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题名BP神经网络在MATLAB上的方便实现
被引量：29
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作者
巨军让
卓戎
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机构
新疆石油学院机电系
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出处
《新疆石油学院学报》
1999年第2期42-46,共5页
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文摘
BP神经网络已广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式分类等方面。但对解决具体问题而言，其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可供遵循，必需由实验确定。由于BP网络收敛速度慢，计算量大，无形中要增加实验编程工作量。本文介绍了利用目前较为流行的工程计算软件MATLAB进行BP网络建立、训练、仿真的编程方法，并给出应用示例和应用注意事项。
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关键词
人工神经网络
BP网络
非线性建模MATLAB
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Keywords
Artificial Neural Networks,BP network Nonlinear modelling,MATLAB
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名催化裂化装置的建模及推理控制
被引量：1
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作者
巨军让
金以慧
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机构
新疆石油学院
清华大学自动化系
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出处
《新疆石油天然气》
CAS
1989年第1期82-88,共7页
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文摘
在许多生产过程中,过程的输出量往往受到不可测量噪声的影响,为有效地克服这种影响,就要对这些不可测量的噪声进行估计。本文采用推理的方法来估计不可测量的噪声,并以催化裂化装置为例进行了实验研究,得到了一些实用的结果。
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关键词
高级控制
推理控制
系统辨识
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分类号
TE-55
[石油与天然气工程]
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题名不可测扰动的自适应预测控制
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作者
巨军让
金以慧
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机构
新疆石油学院机械系
清华大学自动化系
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出处
《新疆石油天然气》
CAS
1990年第1期64-68,共5页
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文摘
石油、化工生产过程中经常存在的不可测扰动对过程控制系统的控制精度产生很大影响。本文采用自适应预测的方法对这些不可测扰动进行预测,然后构成前馈——反馈控制系统。用此方法对催化裂化(FCCU)反应器温度进行控制的实验表明,它具有良好的控制性能。
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关键词
自适应预测控制
前馈——反馈控制
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分类号
TE-55
[石油与天然气工程]
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题名PC/AT机实时系统中硬中断的使用及C语言的实现
- 4
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作者
巨军让
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机构
新疆石油学院
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出处
《新疆石油天然气》
CAS
1994年第1期33-37,共5页
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文摘
本文主要介绍用C语言编写PC／AT机实时中断程序的一种方法。采用此方法可避免在编写微机实时控制系统软件时使用汇编语言的繁重工作。文中对PC系列微机的中断系统作了简述。
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关键词
实时系统
中断系统
程序设计
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Keywords
Real-time systems
Interrupt systems Programming
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分类号
TE-55
[石油与天然气工程]
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题名颜色识别传感器
被引量：1
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作者
高尚人
翟壮
巨军让
穆赫他尔
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出处
《新疆石油天然气》
CAS
1990年第1期69-71,共3页
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文摘
这里介绍的是一个探索性的试验。即用颜色识别传感器来识别不同物体颜色有不同对应值(详见附表)的实验。 颜色识别传感器是由半导体色敏元件和相应的器件组装的(以下简称传感器)。由于这种传感器体积小,能识别物体的彩色标记和痕迹,响应时间快,约15×10^(-6)秒左右,很适合对产品进行在线的颜色识别和检测。该传感器是继传统的光学色计量器之后又一种全新的、结构简单的、造价低廉的颜色识别器。这种传感器能将颜色的波长和光谱范围,直接转换成对应的电量信号值。既容易作为自动化装置的信号输入,又可直读数据。
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关键词
传感器
色敏元件
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Keywords
Transducer
Color sensor.
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分类号
TE-55
[石油与天然气工程]
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