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基于经验模态分解算法的电机故障判断方法
1
作者
郭硕达
崔庆育
+1 位作者
岳嘉兴
葛托
《内燃机与配件》
2018年第5期158-159,共2页
为了提高电机故障诊断的效率,实现自动故障诊断,本文利用EMD算法对电机运行时的声音信号进行了特征提取。首先,对声音信号进行EMD分解,得到多阶IMF分量;然后计算出每阶IMF分量的特征值,从而提取出了电机故障声音信号的特征向量。从实验...
为了提高电机故障诊断的效率,实现自动故障诊断,本文利用EMD算法对电机运行时的声音信号进行了特征提取。首先,对声音信号进行EMD分解,得到多阶IMF分量;然后计算出每阶IMF分量的特征值,从而提取出了电机故障声音信号的特征向量。从实验中可知,EMD可以根据信号自身的特点进行自适应分解,使得电机正常和故障时的特征具有明显的差异性,利于分类器进行分类诊断。
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关键词
经验模态分解
电机故障诊断
特征提取
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职称材料
题名
基于经验模态分解算法的电机故障判断方法
1
作者
郭硕达
崔庆育
岳嘉兴
葛托
机构
上海烟草集团北京卷烟厂制丝车间电修组
出处
《内燃机与配件》
2018年第5期158-159,共2页
文摘
为了提高电机故障诊断的效率,实现自动故障诊断,本文利用EMD算法对电机运行时的声音信号进行了特征提取。首先,对声音信号进行EMD分解,得到多阶IMF分量;然后计算出每阶IMF分量的特征值,从而提取出了电机故障声音信号的特征向量。从实验中可知,EMD可以根据信号自身的特点进行自适应分解,使得电机正常和故障时的特征具有明显的差异性,利于分类器进行分类诊断。
关键词
经验模态分解
电机故障诊断
特征提取
分类号
TM307 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于经验模态分解算法的电机故障判断方法
郭硕达
崔庆育
岳嘉兴
葛托
《内燃机与配件》
2018
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