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贝叶斯优化方法和应用综述 被引量:246
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作者 崔佳旭 杨博 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3068-3090,共23页
设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用... 设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用于求解目标函数表达式未知、非凸、多峰和评估代价高昂的复杂优化问题.从方法论和应用领域两方面深入分析、讨论和展望了贝叶斯优化的研究现状、面临的问题和应用领域,期望为相关领域的研究者提供有益的借鉴和参考. 展开更多
关键词 贝叶斯优化 全局优化算法 概率代理模型 采集函数 黑箱
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一种新的结合奖励机制的ETLBO算法 被引量:1
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作者 吴云鹏 崔佳旭 张永刚 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期1416-1424,共9页
通过对原ETLBO(elitist teaching-learning-based optimization)算法引入一种新的奖励机制,提出一种新的结合奖励机制的ETLBO-reward算法,并基于该算法提出一种简单自适应的精英个数算法RETLBO-reward,该算法保留了传统算法参数少、易... 通过对原ETLBO(elitist teaching-learning-based optimization)算法引入一种新的奖励机制,提出一种新的结合奖励机制的ETLBO-reward算法,并基于该算法提出一种简单自适应的精英个数算法RETLBO-reward,该算法保留了传统算法参数少、易实现、收敛快等优点,进一步提升了传统算法的收敛能力.对6个连续非线性优化问题的测试结果表明,这两种算法均具有良好的性能,求解效率较原ETLBO算法有明显提升. 展开更多
关键词 TLBO算法 奖励机制 自适应 连续非线性优化
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结合引领策略的MMC求解最大约束满足问题
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作者 赵双梅 崔佳旭 张永刚 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期134-147,共14页
约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem,CSP)是人工智能的一个重要研究方向,相关技术被广泛应用于配置、调度及规划等问题求解.但实际应用中,很多问题往往不存在满足所有约束的解,即呈现为过度约束.MaxCSP是处理过度约束一个简... 约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem,CSP)是人工智能的一个重要研究方向,相关技术被广泛应用于配置、调度及规划等问题求解.但实际应用中,很多问题往往不存在满足所有约束的解,即呈现为过度约束.MaxCSP是处理过度约束一个简单而有效的框架,它的思想是求出满足尽可能多约束的解,其本质是约束优化问题.受元启发式算法在求解连续约束优化问题方面大量成功案例的启发,基于新近提出的作曲家算法(Method of Musical Composition,MMC)求解MaxCSP,在标准MMC算法的基础上引入引领策略,并将其离散化,以求解MaxCSP.最后,在广为流行的MaxCSP测试问题实例集上进行了求解测试并与改进的教与学(Teaching-learningbased Optimization,TLBO)算法和差分进化(Differential Evolution,DE)算法进行比较.实验结果表明,改进的算法无论对于求解可满足MaxCSP还是不可满足MaxCSP,都具有明显的优势. 展开更多
关键词 约束满足问题 Max-CSP 作曲家算法 引领策略 教与学算法 差分进化算法
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