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小波包分析在滚动轴承故障诊断中应用 被引量:3
1
作者 崔宝珍 王泽兵 潘宏侠 《现代电子技术》 2010年第9期154-156,159,共4页
根据小波包多分辨原理,对齿轮减速器JZQ250内的轴承振动信号进行处理,在分析滚动轴承振动机理的基础上,利用小波包进行多尺度分解,根据信号与噪声随尺度增加的不同传播特性,低频部分代表信号的发展趋势,正常状态信号趋势单调递增,故障... 根据小波包多分辨原理,对齿轮减速器JZQ250内的轴承振动信号进行处理,在分析滚动轴承振动机理的基础上,利用小波包进行多尺度分解,根据信号与噪声随尺度增加的不同传播特性,低频部分代表信号的发展趋势,正常状态信号趋势单调递增,故障状态信号趋势则单调递减,初步判定轴承的运行状态是否正常。当判定为故障时,选择小波包分解重构后特殊层的信息进行频谱分析,提取其故障特征频率。经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地识别和诊断出减速器的正常运行状态,内圈、外圈和保持架故障运行状态,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 轴承 小波包分析 特征频率 故障诊断
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基于局域波及相关性分析的滚动轴承故障诊断 被引量:1
2
作者 崔宝珍 潘宏侠 王泽兵 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期552-558,共7页
振动信号是轴承工作信息的载体,为了对齿轮减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,对振动加速度信号进行了局域波分解,提取了近似熵及相关性参数,利用近似熵及局域波分解所得到的趋势项快速区分正常与故障状态,根据相关性参数的变... 振动信号是轴承工作信息的载体,为了对齿轮减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,对振动加速度信号进行了局域波分解,提取了近似熵及相关性参数,利用近似熵及局域波分解所得到的趋势项快速区分正常与故障状态,根据相关性参数的变化特点寻求滚动轴承的故障信号主导模态分量,准确提取故障部位的特征频率.将该方法应用于齿轮减速器JZQ250的故障诊断中,经过对大量实测数据的处理和分析,能够准确诊断出减速器的正常运行状态、内圈故障、外圈故障和保持架故障的运行状态,具有一定的工程实用价值. 展开更多
关键词 局域波分解 相关性分析 滚动轴承 故障诊断
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应用SDP点对称特征融合图像的行星齿轮箱故障诊断 被引量:1
3
作者 崔宝珍 彭智慧 +2 位作者 王浩楠 任川 高乐乐 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期82-88,共7页
行星齿轮箱的内部结构复杂,其振动信号呈现非线性、非平稳特点,通过对比两种对原始振动信号处理的方法,应用点对称特征融合图像(Symmetrized Dot Pattern,SDP)达到故障诊断的目的。第一种方法是将采集到的振动信号进行变分模态分解(Vari... 行星齿轮箱的内部结构复杂,其振动信号呈现非线性、非平稳特点,通过对比两种对原始振动信号处理的方法,应用点对称特征融合图像(Symmetrized Dot Pattern,SDP)达到故障诊断的目的。第一种方法是将采集到的振动信号进行变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)并将各阶IMF分量通过SDP转换为极坐标图像;第二种方法是将多测点采集到的原始振动信号直接通过SDP将时频信号转换为极坐标图像;利用卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)对两种不同方式的SDP图像进行识别分类。通过行星齿轮箱故障实验台验证,结果表明时频融合能够更有效地实现故障诊断且分类准确率高达98.5%。 展开更多
关键词 故障诊断 行星齿轮箱 变分模态分解 SDP 卷积神经网络
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邓小平同志关于我国社会主义制度优越性的思想 被引量:1
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作者 崔宝珍 《社会主义研究》 CSSCI 北大核心 2000年第1期41-43,共3页
本文从经济、政治、思想道德三个方面 ,阐述了邓小平同志关于我国社会主义制度优越性的思想 :只有社会主义制度 ,才能使我国经济发展 ,人民生活步入小康 ,只有社会主义制度 ,才能使我国政治发展 ,建设真正的人民民主 ;只有社会主义制度 ... 本文从经济、政治、思想道德三个方面 ,阐述了邓小平同志关于我国社会主义制度优越性的思想 :只有社会主义制度 ,才能使我国经济发展 ,人民生活步入小康 ,只有社会主义制度 ,才能使我国政治发展 ,建设真正的人民民主 ;只有社会主义制度 ,才能使我国人民有共同的政治经济社会理想和共同的道德标准。 展开更多
关键词 邓小平理论 社会主义制度 制度比较
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改进LMD分解和RBF神经网络的柴油机故障诊断研究 被引量:6
5
作者 李会龙 崔宝珍 +2 位作者 马恺 王珊 滕绯虎 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第3期103-108,共6页
