期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于GF-1与Landsat-8的康保县叶面积指数遥感反演研究
被引量：
13
1
作者
徐晓雨
孙华
+3 位作者
王广兴
林辉
任蓝翔
崔云蕾
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期43-48,共6页
以GF-1和Landsat8遥感影像为数据源,采用逐步回归、非线性Logistic回归和基于空间位置的地理加权回归3种方法,结合134个野外样地调查数据,在河北省康保县开展叶面积指数反演研究,并对结果进行精度检验。结果表明:(1)在荒漠化地区,GF-1和...
以GF-1和Landsat8遥感影像为数据源,采用逐步回归、非线性Logistic回归和基于空间位置的地理加权回归3种方法,结合134个野外样地调查数据,在河北省康保县开展叶面积指数反演研究,并对结果进行精度检验。结果表明:(1)在荒漠化地区,GF-1和Landsat-8遥感影像提取的植被指数因子与LAI均有较高的相关性。运用主成分分析方法对植被指数因子进行处理,可以有效消除各影响因子间的共线性。(2)基于GF-1和Landsat-8影像分别建立的3种模型,均以地理加权回归决定系数最大,均方根误差最小,反演精度最高。(3)国产GF-1数据反演LAI效果优于Landsat-8,可以代替Landsat-8数据进行叶面积指数的估测。
展开更多
关键词
叶面积指数
逐步回归分析
LOGISTIC回归分析
地理加权回归分析
主成分分析
GF-1
Landsat-8
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于GF-1与Landsat-8的康保县叶面积指数遥感反演研究
被引量：
13
1
作者
徐晓雨
孙华
王广兴
林辉
任蓝翔
崔云蕾
机构
林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室
Department of Geography
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期43-48,共6页
基金
国家林业局荒漠化和沙化监测专题项目(2014889)
湖南省百人计划特聘教授基金项目(1020990)
+2 种基金
中国博士后科学基金(2014M562147)
"十二五"国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2012AA102001)
湖南省科技厅项目"林业遥感大数据与生态安全"(2016TP1014)
文摘
以GF-1和Landsat8遥感影像为数据源,采用逐步回归、非线性Logistic回归和基于空间位置的地理加权回归3种方法,结合134个野外样地调查数据,在河北省康保县开展叶面积指数反演研究,并对结果进行精度检验。结果表明:(1)在荒漠化地区,GF-1和Landsat-8遥感影像提取的植被指数因子与LAI均有较高的相关性。运用主成分分析方法对植被指数因子进行处理,可以有效消除各影响因子间的共线性。(2)基于GF-1和Landsat-8影像分别建立的3种模型,均以地理加权回归决定系数最大,均方根误差最小,反演精度最高。(3)国产GF-1数据反演LAI效果优于Landsat-8,可以代替Landsat-8数据进行叶面积指数的估测。
关键词
叶面积指数
逐步回归分析
LOGISTIC回归分析
地理加权回归分析
主成分分析
GF-1
Landsat-8
Keywords
LAI
stepwise regression
logistic regression
GWR regression
PCA
GF-1
Landsat-8
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GF-1与Landsat-8的康保县叶面积指数遥感反演研究
徐晓雨
孙华
王广兴
林辉
任蓝翔
崔云蕾
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
