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题名基于机器视觉的药片表面缺陷识别与分拣系统设计
被引量：14
- 1
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作者
许江淳
岳秋燕
任向阳
王晴
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第6期90-93,共4页
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文摘
针对制药企业采用人眼识别药片表面缺陷受光线强度及视觉疲劳影响,存在漏检和低效等问题,利用机器视觉技术,进行了药片图像预处理,设计了药片缺陷检测及分类、异色处理算法并处理;在此基础上,利用反问题的最小二乘解算法确定缺陷药片的物理位置,控制3自由度Delta机器人实现缺陷药片的分拣。经过测试,系统分拣成功率高,且易于实施,达到了设计要求。
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关键词
缺陷药片
缺陷分类
Delta机器人
识别分拣系统
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Keywords
defect pills
defect classification
Delta robots
identifying sorting system
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于虚拟仪器和微信公众平台的温室环境监测系统
被引量：2
- 2
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作者
许江淳
岳秋燕
任向阳
王晴
石河
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2016年第4期301-303,共3页
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文摘
将物联网技术与微信公众平台相结合,设计了一套接入方便、交互友好的温室监测系统。该系统以虚拟仪器为核心,STM8S105C6单片机作为数据处理器和多个传感器实现温室环境监测,传感器采集温室内信息,通过RS232传至Lab VIEW进行显示存储及报警。监测系统的服务器与公众平台服务器连接,从而实现移动终端对温室情况的实时查询和历史回溯等功能。
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关键词
温室测系统
LAB
VIEW
数据处理
微信公众平台
物联网技术
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Keywords
Greenhouse measurement system
Lab VIEW
Data processing
WeChat public platform
Networking technology
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于SPARK与随机森林的短信诈骗用户识别研究
被引量：13
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作者
杨杰超
许江淳
岳秋燕
曾德斌
陆万荣
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第6期1136-1144,共9页
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文摘
当今数据时代电信诈骗现象日益增多,为了在短信诈骗份子实施诈骗前及时识别出其身份,根据目前电信行业需求及研究现状,在SPARK并行处理框架上,针对性地提出了分层子空间的加权随机森林算法。面对短信用户种类繁杂导致的数据类别不平衡带来的随机森林性能低下的问题,采用改进的分层子空间的方法,并根据评估出的每棵树的分类能力给决策树加权,相较于其他分类算法,改进的随机森林表现得更优异;针对电信行业海量数据的特点,选择分布式SPARK作为数据处理平台,并行化的平台缩短了模型训练和测试时间,提高了效率,实时、准确地识别电信短信诈骗用户,其准确率达到90%以上。
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关键词
SPARK
随机森林
分层子空间
加权
短信诈骗用户识别
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Keywords
SPARK
random forest
hierarchical subspace
weighted
SMS scam user identification
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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