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一种融合信息网络结构的数据增强行为预测算法
被引量：
2
1
作者
傅晨波
夏镒楠
+2 位作者
岳昕晨
俞山青
闵勇
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第3期568-573,共6页
随着互联网上用户移动数据的日益繁荣,用户的移动行为预测也成为了预测研究的热点.近年来,循环神经网络(RNN)技术因其高效性和扩展性在移动预测中得到了广泛的应用.但是,目前大部分网上收集到的用户移动行为数据普遍具有稀疏和异质的特...
随着互联网上用户移动数据的日益繁荣,用户的移动行为预测也成为了预测研究的热点.近年来,循环神经网络(RNN)技术因其高效性和扩展性在移动预测中得到了广泛的应用.但是,目前大部分网上收集到的用户移动行为数据普遍具有稀疏和异质的特性,特别是当用户出于习惯或隐私考虑可能会拒绝向平台提交活动记录.因此在这些稀疏数据集上基于RNN的预测技术无法有效地学习到足够的用户行为特征,从而影响了模型的预测性能.为了解决该问题,本文提出了一种融合信息网络结构的数据增强行为预测算法.具体来说,首先我们将用户历史行为数据转为信息网络图;然后通过该信息网络的模块度来评估用户的信息传递效率;最后根据信息传递效率对用户的朋友数据进行采样,将具有高信息传递效率的朋友数据嵌入到用户数据中对用户数据进行增强.在真实数据集Yelp上的实验结果显示,我们的方法可以起到对现有算法模型增强的作用,所有模型的预测性能都得到了大幅提升.
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关键词
移动行为预测
信息行为网络
网络模块度
稀疏数据
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职称材料
新冠疫情下的国际科研合作研究
被引量：
2
2
作者
李明杰
岳昕晨
+3 位作者
胡剑波
吴晔
闵勇
傅晨波
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期928-936,共9页
通过网络协同构建理论,将新冠期间的科研合作构建成国家层面的合作网络,旨在描述疫情期间科研合作的演化模式及疫情对科研合作所产生的影响。在合作网络视角下,通过计算网络特征以发现科研合作的演化模式,利用国家合作新鲜度以了解合作...
通过网络协同构建理论,将新冠期间的科研合作构建成国家层面的合作网络,旨在描述疫情期间科研合作的演化模式及疫情对科研合作所产生的影响。在合作网络视角下,通过计算网络特征以发现科研合作的演化模式,利用国家合作新鲜度以了解合作中心的动态演化,并运用断点回归方法检验了疫情对国际科研合作的影响。研究结果显示,新冠疫情的爆发促使各个国家加强科研合作以对抗疫情。其中,中国在疫情前期扮演了重要角色,虽然合作中心逐渐随着疫情的变化而转移,中国仍是一个重要的合作对象。最后,通过因果分析研究了国家在疫情期间的合作行为,发现疫情促进了人们合作对抗灾难的行动力。
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关键词
新冠疫情
合作新鲜度
断点回归
科研合作
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职称材料
题名
一种融合信息网络结构的数据增强行为预测算法
被引量：
2
1
作者
傅晨波
夏镒楠
岳昕晨
俞山青
闵勇
机构
浙江工业大学信息工程学院
浙江工业大学网络空间安全研究院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第3期568-573,共6页
基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGF20F020016,LGF21G010003)资助
国家自然科学基金青年项目(11505153)资助。
文摘
随着互联网上用户移动数据的日益繁荣,用户的移动行为预测也成为了预测研究的热点.近年来,循环神经网络(RNN)技术因其高效性和扩展性在移动预测中得到了广泛的应用.但是,目前大部分网上收集到的用户移动行为数据普遍具有稀疏和异质的特性,特别是当用户出于习惯或隐私考虑可能会拒绝向平台提交活动记录.因此在这些稀疏数据集上基于RNN的预测技术无法有效地学习到足够的用户行为特征,从而影响了模型的预测性能.为了解决该问题,本文提出了一种融合信息网络结构的数据增强行为预测算法.具体来说,首先我们将用户历史行为数据转为信息网络图;然后通过该信息网络的模块度来评估用户的信息传递效率;最后根据信息传递效率对用户的朋友数据进行采样,将具有高信息传递效率的朋友数据嵌入到用户数据中对用户数据进行增强.在真实数据集Yelp上的实验结果显示,我们的方法可以起到对现有算法模型增强的作用,所有模型的预测性能都得到了大幅提升.
关键词
移动行为预测
信息行为网络
网络模块度
稀疏数据
Keywords
mobile behavior prediction
information behavior network
network modularity
sparse dataset
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
新冠疫情下的国际科研合作研究
被引量：
2
2
作者
李明杰
岳昕晨
胡剑波
吴晔
闵勇
傅晨波
机构
浙江工业大学网络空间安全研究院
浙江工业大学信息工程学院
北京师范大学计算传播学研究中心
北京师范大学新闻传播学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期928-936,共9页
基金
国家社会科学基金重大项目(20ZDA060)
浙江省基础公益研究计划(LGF21G010003)。
文摘
通过网络协同构建理论,将新冠期间的科研合作构建成国家层面的合作网络,旨在描述疫情期间科研合作的演化模式及疫情对科研合作所产生的影响。在合作网络视角下,通过计算网络特征以发现科研合作的演化模式,利用国家合作新鲜度以了解合作中心的动态演化,并运用断点回归方法检验了疫情对国际科研合作的影响。研究结果显示,新冠疫情的爆发促使各个国家加强科研合作以对抗疫情。其中,中国在疫情前期扮演了重要角色,虽然合作中心逐渐随着疫情的变化而转移,中国仍是一个重要的合作对象。最后,通过因果分析研究了国家在疫情期间的合作行为,发现疫情促进了人们合作对抗灾难的行动力。
关键词
新冠疫情
合作新鲜度
断点回归
科研合作
Keywords
COVID-19
freshness
regression discontinuity design
scientific research cooperation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种融合信息网络结构的数据增强行为预测算法
傅晨波
夏镒楠
岳昕晨
俞山青
闵勇
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
新冠疫情下的国际科研合作研究
李明杰
岳昕晨
胡剑波
吴晔
闵勇
傅晨波
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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