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题名一种新的热红外影像边缘检测方法
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作者
张振鑫
夏清
王跃宾
崔言辉
陈亚凯
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机构
北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
北京师范大学资源学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期942-945,共4页
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文摘
针对热红外影像中感兴趣温度区边缘信息模糊、对比度弱、影像存在噪声,传统的边缘检测方法难以实现边缘提取的问题,同时考虑到热红外影像边缘的不确定性,提出了一种将多层次梯形模糊增强、模糊C均值聚类以及与Sobel算子相结合的边缘检测方法。该方法首先对热红外影像进行多层次梯形模糊增强,接着运用模糊C均值聚类方法对影像中感兴趣温度目标区进行聚类,提取出目标物体,最后利用Sobel算子对目标物体进行边缘检测。基于MATLAB进行仿真模拟,实验结果表明,该方法具有较高的检测精度,既能检测出模糊影像的边缘,又能提取出传统算法所不能检测出的细节信息,边缘较细,计算量小,获得了比较理想的检测效果。
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关键词
边缘检测
多层次模糊增强
模糊C均值聚类
SOBEL算子
热红外影像
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Keywords
edge detection
multi-level fuzzy enhancement
fuzzy C-means clustering
Sobel operator
thermal infrared image
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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