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基于感知器算法的维吾尔语词性标注研究
被引量:
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作者
帕提古力.依马木
买合木
提
.买买
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吐尔根.依布拉音
卡哈尔江.阿比的热西
提
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期187-191,共5页
维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响。本文使用感知器训练算法和vite...
维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响。本文使用感知器训练算法和viterbi算法对维吾尔语进行词性标注,并在词性标注时利用词的上下文信息作为特征。实验结果表明,该方法对维吾尔语词性标注有良好的效果。
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关键词
词性标注
感知器算法
维吾尔语词性标注
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题名
基于感知器算法的维吾尔语词性标注研究
被引量:
4
1
作者
帕提古力.依马木
买合木
提
.买买
提
吐尔根.依布拉音
卡哈尔江.阿比的热西
提
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期187-191,共5页
文摘
维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响。本文使用感知器训练算法和viterbi算法对维吾尔语进行词性标注,并在词性标注时利用词的上下文信息作为特征。实验结果表明,该方法对维吾尔语词性标注有良好的效果。
关键词
词性标注
感知器算法
维吾尔语词性标注
Keywords
The speech tagging
Perceptron algorithm
Uyghur speech tagging
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于感知器算法的维吾尔语词性标注研究
帕提古力.依马木
买合木
提
.买买
提
吐尔根.依布拉音
卡哈尔江.阿比的热西
提
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014
4
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