典型相关分析的影响评价

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作者 岳荣先 鲁国斌 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1993年第1期31-40,共10页

本文从协方差矩阵的ε扰动展开式出发,建立了典型相关分析中五个典型相关量的影响函数及其三种样本形式,并给出了广义相关系数的影响函数的概率分布.最后以一个实例说明典型相关分析中强影响点的检测方法.

关键词 典型相关分析 扰动 影响函数

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随机化伪蒙特卡罗方法──攀登的(t,m,s)-网与(t,s)-序列

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作者 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第2期213-221,共9页

通过随机地置换ｂ进（ｔ，ｍ，ｓ）－网或（ｔ，ｓ）－序列的ｂ进数字，Ｏｗｅｎ（１９９５）提出了一种随机化蒙特卡罗积分法．这种方法是伪蒙特卡罗方法与蒙特卡罗方法的杂成，它体现了这两种技术的优点．本文介绍这一方法的有关背景... 通过随机地置换ｂ进（ｔ，ｍ，ｓ）－网或（ｔ，ｓ）－序列的ｂ进数字，Ｏｗｅｎ（１９９５）提出了一种随机化蒙特卡罗积分法．这种方法是伪蒙特卡罗方法与蒙特卡罗方法的杂成，它体现了这两种技术的优点．本文介绍这一方法的有关背景及近年来的研究进展情况． 展开更多

关键词 伪蒙特卡罗法 攀登网 随机化 攀登序列 抽样方差

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多重响应的非参数预测的渐近贝叶斯设计(英文)

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作者 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期113-120,共8页

本文研究在单位方体上多重响应预测的试验设计问题.将多重响应函数视作相互独立的无限维随机过程的实现,因此我们采用非参数贝叶斯方法及渐近技术建立渐近贝叶斯设计准则.在一定条件下,我们证明单位方体上的均匀设计测度是最优渐近贝叶... 本文研究在单位方体上多重响应预测的试验设计问题.将多重响应函数视作相互独立的无限维随机过程的实现,因此我们采用非参数贝叶斯方法及渐近技术建立渐近贝叶斯设计准则.在一定条件下,我们证明单位方体上的均匀设计测度是最优渐近贝叶斯设计. 展开更多

关键词 多重响应模型 非参数贝叶斯方法 均匀设计

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攀登伪蒙特卡罗积分法在Sobolev和Korobov空间中的随机化误差(英文)

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作者 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第3期237-244,共8页

攀登伪蒙特卡罗积分法是由伪蒙特卡罗与蒙特卡罗方法混合而成的一种新方法,它体现了两者的优点。本文研究这种积分法在Sobolev空间和Korobov空间中的随机化误差。我们证明攀登(λ,t,m,s)-网积分法在这两个空间中的随机化误差的渐近阶为n... 攀登伪蒙特卡罗积分法是由伪蒙特卡罗与蒙特卡罗方法混合而成的一种新方法,它体现了两者的优点。本文研究这种积分法在Sobolev空间和Korobov空间中的随机化误差。我们证明攀登(λ,t,m,s)-网积分法在这两个空间中的随机化误差的渐近阶为n^(-3/2)[logn]^((s-1)/2)。 展开更多

关键词 随机化伪蒙特卡罗积分法 (t m s)-网

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Panel数据模型中方差分量的精确检验 被引量：4

5

作者 程靖 王松桂 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期89-98,共10页

本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于... 本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的. 展开更多

关键词 Panel数据模型 随机效应 广义P值 广义置信区间 方差分量

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Panel数据模型中回归系数的广义p值检验 被引量：3

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作者 程靖 王松桂 岳荣先 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期836-844,共9页

利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区... 利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区域的覆盖率给出了数值模拟结果。 展开更多

关键词 Panel数据模型 随机效应 广义P值 广义置信区域 回归系数

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两变量随机系数回归模型的最优设计 被引量：4

7

作者 程靖 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期225-234,共10页

本文考虑两变量随机系数回归模型在单位正方形设计区域上基于A-,Ds-,I-和D-准则下的最优设计.证明了最优设计可在设计域的顶点处获得,并得到了几类最优设计的解析或数值结果.

