-
题名基于神经网络的AVS-P10开环模式选择算法优化
被引量：1
- 1
-
-
作者
崔佰会
高戈
姜林
-
机构
武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
东华理工大学软件学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期256-262,共7页
-
基金
国家自然科学基金"基于上下文相关的音频非盲带宽扩展编码研究"(61762005)
-
文摘
现有的开环模式选择算法依赖信号分类的准确率,但多数情况下准确率较低,造成开环模式下编码音质较差。为此,提出一种改进的基于神经网络的开环模式选择算法。使用神经网络替换原开环模式选择的决策树算法,拟合闭环模式选择结果进行训练得到模式选择分类器,按照闭环模式选择的逻辑过程,运用神经网络预测输入的信号,在ACELP256和TVC256两种编码模式的信噪比取代编码尝试计算得到的信噪比。实验结果表明,与原AVS-P10开环选择方法相比,提出的2种模式在语音分类准确率上分别提升5.96%和18.07%,在音乐分类准确率上分别提升3.84%和20.29%,其主客观编码音质评测明显提升。
-
关键词
神经网络
先进音视频编码
模式选择
特征选择
信号分类
信噪比估计
-
Keywords
neural network
advanced audio and video coding
mode selection
feature selection
signal classification
Signal to Noise Ratio(SNR)estimation
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
