基于ANN和Boosting的教学质量评价方法 被引量：1

1

作者 崔荣一 赵亚慧 +2 位作者 崔旭 尹哲峰 张振国 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2018年第5期545-552,共8页

针对学校教学质量传统评价方法中存在的线性化、静态化等缺陷,提出了更加客观、合理的智能评价方法。利用人工神经网络设计了智能评价器的方案,实现了评价因素到结果的非线性映射,采用不同时期发生的评价数据,通过机器学习方法确定当前... 针对学校教学质量传统评价方法中存在的线性化、静态化等缺陷,提出了更加客观、合理的智能评价方法。利用人工神经网络设计了智能评价器的方案,实现了评价因素到结果的非线性映射,采用不同时期发生的评价数据,通过机器学习方法确定当前阶段各评价因素对评价结果的作用参数,使动态权重能够适应不同时期的评价取向。评价器采用提升算法(Boosting)集成3个子评价器形成智能评价器,并通过多评价器集成运行规则进行智能评价。实践证明此方法相比传统的评价方法更能反映因素与结果之间的复杂关系及其动态特征,获得良好的评价结果。 展开更多

关键词 人工神经网络 提升算法 教学质量评价 非线性动态模型

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基于.NET的科研管理系统实现 被引量：10

2

作者 徐晓霞 崔荣一 洪炳镕 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期301-303,共3页

阐述了在校园网环境下,采用C/S与B/S模式相结合的方式实现科研信息管理系统的思想.该系统运用ASP.NET和C#技术,利用校园网数据资源,实现异地录入、修改、查询、申报、评审,本地化集中核实、统计、报表输出等管理功能.

关键词 NET C/S模式生 B/S模式 输入检查

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基于交叉熵极小化的图像边缘检测算法 被引量：2

3

作者 金永镐 崔荣一 金小峰 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2006年第6期656-660,共5页

提出了一种自然图像边缘检测的算法,通过差分运算把边缘检测问题转化为目标检测问题,利用交叉熵极小化方法使背景区域和目标区域内的灰度级分布与差分图像灰度级的先验概率(广义高斯分布)相匹配,确定了背景与目标之间灰度分界阈值,检测... 提出了一种自然图像边缘检测的算法,通过差分运算把边缘检测问题转化为目标检测问题,利用交叉熵极小化方法使背景区域和目标区域内的灰度级分布与差分图像灰度级的先验概率(广义高斯分布)相匹配,确定了背景与目标之间灰度分界阈值,检测出图像的边缘成分。实验表明,提出的方法具有良好的边缘检测性能。 展开更多

关键词 边缘检测 差分图像 广义高斯分布 交叉熵

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微机网络数据库系统中数据统计的并行处理 被引量：1

4

作者 徐善针 崔荣一 洪炳熔 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期145-148,共4页

以电话话费计算为例,叙述了在w indows 2000局域网中用SQL Server 2000数据库管理系统实现数据统计并行处理的设计思想,这种并行算法提高了统计效率,确保了系统数据的安全性,而且能够做到在统计过程中某工作站的撤消与插入不影响最终统... 以电话话费计算为例,叙述了在w indows 2000局域网中用SQL Server 2000数据库管理系统实现数据统计并行处理的设计思想,这种并行算法提高了统计效率,确保了系统数据的安全性,而且能够做到在统计过程中某工作站的撤消与插入不影响最终统计结果. 展开更多

关键词 并行处理 数据分解 数据合成 局域网

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基于视觉显著性与边缘密集度的文本区域定位 被引量：2

5

作者 张鹏 崔荣一 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2017年第3期319-323,共5页

为解决传统算法对文本区域检测查准率较低的问题,从自然场景文本特性出发,提出了一种基于视觉显著性与边缘密集度的鲁棒性文本定位方法。首先利用谱残差理论提取图像的显著性区域,然后在提取的显著性区域中寻找边缘密集度大的区域,以此... 为解决传统算法对文本区域检测查准率较低的问题,从自然场景文本特性出发,提出了一种基于视觉显著性与边缘密集度的鲁棒性文本定位方法。首先利用谱残差理论提取图像的显著性区域,然后在提取的显著性区域中寻找边缘密集度大的区域,以此构建候选连通域,利用少量的先验信息滤除其中的非文本区域。在标准数据集上的实验结果表明,与单纯利用边缘特征进行文本区域检测的方法相比,该方法可获得70%的综合检测率。 展开更多

关键词 文本检测 视觉显著性 谱残差 边缘密集度

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语音特征匹配的图像配准方法

6

作者 金小峰 崔荣一 洪炳镕 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1152-1155,共4页

为了解决传统DTW算法准确度和效率不高的问题,提出了一种基于图像配准方法的语音特征匹配算法.该方法将MFCC参数映射为二值图像,并通过引入图像配准的方法进行模板匹配,达到了语音特征匹配的目的.实验结果表明,与传统的DTW算法相比,该... 为了解决传统DTW算法准确度和效率不高的问题,提出了一种基于图像配准方法的语音特征匹配算法.该方法将MFCC参数映射为二值图像,并通过引入图像配准的方法进行模板匹配,达到了语音特征匹配的目的.实验结果表明,与传统的DTW算法相比,该方法的准确率、召回率和算法执行效率有了明显的提高. 展开更多

关键词 DTW 模板匹配 图像配准 语音识别

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基于视觉关注模型与多尺度MSER的自然场景文本检测 被引量：4

7

作者 王大千 崔荣一 金璟璇 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期496-506,共11页