柴油机作为大型机械的核心动力部件,其运行状态的监测和诊断尤为重要,但由于其工作环境复杂,振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取,严重制约柴油机的故障诊断技术。该文将传统局域均值分解进行改进并将其与小波降噪相结合对... 柴油机作为大型机械的核心动力部件,其运行状态的监测和诊断尤为重要,但由于其工作环境复杂,振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取,严重制约柴油机的故障诊断技术。该文将传统局域均值分解进行改进并将其与小波降噪相结合对原始振动信号进行降噪处理,并且利用改进局域均值分解法提取特征向量,最后应用径向基(RBF)神经网络进行故障识别。在实验中,采集4种故障工况和1种正常工况下的振动信号,利用上述方法完成对5种工况下的诊断,正确率达到95%。实验结果表明:该方法较改进前有明显进步,能有效诊断发动机故障,并且具有较高的正确率和较强的实用价值。 展开更多
关键词 柴油机故障诊断 局域均值分解 小波分解 RBF神经网络
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基于双谱熵模型的故障模式识别 被引量:3
6
作者 黄晋英 潘宏侠 +1 位作者 毕世华 崔宝珍 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期718-723,共6页
提出利用双谱计算信号的双谱熵,并作为特征参量进行故障模式识别的方法。分析了振动信号双谱的特征,在子空间分布概率下,推导了基于能量分布的双谱熵计算方法。在理论推导分析的基础上,进行了某齿轮箱在4种工况下的振动信号提取实验,建... 提出利用双谱计算信号的双谱熵,并作为特征参量进行故障模式识别的方法。分析了振动信号双谱的特征,在子空间分布概率下,推导了基于能量分布的双谱熵计算方法。在理论推导分析的基础上,进行了某齿轮箱在4种工况下的振动信号提取实验,建立了齿轮箱故障模式识别BP神经网络。最后将双谱熵特征参量作为输入,对设置了4种故障工况的齿轮箱进行了故障模式识别,成功地判别了4种工况,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 信息处理技术 双谱熵 故障 模式识别 特征参量 齿轮箱
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桥式起重机主梁截面尺寸优化 被引量:1
7
作者 孔维娜 崔宝珍 +1 位作者 任耀红 张险峰 《煤矿机械》 2015年第1期93-95,共3页
主梁作为桥式起重机的主要承载结构之一,其重量在整机中占有比较大的比重。传统的主梁设计是依据经验进行反复的试凑、校核,从而最终确定设计方案,虽能满足要求,但设计过程复杂、繁琐,设计成本高且往往不是最佳的设计方案。在研究主梁... 主梁作为桥式起重机的主要承载结构之一,其重量在整机中占有比较大的比重。传统的主梁设计是依据经验进行反复的试凑、校核,从而最终确定设计方案,虽能满足要求,但设计过程复杂、繁琐,设计成本高且往往不是最佳的设计方案。在研究主梁的优化数学模型的基础上,以截面尺寸最小为优化目标,建立优化数学模型并利用Mtlab软件的优化工具箱,通过序列二次规划算法对钢梁截面尺寸进行优化设计,并利用ANSYS对优化后的模型进行有限元分析。从而验证了该结果的可靠性。 展开更多
关键词 尺寸优化 MATLAB优化工具箱 序列二次规划
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匹配追踪过程复合熵矩转子故障诊断
8
作者 李会龙 崔宝珍 《噪声与振动控制》 CSCD 2016年第1期168-172,共5页
转子系统作为大型机械的核心部件工作环境十分复杂,故障种类多样且其振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取。为此,利用匹配追踪分解对信号进行降噪,然后提取信号的奇异谱熵和功率谱熵作为故障特征,并提出复合熵矩的概念,最终... 转子系统作为大型机械的核心部件工作环境十分复杂,故障种类多样且其振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取。为此,利用匹配追踪分解对信号进行降噪,然后提取信号的奇异谱熵和功率谱熵作为故障特征,并提出复合熵矩的概念,最终利用复合熵差矩的均值和方差实现对转子故障的诊断和识别。在试验台上模拟并采集四种转子常见的有效故障信号,并以不平衡故障作为目标故障为例进行验证,根据均值和方差最小实现准确诊断,实验结果证明该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 振动与波 转子 匹配追踪 奇异值熵 功率谱熵 复合熵差矩
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论中国大信息市场的培育和发展 被引量:2
9
作者 刘铁贵 崔宝珍 《中国信息导报》 1997年第3期9-10,共2页
论中国大信息市场的培育和发展刘铁贵崔宝珍(河北师范大学)中国大信息市场是具有中国特色的信息市场,即市场经济条件下的信息市场,是一个多元化、全方位的动态体系,是由多层次市场组成的有机整体。它包括纵向和横向不同类型的信息... 论中国大信息市场的培育和发展刘铁贵崔宝珍(河北师范大学)中国大信息市场是具有中国特色的信息市场,即市场经济条件下的信息市场,是一个多元化、全方位的动态体系,是由多层次市场组成的有机整体。它包括纵向和横向不同类型的信息市场。从纵向上看,它包括中央的、公... 展开更多
关键词 中国 信息市场 发展 竞争机制
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