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题名基于加权相位分离的二维互相关弹性成像方法研究
被引量：1
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作者
崔亚琨
焦阳
吕铁军
顾天明
崔崤峣
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机构
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
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出处
《影像科学与光化学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期102-110,共9页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(11204198)
中科院百人计划(Y223011302)
+1 种基金
国家科技支撑计划(2012BAI13B02)
苏州市科技计划项目(Y539021903)资助
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文摘
弹性成像能够检测组织的弹性信息,进而描述组织生理、病理状态,对疾病的检测和诊断具有重要的应用价值。为了改善二维弹性算法的轴向分辨率,本文对一维和二维弹性成像算法进行了比较研究,提出一种基于加权相位分离和二维互相关的混合位移估计算法,首先利用二维时域互相关技术进行粗估计,然后再利用加权相位分离技术(WPS)对结果进行精估计。同时,通过仿真和仿体实验对算法的精确性和效率进行了验证。结果表明,算法具有较好的鲁棒性,能够有效地提高运行效率和图像信噪比,上述研究对高性能弹性成像系统的研究与设计具有重要的指导意义。
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关键词
弹性成像
运动估计
二维互相关
先验估计
加权相位分离
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Keywords
elstography
motion estimation
2Dcross-correlation
prior estimation
weighted phase separation
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分类号
R310
[医药卫生—基础医学]
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