关键词 随机系数回归模型 最优设计 恒等设计.

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闭区间[a,b]上随机系数回归模型的最优设计 被引量：1

8

作者 程靖 岳荣先 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期681-688,共8页

随机系数回归模型是一类广泛应用于社会学、经济学、生物学、心理学、药代动力学等科学研究领域的线性模型.本文讨论了闭区间[a,b]上随机系数回归模型基于D-,G-,A-,Dβ-和I-最优准则下的几类最优设计问题.证明了在设计准则满足实值单调... 随机系数回归模型是一类广泛应用于社会学、经济学、生物学、心理学、药代动力学等科学研究领域的线性模型.本文讨论了闭区间[a,b]上随机系数回归模型基于D-,G-,A-,Dβ-和I-最优准则下的几类最优设计问题.证明了在设计准则满足实值单调的条件下最优设计可在设计域端点处获得的结论,并给出了这几类设计准则下最优设计的解析表达式. 展开更多

关键词 随机系数回归模型 最优设计 恒等设计

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异方差随机系数回归模型的最优设计

9

作者 程靖 岳荣先 秦志勇 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期655-662,共8页

最优设计方法在工程技术领域和工农业生产中具有广泛的应用.随机系数模型的最优设计研究中通常假定随机误差项具有相同的方差,实际中误差的产生往往与观测点有关,从而具有异方差性质.本文研究一般闭区间设计域上异方差随机系数回归模型... 最优设计方法在工程技术领域和工农业生产中具有广泛的应用.随机系数模型的最优设计研究中通常假定随机误差项具有相同的方差,实际中误差的产生往往与观测点有关,从而具有异方差性质.本文研究一般闭区间设计域上异方差随机系数回归模型的最优近似设计问题.我们获得了最优设计可以在设计域的两个端点处得到的一组充分条件,并进一步证明了当误差项方差具有对称结构且设计域是对称区间时,设计域两个对称端点处的等权重设计同时具有多重最优性质,这时最优设计不依赖于模型中随机误差项的方差结构及随机系数项的方差. 展开更多

关键词 随机系数回归模型 异方差 最优设计 恒等设计

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平衡线性混合效应模型的最优设计

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作者 周晓东 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第4期414-432,共19页

研究了一般平衡线性混合效应模型下的最优设计问题.主要关注模型固定效应估计,随机效应的估计以及对个体未来观察值预测的最优设计.以de la Garaz现象和Loewner偏序为工具降低求解最优设计问题的维度,用解析方法或数值方法求解最优设计... 研究了一般平衡线性混合效应模型下的最优设计问题.主要关注模型固定效应估计,随机效应的估计以及对个体未来观察值预测的最优设计.以de la Garaz现象和Loewner偏序为工具降低求解最优设计问题的维度,用解析方法或数值方法求解最优设计,并利用等价性定理判断解的最优性. 展开更多

关键词 DE LA Garza现象 Loewner偏序 混合效应模型 最优设计

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两响应Haar小波回归模型最优设计

11

作者 刘欣 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期151-158,共8页

本文讨论两响应线性Haar小波模型的最优试验设计问题.假定每个响应变量与自变量之间的回归关系可以用一个线性小波多项式表示.本文给出一个设计,它同时具有D-,A-和Q-最优性,并且与两响应变量的协方差阵无关.

关键词 两响应 HAAR小波 最优设计

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Panel Data模型基于Within估计的最优设计 被引量：1

12

作者 程靖 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第1期95-100,共6页

本文研究二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的D-,A-,I-和E-最优设计.文章首先证明了二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的几类最优设计可在设计域的顶点处获得;研究发现模型的D-,A-和E-最优设计均为设计域... 本文研究二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的D-,A-,I-和E-最优设计.文章首先证明了二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的几类最优设计可在设计域的顶点处获得;研究发现模型的D-,A-和E-最优设计均为设计域顶点上的等权重设计,I-最优设计为对称设计;结果还表明等权重设计具有较高的I-效. 展开更多

关键词 PANELDATA模型 Within估计 最优设计

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