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基于改进YOLOv5的小目标烟雾检测算法
被引量：
3
1
作者
张军
尹柳
+1 位作者
巩欣飞
徐赫桦
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期75-81,共7页
为解决火灾中的小目标烟雾检测精度不高的问题,提出一种基于改进YOLOv5的小目标烟雾检测算法。首先,将特征融合注意力(FFA)模块引入至主干网络中,使模型专注于小目标烟雾特征信息的提取;其次,通过采用多尺度金字塔解耦头(MPDH)模块替换...
为解决火灾中的小目标烟雾检测精度不高的问题,提出一种基于改进YOLOv5的小目标烟雾检测算法。首先,将特征融合注意力(FFA)模块引入至主干网络中,使模型专注于小目标烟雾特征信息的提取;其次,通过采用多尺度金字塔解耦头(MPDH)模块替换卷积层模块,以改进YOLOv5算法中预测头层的检测部分,用于提升小目标烟雾的定位精度;最后,在专有数据集上进行试验验证与分析。结果表明:基于改进的YOLOv5小目标烟雾检测算法在目标检测精度上达到85.4%,在准确率、召回率方面,相较于原始算法分别提高了3.2%、6.3%。
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关键词
小目标烟雾
烟雾检测算法
YOLOv5
特征融合注意力(FFA)
多尺度金字塔解耦头(MPDH)
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职称材料
空时社交关系池化行人轨迹预测模型
被引量：
5
2
作者
毛琳
巩欣飞
+1 位作者
杨大伟
张汝波
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期1918-1925,共8页
针对社会对抗网络行人轨迹生成模型(SGAN)对行人长时社交关系考虑不足的问题,提出一种空时社交关系池化行人轨迹预测模型.通过空时社交汇集机制学习行人观测序列的全部社交,获得空时映射的社交汇集向量,再利用关系池化的方法,将空时社...
针对社会对抗网络行人轨迹生成模型(SGAN)对行人长时社交关系考虑不足的问题,提出一种空时社交关系池化行人轨迹预测模型.通过空时社交汇集机制学习行人观测序列的全部社交,获得空时映射的社交汇集向量,再利用关系池化的方法,将空时社交汇集向量池化为“引力-斥力”关系的社交向量,作为RNN解码器隐藏态输入的一部分,使模型既能保持行人短时社交敏感性,又能增强长时社交关系的记忆,提高模型对行人复杂社交下的预测精度.为了验证提出模型的可靠性,使用公开标准数据集ETH和UCY来测试性能,实验表明模型相比于SGAN,平均偏移精度误差提升20%,最终偏移精度误差提升13.9%.
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关键词
轨迹预测
空时社交汇集
关系池化
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职称材料
目标分割多域卷积神经网络跟踪算法
被引量：
1
3
作者
毛琳
巩欣飞
+1 位作者
杨大伟
张汝波
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第5期1044-1049,共6页
运动目标跟踪作为目前计算机视觉领域的一个研究热点,存在目标旋转变形、运动模糊和背景混杂等难点.针对这些难点情况下多域卷积神经网络目标跟踪算法(MDNet)失效的问题,本文提出一种基于目标分割的多域卷积神经网络跟踪算法,旨在利用...
运动目标跟踪作为目前计算机视觉领域的一个研究热点,存在目标旋转变形、运动模糊和背景混杂等难点.针对这些难点情况下多域卷积神经网络目标跟踪算法(MDNet)失效的问题,本文提出一种基于目标分割的多域卷积神经网络跟踪算法,旨在利用分割网络出色的目标定位能力,为MDNet网络构建一种新的网络更新方法.在跟踪过程中,通过目标分割对失效结果进行校正,重新获得目标的精确位置,再将分割获得的目标框作为样本来更新MDNet网络,有效减少样本库中正样本的背景信息干扰,提高网络的分类能力,使算法更具鲁棒性.本文所提算法在OTB50和VOT2015进行测试,与MDNet算法相比,平均跟踪精度提升3.05%,平均成功率提升2.76%.