自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视... 自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳定极值区域(maximally stable extremal region, MSER)结合的自然场景文本检测算法.首先利用改进的Itti视觉关注模型提取文本特征图,并采用不同结合策略得到各尺度文本显著图;然后结合多尺度的MSER区域得到3种文本候选区域.根据文字与生成文本框的几何规则合并文本候选区域得到文本行;最后利用随机森林分类器除去非文本区域得到最终文本区域.实验结果表明,该方法对于自然场景图像中的文本检测具有较高的精确度和一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 自然场景 Itti视觉关注模型 最大稳定极值区域 文字区域检测

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基于卷积神经网络的隐式评价对象识别 被引量：3

8

作者 胡荣 崔荣一 赵亚慧 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2019年第6期638-644,共7页

为解决课程评论中隐式评价对象识别问题,提出了一种基于文本分类的隐式评价对象的识别方法。首先通过word2vec模型获得训练文本对应的词向量,获得短文本特征;其次将短文本特征在Text CNN中进一步提取高层次特征,通过K-max池化操作后放入... 为解决课程评论中隐式评价对象识别问题,提出了一种基于文本分类的隐式评价对象的识别方法。首先通过word2vec模型获得训练文本对应的词向量,获得短文本特征;其次将短文本特征在Text CNN中进一步提取高层次特征,通过K-max池化操作后放入Softmax分类器中进行训练得出分类模型;最后利用训练好的分类器对隐式评价句进行分类,获取隐式评价句对应的评价对象。实验表明,基于卷积神经网络对隐式课程评论进行属性分类,课程评论的隐式评价对象识别正确率达到89. 9%,满足了课程评论中对隐式评价句对象识别的需求。 展开更多

关键词 隐式评价对象 卷积神经网络 文档分类 词向量

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基于混合范式多任务学习的图像稀疏表示 被引量：1

9

作者 宋正丹 崔荣一 +1 位作者 怀丽波 金小峰 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2018年第5期553-560,共8页

受视觉表示和多任务学习的研究结果启发,发现传统模型约束项所获得的稀疏表示或过于冗余或过于严格要求信息共享,为寻找一种折中且更加有效的特征表示方法,提出基于混合范式多任务学习的图像稀疏表示学习框架。该框架以多特征的类别信... 受视觉表示和多任务学习的研究结果启发,发现传统模型约束项所获得的稀疏表示或过于冗余或过于严格要求信息共享,为寻找一种折中且更加有效的特征表示方法,提出基于混合范式多任务学习的图像稀疏表示学习框架。该框架以多特征的类别信息作为先决信息对特征进行组划分。选择L2,1和L1混合范式做约束惩罚函数约束,其中L2,1范式,在特征组内提取同种特征相关共享信息,L1范式在多特征组之间去相关,选择竞争性更强的特征种类。提出的学习框架不仅实现了多特征联合,而且充分考虑了不同特征之间的互补表示能力又消除了冗余。实验结果表明,由该框架学习得到的稀疏表示不仅可以达到稀疏要求,同时也实现了较好的分类性能,证明了混合范式算法对提取图像关键本质信息的有效性。 展开更多

关键词 稀疏表示 多任务学习 去相关 图像分类

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足球比赛场景中交互行为分析方法研究

10

作者 孙仕柏 崔荣一 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2016年第5期676-685,共10页

目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题,而在视频语义方面的工作尚不完善。为此,对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析,研究了足球比赛视频语义理解的关键问题,为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索... 目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题,而在视频语义方面的工作尚不完善。为此,对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析,研究了足球比赛视频语义理解的关键问题,为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索。首先进行场景分析,利用主颜色提取视频中场地区域并标定场地线;其次,检测场景中的球员并判定其队属,同时利用Kalman滤波实现对足球目标的跟踪;最后,判定球队的进攻方向的目的语义,同时获取足球真实轨迹,进行轨迹分割,识别球员与足球的交互行为,并在此基础上结合足球领域的知识进行进攻策略的分析。实验结果表明,该算法能很好地解决视频分析各阶段的问题,能有效分析视频中存在的交互行为,并从足球领域的角度实现进攻策略分析,进攻模式识别结果查准率达到71%以上,查全率达到85%以上,有益于计算机视觉的应用研究和足球视频科学分析。 展开更多

关键词 足球视频 视频语义理解 进攻策略 交互行为

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MOOC环境下计算机程序设计教学模式的研究与实践

11

作者 赵亚慧 崔荣一 +1 位作者 赵琳琳 崔旭 《教师》 2018年第35期98-99,共2页

近年来随着信息网络化的飞速发展,在线教育也迅速发展起来,越来越多的MOOC被引入教学中来。文章分析MOOC应用于计算机程序设计教学的现状以及该课程教学模式改革情况,根据MOOC特点,将MOOC教学模式引入本课程教学中,丰富了教学资源,同时... 近年来随着信息网络化的飞速发展,在线教育也迅速发展起来,越来越多的MOOC被引入教学中来。文章分析MOOC应用于计算机程序设计教学的现状以及该课程教学模式改革情况,根据MOOC特点,将MOOC教学模式引入本课程教学中,丰富了教学资源,同时与传统教学模式相结合进行实践,弥补了传统课堂教学模式的不足。通过对延边大学5个班级不同专业计算机程序设计课程的教学方法、教学手段、教学内容以及教学模式的研究与实践,很好地证明了利用新兴的MOOC推动信息技术与高等教育的深度融合,能够提高当代大学生计算机程序的设计水平,对计算机程序设计的教学有重要的指导意义。 展开更多

关键词 MOOC 计算机程序设计 混合式教学 教学改革

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