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非对比剂CT影像组学和机器学习在高血压脑出血诊疗过程中应用研究进展
被引量：
2
1
作者
姜彦文
秦虎
+2 位作者
冷昭富
帕孜力亚·艾克拉木
汪永新
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期609-614,共6页
高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,HICH)是一种具有突发性、快速进展、高致死率和致残率的疾病。非对比剂CT(non-contrast computer tomography,NCCT)是该疾病常规的检查成像方法。目前,通过利用影像组学技术从医学...
高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,HICH)是一种具有突发性、快速进展、高致死率和致残率的疾病。非对比剂CT(non-contrast computer tomography,NCCT)是该疾病常规的检查成像方法。目前,通过利用影像组学技术从医学图像中提取高通量特征信息,并结合机器学习(machine learning,ML)算法,可以实现对HICH的快速准确诊断,并对病情进行评估和预测,文中介绍了NCCT影像组学与ML技术在HICH诊断与治疗中应用相关进展及未来相关应用研究的可能方向。
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关键词
高血压脑出血
影像组学
机器学习
影像特征
深度学习
算法
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职称材料
题名
非对比剂CT影像组学和机器学习在高血压脑出血诊疗过程中应用研究进展
被引量：
2
1
作者
姜彦文
秦虎
冷昭富
帕孜力亚·艾克拉木
汪永新
机构
新疆医科大学第一附属医院神经外科
出处
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期609-614,共6页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(编号:2022D01D70)。
文摘
高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,HICH)是一种具有突发性、快速进展、高致死率和致残率的疾病。非对比剂CT(non-contrast computer tomography,NCCT)是该疾病常规的检查成像方法。目前,通过利用影像组学技术从医学图像中提取高通量特征信息,并结合机器学习(machine learning,ML)算法,可以实现对HICH的快速准确诊断,并对病情进行评估和预测,文中介绍了NCCT影像组学与ML技术在HICH诊断与治疗中应用相关进展及未来相关应用研究的可能方向。
关键词
高血压脑出血
影像组学
机器学习
影像特征
深度学习
算法
Keywords
Hypertensive intracerebral hemorrhage
Radiomics
Machine learning
Image features
Deep learning Algorithm
分类号
R651.1 [医药卫生—外科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
非对比剂CT影像组学和机器学习在高血压脑出血诊疗过程中应用研究进展
姜彦文
秦虎
冷昭富
帕孜力亚·艾克拉木
汪永新
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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