-
题名面向人机系统功能自愈的人为失误自愈对象预测方法
- 1
-
-
作者
孙赵帅
许波
岳维坤
-
机构
河北工业大学机械工程学院
国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心
-
出处
《机械设计》
北大核心
2025年第3期1-11,共11页
-
基金
科技部创新方法工作专项(2019IMO50200)
河北省高端装备制造技术创新专项(19211905D)。
-
文摘
传统机械系统出现故障后一般需要紧急停车进行修复。故障自愈理论在设计阶段预测可能出现的故障模式并进行自愈设计,使机械系统发生故障后可通过功能代偿继续完成功能执行,成为当前研究的热点。故障自愈设计的前提是预测机械产品使用环节可能发生的故障并分析其原因,从而确定自愈对象。数据表明:有70%~90%的机械系统故障直接或间接源于人为因素。目前,关于人为失误的研究多集中在失误诱因和分类上,缺乏针对人为失误导致机械产品故障的预测研究。文中提出了人对机械系统操作过程的功能模型构建方法,并建立人为失误关键词表,基于AFD的逆向思维提出面向人机系统故障自愈的人为失误自愈对象预测方法。最后,采用该方法对汽车离合器使用过程进行分析,确定了汽车离合器在“起步”阶段中的人为失误清单,与离合器相关研究成果的比对结果证明了文中所提方法的可行性和有效性。
-
关键词
故障自愈
失效预测
AFD
人为失误
TRIZ
-
Keywords
fault self-recovery
failure prediction
AFD
human-error
TRIZ
-
分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
-