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题名基于Excel的数据挖掘处理及应用分析
被引量：9
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作者
崇美英
曲梦琪
黄宏博
王遵刚
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机构
北京信息科技大学计算中心
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2016年第1期90-93,共4页
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基金
北京信息科技大学校基金项目(5221510927)
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文摘
通过对不同数据分析软件及其分析方法的比较,提出了Excel软件在数据挖掘、处理及分析方法上的应用。运用Excel软件中数据筛选、排序、函数等数据处理功能及数据透视图/表、数据分析包等数据分析功能,并通过对商业案例的分析,确定了Excel软件在数据分析领域的应用的有效性,指出了熟练掌握Excel在数据分析领域的应用可以帮助企业的市场运营部门更精准的了解客户行为,细分各产品目标客户群,调整企业现有营销策略,实现更精准的营销,从而帮助企业实现其发展目标。
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关键词
Excel软件应用
数据挖掘、处理及分析
精准营销
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Keywords
Excel software application
data mining, processing and analysis
precision marketing
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用地应力地理信息系统判定构造圈闭
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作者
曲国胜
李志强
杨友卿
杨文龙
边庆凯
崇美英
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机构
国家地震局地质研究所
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出处
《勘探家（石油与天然气）》
1998年第2期27-30,共4页
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文摘
本文提出了利用地理信息系统和应力场判据确定构造圈闭的五种方法,即:构造高、流体势、裂缝密度、平均应力分布及应力场综合构造圈闭判定。上述方法判定的构造圈闭与实际钻井情况基本吻合,采油效果较好的井均落在利用地应力进行构造圈闭判定的区域。地理信息系统用于油气勘探的各种分析、处理和对构造圈闭的判定是有效的,不仅为油田各种信息的科学化管理提供了有效的管理工具,也对局部区块构造圈闭的判定提供了分析和处理手段。
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关键词
应力场
构造圈闭
地理信息系统
圈闭
地应力
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Keywords
Geography, information, system, stress fields, structural traps
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分类号
P618.130.2
[天文地球—矿床学]
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题名基于卷积神经网络的目标检测算法综述
被引量：3
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作者
陈伟骏
周长胜
黄宏博
彭帅
崇美英
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机构
北京信息科技大学计算机学院
北京信息科技大学计算智能研究所
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2020年第2期90-96,共7页
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基金
北京市教委科技计划一般项目(KM201811232024)
北京信息科技大学促进高校内涵发展-“信息+”-多源光谱生物特征活体识别平台建设
2014年北京市优秀人才青年骨干项目(9111524401)。
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文摘
目标检测一直是计算机视觉领域中的研究热点。由于高性能计算设备发展迅速以及深度学习技术的不断突破,卷积神经网络也被应用到目标检测领域。基于卷积神经网络的目标检测算法的发展大致分为两个方向:基于候选区域的两步检测器以及基于一体化卷积神经网络的单步检测器。两步检测器一般具有速度慢精度高的特点,单步检测器一般具有速度快精度低的特点。针对这两个方向总结了基于卷积神经网络的目标检测算法的研究进展和存在的问题,对目标检测未来的发展趋势进行了展望。
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关键词
卷积神经网络
目标检测
计算机视觉
两步检测器
单步检测器
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Keywords
convolutional neural network
object detection
computer vision
two-stage detector
one-stage detector
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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