理和预测。采用误差下降率和高斯函数中心宽度的调节方法,使网络模型的结构紧凑,呈现动态变化,避免传统网络模型所出现的过拟合现象,提高网络的泛化能力。对基坑监测点的累计沉降量进行预测,通过对比时间序列模型,得出采用的方法具有很高的预测精度。
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关键词
RBF
动态模糊神经网络
累计沉降量
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职称材料
题名
基于动态模糊RBF网络的基坑沉降预测研究
被引量：
3
1
作者
王涛
席军峰
李明生
机构
西北有色地质勘查局
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第27期7123-7125,共3页
文摘
通过构建动态模糊RBF网络对基坑监测中的累计沉降数据进行处理和预测。采用误差下降率和高斯函数中心宽度的调节方法,使网络模型的结构紧凑,呈现动态变化,避免传统网络模型所出现的过拟合现象,提高网络的泛化能力。对基坑监测点的累计沉降量进行预测,通过对比时间序列模型,得出采用的方法具有很高的预测精度。
关键词
RBF
动态模糊神经网络
累计沉降量
Keywords
RBF
dynamic fuzzy neural network
total settlement
分类号
TU434 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态模糊RBF网络的基坑沉降预测研究
王涛
席军峰
李明生
《科学技术与工程》
北大核心
2012
3
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