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关键词
目标跟踪
卷积神经网络
分割网络
网络更新
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职称材料
题名
基于改进YOLOv5的小目标烟雾检测算法
被引量：
3
1
作者
张军
尹柳
巩欣飞
徐赫桦
机构
华北科技学院矿山安全学院
北京惠风联合防务科技有限公司
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期75-81,共7页
基金
国家重点研发计划课题(2018YFC0808306)。
文摘
为解决火灾中的小目标烟雾检测精度不高的问题,提出一种基于改进YOLOv5的小目标烟雾检测算法。首先,将特征融合注意力(FFA)模块引入至主干网络中,使模型专注于小目标烟雾特征信息的提取;其次,通过采用多尺度金字塔解耦头(MPDH)模块替换卷积层模块,以改进YOLOv5算法中预测头层的检测部分,用于提升小目标烟雾的定位精度;最后,在专有数据集上进行试验验证与分析。结果表明:基于改进的YOLOv5小目标烟雾检测算法在目标检测精度上达到85.4%,在准确率、召回率方面,相较于原始算法分别提高了3.2%、6.3%。
关键词
小目标烟雾
烟雾检测算法
YOLOv5
特征融合注意力(FFA)
多尺度金字塔解耦头(MPDH)
Keywords
small target smoke
smoke detection algorithm
YOLOv5
feature fusion attention(FFA)
multi-scale pyramid decoupling head(MPDH)
分类号
X924.3 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
空时社交关系池化行人轨迹预测模型
被引量：
5
2
作者
毛琳
巩欣飞
杨大伟
张汝波
机构
大连民族大学机电工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期1918-1925,共8页
基金
国家自然科学基金(61673084)
辽宁省自然科学基金(20170540192,20180550866).
文摘
针对社会对抗网络行人轨迹生成模型(SGAN)对行人长时社交关系考虑不足的问题,提出一种空时社交关系池化行人轨迹预测模型.通过空时社交汇集机制学习行人观测序列的全部社交,获得空时映射的社交汇集向量,再利用关系池化的方法,将空时社交汇集向量池化为“引力-斥力”关系的社交向量,作为RNN解码器隐藏态输入的一部分,使模型既能保持行人短时社交敏感性,又能增强长时社交关系的记忆,提高模型对行人复杂社交下的预测精度.为了验证提出模型的可靠性,使用公开标准数据集ETH和UCY来测试性能,实验表明模型相比于SGAN,平均偏移精度误差提升20%,最终偏移精度误差提升13.9%.
关键词
轨迹预测
空时社交汇集
关系池化
Keywords
trajectory prediction
spatial-temporal social collect
relationship pooling
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
目标分割多域卷积神经网络跟踪算法
被引量：
1
3
作者
毛琳
巩欣飞
杨大伟
张汝波
机构
大连民族大学机电工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第5期1044-1049,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61673084)资助
辽宁省自然科学基金项目(20170540192,20180550866)资助.
文摘
运动目标跟踪作为目前计算机视觉领域的一个研究热点,存在目标旋转变形、运动模糊和背景混杂等难点.针对这些难点情况下多域卷积神经网络目标跟踪算法(MDNet)失效的问题,本文提出一种基于目标分割的多域卷积神经网络跟踪算法,旨在利用分割网络出色的目标定位能力,为MDNet网络构建一种新的网络更新方法.在跟踪过程中,通过目标分割对失效结果进行校正,重新获得目标的精确位置,再将分割获得的目标框作为样本来更新MDNet网络,有效减少样本库中正样本的背景信息干扰,提高网络的分类能力,使算法更具鲁棒性.本文所提算法在OTB50和VOT2015进行测试,与MDNet算法相比,平均跟踪精度提升3.05%,平均成功率提升2.76%.
关键词
目标跟踪
卷积神经网络
分割网络
网络更新
Keywords
object tracking
convolutional neural network
segmentation network
network update
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进YOLOv5的小目标烟雾检测算法
张军
尹柳
巩欣飞
徐赫桦
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
空时社交关系池化行人轨迹预测模型
毛琳
巩欣飞
杨大伟
张汝波
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
目标分割多域卷积神经网络跟踪算法
毛琳
巩欣飞
杨大伟
张汝波
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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