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题名基于轻量级卷积神经网络的X-DR接地故障检测
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作者
崔玉璟
程宏波
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机构
中铁电气化铁路运营管理有限公司
华东交通大学电气与自动化工程学院
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出处
《电气化铁道》
2025年第2期11-15,共5页
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文摘
气体绝缘全封闭组合电器(GIS)故障检测目前多依赖于人工检查和定期维护,存在效率低、准确性差、易漏检等问题。本文提出一种基于轻量级网络ShuffleNetV2的改进模型,结合X射线数字成像技术(X-DR)自动识别GIS设备接地故障。以ShuffleNetV2网络模型为基础,采用新的激活函数FReLU,可以捕获空间上下文信息,促进网络学习;引入CBAM注意力机制提高网络对细化特征的提取能力,提升分类网络对X-DR图像识别的适应性;通过迁移学习初始化主干网络权重,增强模型的训练起点,缩短训练时间,同时解决训练数据集不足的问题。试验结果表明,改进后的ShuffleNetV2在自建数据集上的平均准确率为91.2%,模型参数量仅为1.61 M,与已有的经典模型相比,分类性能更佳,为电气化铁路牵引供电设备故障检测提供了新思路。
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关键词
接地故障
X射线
ShuffleNetV2
注意力机制
迁移学习
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Keywords
earthing fault
X-ray
ShuffleNetV2
attention mechanism
transfer learning
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分类号
U226.7
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名电气化铁道供电牵引网故障测距综述
被引量：5
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作者
崔玉璟
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机构
中铁电气化铁路运营管理有限公司
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出处
《科技创新与应用》
2014年第22期140-140,共1页
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文摘
电气化铁道供电牵引网中的供电方式有很多种,最常用的方式有直接供电、AT、BT、等。全并联方式也逐渐被应用于电气化铁道牵引网的供电过程中。在几种供电方式中可以根据不同的测距原理进行测距,如阻抗法等。文章主要对几种供电方式下的测距方法进行了综述,最后对行波测距法进行了探讨。
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关键词
电气化铁道
牵引网
故障测距
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分类号
U226.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名铁路牵引供电远动系统维护子系统的设计与实现
被引量：2
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作者
崔玉璟
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机构
中铁电化运管公司济南维管处济南维管段
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出处
《科技创新与应用》
2015年第19期51-51,共1页
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文摘
随着时代的发展,我国的铁路运输事业也得到了极大的发展。为了符合社会的要求,更为了符合市场的需求,铁路的电气化改造越来越多,牵引供电系统也随之增多。这一切改变给人们的生产生活带来了便利,然而却给铁路方面的指挥调度工作和铁路系统的维护工作带来了极大的困难,人们迫切需要采取相关的手段设计出一个功能完善的维护子系统来解决这种矛盾。
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关键词
铁路
牵引供电
远动系统
维护子系统
设计
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分类号
U223.6
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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